中國工程院李培根院士發(fā)表主題演講
以下為演講實錄：
女士們、先生們，下午好！非常高興能夠參加這次大會。
我今天演講的話題與數據有關，包括數據驅動、數據融合與平臺?，F在有一句流行的話：軟件定義世界，數據驅動未來?？梢姅祿淖饔枚嗝粗匾?。建設數字化企業(yè)，推進智能制造，數據是基礎，數據是血液。
數據驅動
GE公司當年提出工業(yè)互聯網，最重要的三個元素就是人、機器、數據。在我看來，企業(yè)的一切過程，包括設計過程、生產過程、管理過程，一切目標，一切事務等等，都需要數據驅動。
我?guī)啄昵翱吹揭粋€釘釘Teambition的案例。企業(yè)進行新產品研發(fā)需要高效的協(xié)同平臺，共享技術和流程數據，隨時溝通交流，才能提高研發(fā)效率。小米有個物聯網項目就應用了Teambition平臺，200多人的團隊，最多的時候50多個項目需要同時協(xié)作。
企業(yè)的一切過程、一切目標和一切事物都應該實現數據驅動。例如德國巴斯夫公司在生產液體肥皂、洗發(fā)水時，通過在罐裝的塑料瓶品上增加芯片來標識客戶需求，實現了個性化定制。也就是說，客戶需求數據驅動個性化定制。裝備孿生數據可以使裝備優(yōu)化運行，如風機上面安裝傳感器，收集風機本身和風力、風向等環(huán)境數據，再通過數字孿生模型進行仿真，根據仿真結果來調整風機葉片的俯仰角度，從而提高發(fā)電效率。企業(yè)的產品創(chuàng)新也需要數據驅動。例如，福特汽車曾收集了約400萬輛裝有傳感器的各種數據。通過對數據進行分析，工程師可以了解司機在駕駛汽車時的感受、外部的環(huán)境變化以及汽車的環(huán)境相應表現，從而改善車輛的操作性、能源的高效利用和車輛的排氣質量。還針對車內噪聲的問題改變了揚聲器的位置，從而最大程度減少了車內噪聲。羅爾斯.羅伊斯公司在研發(fā)新型智能航空發(fā)動機UltraFan時，專門投資9000萬英鎊制作了一個試驗臺，在試驗過程中間收集大量數據，通過這些數據來進行仿真分析，從而驅動產品的創(chuàng)新設計。
釘釘提出了數據反哺的理念。例如，采購設備本來是采購部門負責，但由于數字化部門掌握了設備運營利用率和設備維修情況的歷史數據，因此，在設備采購方面可以有更大的決策權。東方日升在AGV設備采購方面，就是由數字化部門進行決策。
每個企業(yè)都關心成本，但是絕大多數企業(yè)現在都沒有做到財務數據和業(yè)務信息真正的融合。財務部門和業(yè)務部門的數據是獨立的，但企業(yè)的實際成本與業(yè)務部門和車間息息相關。財務部門如果不深度結合實際業(yè)務，很難做出準確的成本分析。所以，企業(yè)要想真正控制成本，財務部門需要業(yè)務部門數據的驅動。
數據融合
釘釘今年發(fā)布的關鍵詞之一是“數據同頻”，我認為其內涵就是數據融合。現實情況是企業(yè)里面有很多信息煙囪、煙囪林立，數據沒有真正的融合。
釘釘的平臺為企業(yè)實現數據融合提供了新的途徑。例如，華緯科技生產彈簧類的產品，客戶包括很多汽車企業(yè)。華緯科技在釘釘上通過低代碼的工具，拉通報工數據、材料數據等各種數據，實現了數據融合，生產效率提高20%，能源利用率提高10%，運營成本降低20%，產品不良品率降低20%。
認識機器或裝備的運行過程往往需要多領域物理數據融合。例如，渦輪機械（航發(fā)、船發(fā)、電發(fā)等）的物理過程就包括結構、流體、電磁、多體、噪聲、疲勞等多領域物理的數據融合。
此外，企業(yè)還需要實現在產品全生命周期過程中，多環(huán)節(jié)、多部門的數據融合，企業(yè)的PLM、CRM、ERP等系統(tǒng)也需要實現數據融合與集成。
平臺
要實現數據驅動和數據融合，一定需要平臺。
例如，世界上最大的工程機械制造企業(yè)卡特彼勒的經銷商，幾乎都采用Uptake平臺，基于該平臺收集很多物聯網數據，例如正在服役的各類工程機械的油溫、油壓、環(huán)境數據、氣象數據、地理數據，甚至駕駛員操作的數據，再通過各類數學模型針對特定應用（如降低油耗，故障診斷等）來分析，以服務于工程機械制造商、用戶、乃至操作者。
數字技術、智能技術在制造業(yè)的深化應用需要真正好用的平臺，好的平臺應當能夠支持低代碼開發(fā)，讓業(yè)務專家能夠根據實際需求快速搭建各類應用系統(tǒng)。幾年前西門子收購了Mendix，主要原因就是看中其低代碼能力，從而更加便捷地開發(fā)各種工業(yè)App。
很高興看到釘釘的低代碼平臺在制造業(yè)已經有不少典型應用。其中一個實例是在前面提到的東方日升公司有一位需求分析員一個人用三個月時間，在釘釘上用簡道云+二次開發(fā)+OA+合同AI自動審閱，開發(fā)出一套定制化的CRM系統(tǒng)，讓訂單合同審批和CRM打通，同時連入招標系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、發(fā)貨計劃等。而華緯科技全員參與“拖拉拽”的功能大按鍵，搭出了生產、質量、物流、供應、銷售等關鍵環(huán)節(jié)的管理功能，一年就搭出166個功能。
釘釘在這方面已經做了很好的嘗試。希望更多的工業(yè)互聯網平臺企業(yè)以及廣大制造企業(yè)重視和關注低代碼應用。
總之，數據驅動是數字化制造/智能制造關鍵；企業(yè)需要數據融合（多領域、多部門、不同子系統(tǒng)之間）；數據驅動、數據融合需要平臺；低代碼開發(fā)、數據科學和AI對于平臺十分重要。
謝謝大家！
