政策持續(xù)催化，行業(yè)迎來新機(jī)遇

2015年以來，人工智能在國內(nèi)獲得快速發(fā)展，國家相繼出臺一系列政策支持人工智能的發(fā)展，推動中國人工智能步入新階段。2019年，人工智能連續(xù)第三年出現(xiàn)在政府工作報告中，繼2017、2018年的“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”關(guān)鍵詞后，2019年政府工作報告中使用了“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”等關(guān)鍵詞。從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說明我國的人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個階段將進(jìn)入快速發(fā)展時期，并且更加注重應(yīng)用落地。

在2021年，我國政府對人工智能實行了一系列支持，先后頒布了一系列行動計劃和綱要，從頂層設(shè)計上重點(diǎn)支持人工智能。在“十四五”規(guī)劃綱要中，明確了人工智能將成為建設(shè)創(chuàng)新型國家，實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最有力助推器之一。

商業(yè)落地潛力爆發(fā)，AI賦能百業(yè)向普惠化發(fā)展

人工智能技術(shù)，通過給傳統(tǒng)行業(yè)帶來智能化能力，得以實現(xiàn)從技術(shù)到產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程。

在全球抗疫的大背景下，抗疫需求為人工智能提供了應(yīng)用落地的契機(jī)和試驗場，AI 在醫(yī)療、城市治理、駕駛、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域迅速發(fā)展，充分展現(xiàn)了人工智能的應(yīng)用潛力。伴隨著 AI 技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)拓展，AI 與 5G、計算機(jī)視覺等技術(shù)實現(xiàn)了跨學(xué)科的融合，并實現(xiàn)跨越不同場景的落地以及跨空間的應(yīng)用模式。

以2021年底IPO敲鐘的商湯集團(tuán)為例，其已開發(fā)超過22000個商用人工智能模型，應(yīng)用在智慧城市、智能商業(yè)、智慧生活、智能汽車等領(lǐng)域，還可滿足低頻、長尾的應(yīng)用需求。這意味著，AI正在變成像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。

未來，隨著AI和傳統(tǒng)行業(yè)之間的融合、協(xié)作越來越多，從過去單一場景的淺層接觸，到全產(chǎn)業(yè)鏈、多場景的階段，嵌套關(guān)系越來越深，這將孕育大量的新興細(xì)分市場。AI 技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新、加速細(xì)分場景落地等方式， 加之AI產(chǎn)業(yè)鏈布局的不斷完善，AI賦能百業(yè)將有更大的增長空間。

落地場景繼續(xù)深化，數(shù)據(jù)成為人工智能關(guān)鍵發(fā)力點(diǎn)

數(shù)據(jù)是人工智能迭代創(chuàng)新的核心要素，在多元化的人工智能場景落地背景下， AI和傳統(tǒng)行業(yè)之間的融合、協(xié)作越來越多，孕育著大量的新興細(xì)分市場，AI行業(yè)應(yīng)用場景趨于長尾和碎片化，產(chǎn)生了大量新興垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航認(rèn)為，人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)將深度融合垂直行業(yè)，特別是在智能駕駛、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧制造等門檻更高、學(xué)科更細(xì)分的領(lǐng)域。同時，AI數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)將更加流程化、垂直化，人工智能對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、安全的要求將進(jìn)一步延展。

據(jù)IDC報告預(yù)測，到2025年，中國人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到123.4億元人民幣。數(shù)據(jù)市場的發(fā)展驅(qū)動力來源于人工智能市場的迅猛發(fā)展，人工智能算法的演進(jìn)升級需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為支撐，質(zhì)量不斷提升的數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要推動力，高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)正驅(qū)動人工智能算法更加智能化。

展望未來，人工智能行業(yè)發(fā)展不斷涌現(xiàn)出新技術(shù)新趨勢，人工智能數(shù)據(jù)的采標(biāo)服務(wù)需滿足的AI應(yīng)用場景比以往明顯更加廣泛，隨著而來對數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識經(jīng)驗的要求越來越高，AI產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。

業(yè)務(wù)場景緊耦合，算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)力

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新的生產(chǎn)力，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚在公開場合表示，隨著技術(shù)創(chuàng)新步伐進(jìn)一步加快，算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎和戰(zhàn)略競爭新焦點(diǎn)。

根據(jù)OpenAI測算，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求3到4個月翻一番，每年頭部訓(xùn)練模型所需算力增長幅度，高達(dá)10倍。深度學(xué)習(xí)正在逼近現(xiàn)有芯片的算力極限，人工智能發(fā)展因此進(jìn)入了一個加速階段。而云計算的出現(xiàn)顛覆了算力（生產(chǎn)力）以單一產(chǎn)品的形式提供的局面，并給予算力隨時隨地、按需等優(yōu)點(diǎn)，大大降低算力使用門檻。云計算推動算力成為像水電一樣的基礎(chǔ)資源，并以服務(wù)的形式直接賦能給最終用戶。

同時，隨著產(chǎn)業(yè)由云向算發(fā)展，算力服務(wù)由多方供給，為了使社會已有算力得到充分利用，有效避免算力資源的重復(fù)建設(shè)，融合多方算力服務(wù)的新的算力交易的模式即將出現(xiàn)。

據(jù)《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》調(diào)研結(jié)果顯示，在其訪問的全球范圍內(nèi)的350名技術(shù)領(lǐng)袖中，有95%的受訪者認(rèn)為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。

毋庸置疑，人工智能正釋放出巨大的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革能量，深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活方式和思維方式，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步等各個方面都產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。而在技術(shù)難關(guān)突破之后，我們將會迎來一個全面擁抱AI技術(shù)的新時代。

崔歡歡