IDC 2022年中國人工智能及自動化市場的十大預測具體內容如下：
預測一
到2023年，歐洲、美國和亞洲等地區(qū)會相繼出現不同的人工智能監(jiān)管法規(guī)，這些地區(qū)一方面將鼓勵區(qū)域性的人工智能解決方案和能力的提出，另一方面也在思索如何將監(jiān)管、創(chuàng)新和商業(yè)化之間取得平衡。中國目前將AI的應用視為戰(zhàn)略機遇而非公共問題，AI監(jiān)管可能在2025年出現，屆時對于40%的中國1000強企業(yè)來說，AI的推廣因監(jiān)管將被推遲，并變得復雜。
預測二
到2025年，超過60%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學習、NLP和模式識別相結合，做智能預測與決策，增強整個企業(yè)的遠見卓識，并使員工的工作效率和生產力提高25%。
預測三
到2024年，50%的中國1000強公司在業(yè)務自動化方面的投資將會用于多模態(tài)無代碼自動化平臺，以支持專業(yè)開發(fā)人員和業(yè)務用戶的數字賦能。
預測四
到2022年，60%的中國1000強公司將在所有關鍵業(yè)務的橫向職能中擴大使用AI/ML，如營銷、法務、人力資源、采購和供應鏈、物流等。
預測五
到2025年，有20%的中國1000強企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務流程的控制層，并將比沒有采用的企業(yè)至少多出20%的利潤。
預測六
到2024年，60%的中國企業(yè)將通過MLOps/ModelOps來運作其ML工作流程，并通過AlOps功能將AI注入IT 基礎設施運營過程。
預測七
到2022年，60%的中國1000強企業(yè)將在多種語言的廣泛使用案例中部署對話式人工智能應用，并且其中10%是基于先進的語言模型，如BERT和GPT-3。
預測八
到2026年，50%的中國1000強企業(yè)將投資于以神經網絡為基礎技術的氣候災害評估、適應和識別，并帶來25%的利潤增長。
預測九
到2024年，近20%的IoT系統將支持人工智能，而近30%的邊緣基礎設施系統、超過35%的數據中心系統和近90%的IT客戶端系統將支持人工智能。
預測十
到2024年，50%的使用計算機視覺的公司將在低代碼環(huán)境中使用符合其需求的預訓練模型，或基于稀疏數據集進行遷移學習來采用。
