在多元化的人工智能場景落地背景下， AI和傳統(tǒng)行業(yè)之間的融合、協(xié)作越來越多，孕育著大量的新興細分市場，AI行業(yè)應用場景趨于長尾和碎片化。伴隨著人工智能產品的迭代，AI數(shù)據的演進過程也伴隨著自身選擇的演化，體現(xiàn)在數(shù)據多維化、場景多元化、樣本多樣化、內容專業(yè)化、作業(yè)精細化、作業(yè)高效化等方面。賈宇航認為，在人工智能數(shù)據市場中，數(shù)據服務商想要形成強勁的業(yè)務優(yōu)勢，就要擺脫同質化競爭，保持在模式、技術、服務等方面的不斷發(fā)展：
賈宇航強調，人工智能時代下，數(shù)據是重要一環(huán)，推動著算法的應用。算法是一項技術，不獨立存在，需要嵌入到工程研發(fā)中，再通過市場的運營和競爭贏得相應的份額。在算法的研發(fā)中，從場景定義到算法部署，都與AI數(shù)據服務企業(yè)息息相關。
云測數(shù)據的發(fā)展策略是將產研做到全面覆蓋，率先形成AI訓練數(shù)據的“采、標、管、存”一站式服務，實現(xiàn)了從“數(shù)據原料”到最后的“數(shù)據成品”全鏈條打通，全方位賦能AI開發(fā)中數(shù)據引入這一環(huán)節(jié)。目前。云測數(shù)據已經建立了數(shù)據產品、數(shù)據處理工具與數(shù)據服務的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質量、多維度、場景化的數(shù)據服務與策略，最大化發(fā)揮訓練數(shù)據的價值。
同時，云測數(shù)據以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，通過推出“云測數(shù)據標注平臺”、“AI數(shù)據集管理系統(tǒng)”等技術成果，為AI相關企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據的能力，通過結構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數(shù)據行業(yè)，極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期，節(jié)省大量研發(fā)時間和成本，進而推進AI產業(yè)的場景化落地。
當前，不管是人工智能技術的研發(fā)以及應用領域的發(fā)展，“數(shù)據”都是一個不可或缺、位于重中之重的因素。AI數(shù)據作為新的生產要素聲名漸顯，它是人工智能長期發(fā)展的重要保障，人工智能技術研發(fā)、訓練的關鍵。這其中，云測數(shù)據正在持續(xù)引領行業(yè)，推動AI數(shù)據行業(yè)的發(fā)展。相信在未來，云測數(shù)據將持續(xù)保持自主創(chuàng)新性，堅持與時俱進，更好的為人工智能提供訓練數(shù)據服務，為數(shù)據要素有序發(fā)展及高效利用發(fā)揮推動作用。
