智能測試不再局限于傳統(tǒng)的測試技術(shù)和工具，而是通過自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）和知識圖譜等技術(shù)開發(fā)智能測試工具，提高測試覆蓋率和測試效率；并借助深度學習、遷移學習來構(gòu)建測試模型實現(xiàn)測試用例、測試數(shù)據(jù)等跨平臺復用，盡可能地減少測試人員進行重復性工作，減少人工差錯等失誤及潛在的風險，使軟件測試生命周期變得更高效便捷，提升軟件和系統(tǒng)應用測試智能化水平。
國務院此前印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達到10%。數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升，數(shù)字化公共服務更加普惠均等。
上述數(shù)字規(guī)劃的成功實踐跟可持續(xù)升級，與應用、軟件、系統(tǒng)等數(shù)字化基礎設施的質(zhì)量建設緊密相關(guān)，基于此背景，智能測試在助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面的價值將會不斷顯現(xiàn)。作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐者與同行者，Testin云測會進一步在政企數(shù)字化質(zhì)效端建設過程中釋放價值。
