覓??萍际紫夹g(shù)官金偉

盡管有產(chǎn)品方面的優(yōu)勢(shì),但是,2017年,國內(nèi)市場(chǎng)上的智能攝像頭市場(chǎng)已經(jīng)很熱鬧了,這可能是覓??萍甲呦蚝M馐袌?chǎng)的一個(gè)重要原因,但在許多人的想象中,國際市場(chǎng)并非說走就能走。

金偉表示,覓睿科技想要拓展業(yè)務(wù),在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)出海過程中也碰到了一系列挑戰(zhàn)。

我仔細(xì)一看,基本都是與技術(shù)相關(guān)的問題,而且,這些問題亞馬遜云科技作為云服務(wù)商都能幫上忙。

全球布局的亞馬遜云為覓睿科技帶來了兩大變化

從覓??萍荚茦I(yè)務(wù)總監(jiān)祝友志的介紹中了解到,得益于亞馬遜云的全球化布局,不僅大大優(yōu)化了覓睿科技的國際鏈路,提升了用戶的使用體驗(yàn),還幫覓??萍歼M(jìn)行了高效的全球化部署。

覓??萍荚茦I(yè)務(wù)總監(jiān)祝友志

智能攝像頭一般都有圖像預(yù)覽功能,為了提高用戶的使用體驗(yàn),這需要P2P傳輸有更高的成功率和延時(shí)表現(xiàn),海外的鏈路經(jīng)常需要面對(duì)非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)問題,傳輸質(zhì)量堪憂。

一開始,P2P的傳輸成功率僅為95%左右,隨后,通過在亞馬遜云上部署P2P轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器,將傳輸成功率提高到了99%以上,延時(shí)也控制在了600毫秒以內(nèi),用戶體驗(yàn)也大幅提高。

得益于亞馬遜云全球布局的基礎(chǔ)設(shè)施,覓睿科技不到一分鐘即可進(jìn)行全球部署。

根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際需求,覓??萍嫉姆桨感枰渴鸬皆趤嗰R遜云科技美國、德國和新加坡等地理區(qū)域開設(shè)的六個(gè)數(shù)據(jù)中心,為了應(yīng)對(duì)部署的難題,覓??萍甲隽宋⒎?wù)化和容器化部署,采用了Docker+K8s的方案,其中還用到了亞馬遜云科技的容器服務(wù)ECR(Elastic Container Register)。

如今這套技術(shù)方案大大提高了運(yùn)維效率,同時(shí)也降低了運(yùn)維成本。祝友志介紹稱,目前單個(gè)服務(wù)的部署時(shí)間能夠在大約一分鐘之內(nèi)完成。

亞馬遜云的專業(yè)的技術(shù)支持服務(wù)令覓睿科技印象深刻

面對(duì)亞馬遜云科技紛繁復(fù)雜的技術(shù)服務(wù)類型,許多人在一開始有些不知所措。

祝友志介紹稱,亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)提供了許多最佳實(shí)踐和指導(dǎo),使得讓覓睿科技在短時(shí)間內(nèi)就完成了新系統(tǒng)的上線,上線后還在應(yīng)用性能優(yōu)化方面提供了很多幫助。

據(jù)了解,覓睿科技的技術(shù)架構(gòu)中用到了亞馬遜云的多種服務(wù),包括Amazon S3、Amazon Elastic Load Balancing、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)、托管的Redis、Amazon DocumentDB等。

對(duì)于覓??萍紒碚f,視音頻數(shù)據(jù)其實(shí)就是關(guān)鍵數(shù)據(jù),多年來,Amazon S3上的數(shù)據(jù)從沒有丟失過。而且,在把數(shù)據(jù)從MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon DocumentDB之后,其穩(wěn)定性也從95%提升到了99.99%。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理王曉野

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理王曉野介紹說,亞馬遜云科技提供包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、鍵值型、文檔型等在內(nèi)的超過15種數(shù)據(jù)庫引擎,可以滿足作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)商的覓??萍?,在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索,數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)容等方面的諸多需求。

在亞馬遜云科技的幫助下,覓??萍荚诤弦?guī)性少了許多顧慮。談到合規(guī)問題時(shí),王曉野提到了亞馬遜云科技的安全責(zé)任共擔(dān)模型,有了它,用戶無論是在合規(guī)審計(jì),還是保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的時(shí)候,都不需要去考慮云本身的問題。

所謂安全責(zé)任共擔(dān)模型,簡(jiǎn)單來說就是安全性和合規(guī)性是亞馬遜云科技和客戶的共同責(zé)任。亞馬遜云科技負(fù)責(zé)“云本身的安全” ,負(fù)責(zé)保護(hù)運(yùn)行所有亞馬遜云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。而客戶負(fù)責(zé)“云內(nèi)部的安全”,亞馬遜云的用戶會(huì)繼承最全面的安全和合規(guī)性控制,以幫助滿足全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求,最終可以幫助用戶減輕運(yùn)營負(fù)擔(dān)。

總之,用了亞馬遜云多種服務(wù)的覓??萍?,在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)與穩(wěn)定性方面都能高枕無憂,享受到了諸多價(jià)值。

對(duì)未來的期望有很多都集中在智能方面

目前,覓??萍伎梢蕴峁┌ㄈ梭w識(shí)別、車牌識(shí)別、包裹識(shí)別等多種機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。在開發(fā)過程中,覓睿科技使用了Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Ground Truth這兩個(gè)服務(wù),AI開發(fā)的進(jìn)度大大加快。

嘗到亞馬遜云機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)甜頭后,覓??萍紝?duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)有很高期待,期待用亞馬遜云的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)打造更多服務(wù)。

祝友志表示,覓??萍紩?huì)基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama做更多嘗試和探索,比如做各種防護(hù)裝備檢測(cè),監(jiān)測(cè)工地上的工人有沒有戴頭盔,監(jiān)測(cè)公共場(chǎng)合的人們有沒有戴口罩之類的。

在自身服務(wù)水平方面,覓睿科技還計(jì)劃在客服系統(tǒng)中使用Amazon Polly和Amazon Transcribe。覓??萍挤?wù)全球100多個(gè)國家和地區(qū)的用戶,涉及到多種語言,在客服系統(tǒng)中采用智能技術(shù)來做溝通,有助于提升溝通的效率,提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)。

覓睿科技計(jì)劃將機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用于更多場(chǎng)景,但實(shí)際上要做的事情還有很多。

在金偉看來,現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)就像是“半自動(dòng)步槍”,實(shí)際應(yīng)用中,面對(duì)很多場(chǎng)景還是需要一個(gè)一個(gè)地去訓(xùn)練,需要算法和足夠多的算力,也需要足夠多的數(shù)據(jù)。

從機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展來看,更多參數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是大勢(shì)所趨。所以,對(duì)于許多需要機(jī)器學(xué)習(xí)能力的企業(yè)而言,在本地自行完成機(jī)器學(xué)習(xí)的困難也越來越大。

亞馬遜云科技的Amazon SageMaker不僅提供了靈活便捷的環(huán)境,而且還能利用亞馬遜云自研的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片和大規(guī)模集群,以盡可能快的速度和盡可能低的成本應(yīng)對(duì)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的挑戰(zhàn)。

覓??萍家庾R(shí)到了云上機(jī)器學(xué)習(xí)的諸多優(yōu)勢(shì),也愿意用亞馬遜的云上機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)進(jìn)行更多嘗試,相信這也能解釋覓睿科技剛成立就能把業(yè)務(wù)做到海外市場(chǎng)的背后奧秘。

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