2021年8月，三星公布了在合作伙伴系統(tǒng)中的測試結(jié)果。與賽靈思VirtexUltrascale+（Alveo）人工智能加速器一起使用時，PIM技術(shù)將語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能提升了近2.5倍，并且降低了62%的能耗。三星一直在提供樣本，將這項技術(shù)集成到當(dāng)前一代高帶寬DRAM（HBM2）中。該公司還在為下一代HBM3和用于移動設(shè)備的低功耗DRAM開發(fā)PIM，預(yù)計將于2022年上半年與固態(tài)技術(shù)協(xié)會（JEDEC）一起完成后者的標(biāo)準(zhǔn)制定。

將計算智能添加到存儲芯片中的方法有很多。三星選擇了一種既快速又簡單的設(shè)計。HBM由一個DRAM芯片堆棧組成，這些芯片通過硅通孔互連垂直連接。存儲芯片堆棧位于邏輯芯片之上，并由邏輯芯片充當(dāng)處理器的接口。

堆棧中最高的數(shù)據(jù)帶寬位于每塊芯片內(nèi)，其次是硅通孔，最后是與處理器的連接處。因此，三星選擇將處理放在DRAM芯片上，以便利用其高帶寬。計算單元的設(shè)計目的是進(jìn)行最常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算（稱為乘積和累加），僅此而已。其他的設(shè)計則將人工智能邏輯放在接口芯片上或者使用了更復(fù)雜的處理核心。

三星的兩大競爭對手SK海力士和美光科技還沒有準(zhǔn)備好嘗試為HBM開發(fā)PIM，不過他們各自都在向其他類型的存儲計算一體化邁進(jìn)。

總部位于韓國利川的第二大DRAM供應(yīng)商SK海力士正在從多個角度探索PIM，其存儲解決方案產(chǎn)品開發(fā)副總裁兼主管樸一（Il Park）說。樸一還表示，目前該公司正在DRAM標(biāo)準(zhǔn)芯片中試驗PIM，而不是可能更易于客戶采用的HBM。

對SK海力士來說，HBM PIM更可能是中長期目標(biāo)。目前，客戶在嘗試將HBM DRAM放置在物理上更靠近處理器的位置時，已經(jīng)要處理很多問題了。樸一說：“這一領(lǐng)域的許多專家都不想在忙于解決HBM問題的情況下，再增加更多重要的難題?！?/p>

盡管如此，2019年，SK海力士的研究人員還是與普渡大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)家合作，全面設(shè)計了一款名為Newton的HBM-PIM產(chǎn)品。與三星的Aquabolt-XL一樣，它在存儲體中放置了乘積累加單元，以利用芯片本身的高帶寬。

與此同時，功耗問題也促使了加州圣何塞的Rambus公司去探索PIM，其研究員兼杰出發(fā)明家史蒂文?吳（Steven Woo）說。該公司設(shè)計了處理器和內(nèi)存之間的接口，片上系統(tǒng)及其HBM內(nèi)存消耗的功率有2/3用于在兩塊芯片之間水平傳輸數(shù)據(jù)。在HBM內(nèi)垂直傳輸數(shù)據(jù)消耗的能量少得多，因為距離更短。“要將數(shù)據(jù)傳回片上系統(tǒng)，可能要在水平方向上移動10到15毫米才行?！笔返傥?吳說，“但在垂直方向上只需要移動幾百微米?！?/p>

Rambus的PIM試驗設(shè)計在HBM堆棧的頂部額外添加了一層硅來進(jìn)行人工智能計算。為了避免HBM中央硅通孔的潛在帶寬瓶頸，該設(shè)計添加了幾個硅通孔來連接存儲體和人工智能層。史蒂文?吳認(rèn)為，在每塊存儲芯片中都設(shè)置一個專用的人工智能層可以使內(nèi)存制造商針對不同的應(yīng)用定制內(nèi)存。

PIM的采用速度將取決于人工智能加速器制造商對其提供的內(nèi)存帶寬釋放的渴望程度?！叭且呀?jīng)邁出了第一步。”Technalysis Research首席分析師鮑勃?奧唐納（Bob O’Donnell）說，“（PIM）能否在商業(yè)上取得成功還有待觀察。”

【 作者：Samuel K. Moore】

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