受大東時代智庫（TD）舉辦的首期“工業(yè)軟件云薈萃”線上直播活動邀請，科箭軟件解決方案總監(jiān)任捷圍繞“智能調(diào)度算法-如何為城市配送賦能”，即“最后一公里的城配”進行了分享。

任捷提出，疫情對于絕大多數(shù)行業(yè)造成影響，以商超百貨業(yè)態(tài)為例，絕大多數(shù)受訪企業(yè)都面臨部分品類備貨不足、物流配送困難、線上訂單配送人力不足問題，并對其企業(yè)銷售帶來了影響。同時任捷也表示，疫情僅是在一定周期內(nèi)放大了某些問題，從中長期看依舊看好中國市場的發(fā)展。同時從另一方面看，也推動企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進一步融合其線上線下業(yè)務(wù)。

在這種背景下，任捷表示，企業(yè)愈發(fā)認(rèn)識到供應(yīng)鏈整合能力是核心競爭力，全力提升商品供應(yīng)品種的多樣性以及品質(zhì)保障，同時追求極致的訂單履約交付時效，建立覆蓋全國一二三線城市的配送服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并進一步拓展鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場。

越貼近終端用戶的行業(yè)，越能感受到配送管理的挑戰(zhàn)。當(dāng)企業(yè)配送需求超出了第三方物流現(xiàn)有服務(wù)能力時，供應(yīng)鏈部門就會直面配送管理的挑戰(zhàn)。比如：零售商超經(jīng)營著常溫、冷鏈商品，他們將客戶訂單通過干貨倉、冷鏈倉、直屬的前置倉、進口保稅倉、電商倉等不同的倉庫進行分發(fā)，通過不同的運輸資源到達(dá)商超的終端門店、到達(dá)B端和C端的用戶，這個鏈路的業(yè)務(wù)場景包含倉到家，倉到店，倉到客，包括O2O的店到家、店到客，這些形態(tài)整合在一起，會用到大量的社會運力資源。

在這樣復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景里，核心的挑戰(zhàn)在于：

為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，企業(yè)需要數(shù)字化平臺為其賦能。

任捷重點介紹了為什么城市配送，即通常所說的“最后一公里的城配”對于企業(yè)而言極富挑戰(zhàn)。相比于干線配送，城配運輸訂單數(shù)量多、送貨點分散、客戶對于送貨時間有更為嚴(yán)格的要求，對于運輸計劃調(diào)度而言面臨巨大的挑戰(zhàn)，另外一些大型城市的道路車輛限行政策，路況隨機擁堵的情況進一步放大了計劃的復(fù)雜性。

面向城市配送這類復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，僅通過人的經(jīng)驗和有限的計算能力，很難快速獲得最優(yōu)的排線方案，此時智能算法的價值就能體現(xiàn)出來。任捷說，TMS云基礎(chǔ)計劃功能通過預(yù)設(shè)的規(guī)則，自動判斷并處理不同計劃問題，通常處理一組訂單匹配唯一運力之間，基于成本最優(yōu)的匹配方案。更為復(fù)雜的計劃場景，需要用到TOS優(yōu)化引擎，處理基于沖突的約束條件下，一組訂單和一組運力之間，基于成本最優(yōu)的匹配方案。

任捷用簡潔的描述介紹了智能算法的處理此類問題的基本邏輯，其本質(zhì)是一個基于約束求解的算法模型，解決一組訂單和一組車輛之間的最優(yōu)匹配問題，通常會先分配給算法系統(tǒng)一定量的“算力”，算法會不斷迭代更優(yōu)的解決方案，當(dāng)發(fā)現(xiàn)在一定的時間周期內(nèi)無法獲得更好的解決方案，系統(tǒng)就會終止迭代計算，給予最優(yōu)的建議結(jié)果。

作為一家供應(yīng)鏈云服務(wù)提供商，科箭以為客戶創(chuàng)造更大價值為使命，致力于幫助企業(yè)構(gòu)建更敏捷、更高效、更智慧的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程可視化。科箭供應(yīng)鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個整合訂單管理 （OMS云）、運輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預(yù)約管理（AMS云）、供應(yīng)鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學(xué)-運籌優(yōu)化及人工智能實驗室成立“AI聯(lián)合實驗室”，在車輛路徑優(yōu)化，裝箱優(yōu)化，庫存及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，需求預(yù)測優(yōu)化等供應(yīng)鏈場景中，研發(fā)并落地AI產(chǎn)品及服務(wù)。科箭運輸管理TMS云和智能調(diào)度算法已經(jīng)在不少國內(nèi)知名的零售快消與醫(yī)藥行業(yè)獲得應(yīng)用，并通過智能調(diào)度算法幫助企業(yè)更好的解決終端配送問題而創(chuàng)造價值。

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