一個(gè)零配件全生命周期背后的“數(shù)云融合”支持

零配件始于設(shè)計(jì)，而需求往往基于市場分析的數(shù)字調(diào)研，設(shè)計(jì)過程還充滿設(shè)計(jì)師豐富的創(chuàng)意靈感；歷經(jīng)早期的圖紙、三維仿真到如今的數(shù)字孿生，零配件在設(shè)計(jì)階段，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息化和標(biāo)準(zhǔn)化的閉環(huán)。

進(jìn)入批量生產(chǎn)階段，由于工序多且復(fù)雜，材料供應(yīng)及精度，以及環(huán)境溫度、濕度、壓力等因素，都是產(chǎn)成品和設(shè)備運(yùn)行過程中的隱患；借助數(shù)字化的運(yùn)籌與時(shí)序預(yù)測模型，通過敏捷部署、實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化流程，可降低不良率，提升產(chǎn)量。

基于預(yù)測的模型部署在CRM系統(tǒng)中，零配件就可在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間送達(dá)相應(yīng)的生產(chǎn)或維護(hù)車間，迅速解決特定客戶的需求。

零配件的第四個(gè)階段，是一個(gè)完整的物流供應(yīng)鏈。數(shù)字化不僅降低庫存、加速周轉(zhuǎn)，而且還能提升客戶的滿意度。

第五個(gè)階段，是零配件的智能運(yùn)維。所有零配件在運(yùn)行過程中需要適應(yīng)各種復(fù)雜的環(huán)境，每天都在有不同程度的磨損。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段分析預(yù)測，一方面提前進(jìn)行故障預(yù)警，可避免意外故障造成的損失，另一方面，可精準(zhǔn)溯源供應(yīng)商，快速匹配正確的備件，并對其潛在的質(zhì)量問題進(jìn)行優(yōu)化。

看得出來，數(shù)字化在零配件的每一階段都發(fā)揮著巨大作用，其關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)端的打通，并且云中交融，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

這也許是神州數(shù)碼潛心數(shù)據(jù)研究并推出“數(shù)云融合”理念的初衷。

顯然，“數(shù)云融合”下的零配件還可以連接其他的行業(yè)。如通過對汽車零配件的故障的預(yù)測，或者一輛汽車的碰撞事故，憑借定制化的精算模型，就可以平衡保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)，更好地服務(wù)優(yōu)質(zhì)的客戶。

“數(shù)云融合”最初被定為整個(gè)集團(tuán)的技術(shù)戰(zhàn)略。李盛回憶說，神州數(shù)碼希望從數(shù)據(jù)的角度，利用云原生和數(shù)字原生的技術(shù)，幫助企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，自己也成為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴。

探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑

幾乎所有的企業(yè)都在尋求用數(shù)字化方式推進(jìn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型：有的是“自頂而下”，按照確定的企業(yè)戰(zhàn)略，由各個(gè)部門來去進(jìn)行具體的落地；或者是“自下而上”，先在重點(diǎn)部門進(jìn)行試點(diǎn)，然后逐漸推廣到整個(gè)公司；還有的是利用數(shù)字孿生，把在物理世界的所有設(shè)備、零配件甚至是整個(gè)工廠映射到數(shù)字世界，就認(rèn)為是完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

真的是這樣嗎？哪種方式最適合企業(yè)？

在“數(shù)云融合”理念的形成過程中，神州數(shù)碼找到了一個(gè)更加適合企業(yè)發(fā)展的路徑，即“一切都是從數(shù)據(jù)價(jià)值出發(fā)”：首先在公司整體層面，從數(shù)據(jù)價(jià)值出發(fā)，盤點(diǎn)、診斷所有業(yè)務(wù)的數(shù)字化狀態(tài)并不斷地優(yōu)化，然后再在更大的平臺(tái)里范式迭代、規(guī)模化擴(kuò)張，不斷放大價(jià)值鏈。

這種以數(shù)據(jù)的映射、將數(shù)字化轉(zhuǎn)型變成集團(tuán)協(xié)作的方式，既避免了領(lǐng)導(dǎo)意志，也彌補(bǔ)了少數(shù)部門試點(diǎn)帶來的普適性缺乏。

當(dāng)然，這樣的方式需要借助大量的技術(shù)，以“技術(shù)生態(tài)賦能客戶”，讓創(chuàng)新變得可持續(xù)、規(guī)?；瘮U(kuò)張能夠快速進(jìn)行甚至是敏捷地迭代。

畢竟，創(chuàng)新要考慮到成本，不是所有的創(chuàng)新都值得投入。

“但是，僅靠有最優(yōu)的IT產(chǎn)品，然后聘用一批人，投入資金、提供數(shù)據(jù)，并不能完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還需要相關(guān)的方法論作為指導(dǎo)和配合，否則企業(yè)很容易走偏?！崩钍⒔忉屍渲械脑蚴?，一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)螺旋迭代的過程，很多企業(yè)存在不同的誤區(qū)，另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不是成功經(jīng)驗(yàn)的簡單復(fù)制。

“數(shù)云融合”架構(gòu)及其內(nèi)涵

再來看看，什么是神州數(shù)碼的“數(shù)云融合”。在5月20日召開的“2022Tech第四屆數(shù)字中國技術(shù)年會(huì)”上，“數(shù)云融合”進(jìn)一步延伸為“數(shù)云融合平臺(tái)”。該框架之下有兩條非常重要的技術(shù)路線，即云原生和數(shù)字原生；其核心在于企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)——從數(shù)據(jù)出發(fā)，利用云原生技術(shù)，形成一個(gè)以數(shù)據(jù)為抓手的融合創(chuàng)新的數(shù)字生態(tài)，幫助企業(yè)構(gòu)建泛在敏捷IT能力和融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，從根本上改變企業(yè)以往IT投入相對割裂，連接反饋十分緩慢的實(shí)際問題。

云原生代表著敏捷，通過數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)就能夠?qū)崿F(xiàn)快速循環(huán)迭代。

很顯然，“數(shù)云融合”也是敏捷技術(shù)的應(yīng)用指引，包括市場上成熟的公有云、私有云，以及存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等各方面的技術(shù)生態(tài)，這些技術(shù)由“數(shù)云融合”實(shí)現(xiàn)整體資源的統(tǒng)一編排和調(diào)度，更好地去支撐業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，形成一個(gè)從實(shí)踐中提煉、上升到理論，又在實(shí)踐中驗(yàn)證的方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

在服務(wù)汽車、銀行、證券、保險(xiǎn)、文旅、航空甚至政府等行業(yè)大量頭部客戶的過程中，神州數(shù)碼發(fā)現(xiàn)，很多客戶對數(shù)據(jù)的認(rèn)知和采用，普遍還停留在把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成課題作為創(chuàng)新來嘗試，通過數(shù)據(jù)分析去驗(yàn)證一個(gè)已有論斷的階段。但這并不能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)牽引的價(jià)值。

反復(fù)思考之后，神州數(shù)碼將“售賣”數(shù)據(jù)分析能力調(diào)整為同其他部門協(xié)作、從數(shù)據(jù)的角度上牽引云與其他技術(shù)生態(tài)的方式，基于現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)積累搭建數(shù)學(xué)模型，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律、解決相應(yīng)問題，幫助企業(yè)提供科學(xué)決策，提升財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)指標(biāo)，以數(shù)據(jù)分析更好地賦能客戶，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大價(jià)值。

在這個(gè)過程中，神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)型，形成了自己成熟的方法論，也展開了神州數(shù)碼數(shù)字技術(shù)研究院COE的新征程。

理念，源自于成熟的行業(yè)實(shí)踐

一個(gè)零配件全生命周期之旅，講述的就是對汽車行業(yè)的深度探索。在汽車行業(yè)，上游零配件生產(chǎn)制造和下游用戶的需求數(shù)據(jù)基本上是脫節(jié)的；雖然在后市場服務(wù)時(shí)會(huì)有充足的備品備件，但也有不少是在車主做保養(yǎng)或者發(fā)生交通事故以后，才會(huì)知悉某些配件需要更換，不巧的是，這個(gè)零部件還正好缺貨。

“數(shù)云融合”恰到好處地解決了這些問題，更重要的是優(yōu)化了庫存，而且將數(shù)據(jù)價(jià)值升級到了智能駕駛領(lǐng)域?；趯鴥?nèi)多個(gè)整車廠供應(yīng)鏈端、ADAS等項(xiàng)目數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果，神州數(shù)碼開展了數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，開發(fā)了大量工具鏈；利用數(shù)據(jù)和云的優(yōu)勢更好地賦能供應(yīng)鏈契合客戶的個(gè)性化需求，為汽車整車及零配件的全生命周期提供端到端的服務(wù)。

談到神州數(shù)碼布局“數(shù)云融合”的優(yōu)勢，李盛認(rèn)為，強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)是支撐COE部門推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。這些生態(tài)包括本地化的生態(tài)、云的生態(tài)、開源的生態(tài)。他強(qiáng)調(diào)，僅憑一家或少數(shù)幾家廠商的技術(shù)能力，難以滿足客戶的需求。好的技術(shù)生態(tài)和自有產(chǎn)品的孵化并不矛盾，而是互相促進(jìn)的?！皵?shù)云融合”方案也依賴于技術(shù)生態(tài)的合作伙伴提供相應(yīng)的支撐。

發(fā)展規(guī)劃：打造面向未來的數(shù)據(jù)咨詢業(yè)務(wù)

在協(xié)助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，神州數(shù)碼遇到過大量的挑戰(zhàn)。但李盛認(rèn)為，最難的時(shí)期已經(jīng)過去。

面向未來，神州數(shù)碼將著重增強(qiáng)下述能力：一是從數(shù)據(jù)分析的角度出發(fā)，更快更準(zhǔn)地幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，用更好的技術(shù)生態(tài)去解決問題，二是以汽車行業(yè)作為突破口，利用汽車行業(yè)的復(fù)雜性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢的方法論，同時(shí)與客戶和合作伙伴成立行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院，探討和解決實(shí)際問題，將成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到更多的行業(yè)；三是建立可擴(kuò)展的盈利模式，完善內(nèi)部組織和鞏固技術(shù)壁壘。

與此同時(shí)，神州數(shù)碼也將從以廠商為中心逐漸遷移到以客戶為中心，利用“數(shù)云融合”的方法論和平臺(tái)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作；COE部門也正在緊密“綁定”集團(tuán)戰(zhàn)略，對外服務(wù)也將從數(shù)十人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)升級為以整個(gè)神州數(shù)碼集團(tuán)甚至是整個(gè)技術(shù)生態(tài)超過上萬人的規(guī)模與實(shí)力面向市場。

可以想見，“數(shù)云融合”戰(zhàn)略遍地開花的燦爛景象。

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