一個(gè)零配件全生命周期背后的“數(shù)云融合”支持
零配件始于設(shè)計(jì),而需求往往基于市場(chǎng)分析的數(shù)字調(diào)研,設(shè)計(jì)過程還充滿設(shè)計(jì)師豐富的創(chuàng)意靈感;歷經(jīng)早期的圖紙、三維仿真到如今的數(shù)字孿生,零配件在設(shè)計(jì)階段,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息化和標(biāo)準(zhǔn)化的閉環(huán)。
進(jìn)入批量生產(chǎn)階段,由于工序多且復(fù)雜,材料供應(yīng)及精度,以及環(huán)境溫度、濕度、壓力等因素,都是產(chǎn)成品和設(shè)備運(yùn)行過程中的隱患;借助數(shù)字化的運(yùn)籌與時(shí)序預(yù)測(cè)模型,通過敏捷部署、實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化流程,可降低不良率,提升產(chǎn)量。
基于預(yù)測(cè)的模型部署在CRM系統(tǒng)中,零配件就可在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間送達(dá)相應(yīng)的生產(chǎn)或維護(hù)車間,迅速解決特定客戶的需求。
零配件的第四個(gè)階段,是一個(gè)完整的物流供應(yīng)鏈。數(shù)字化不僅降低庫(kù)存、加速周轉(zhuǎn),而且還能提升客戶的滿意度。
第五個(gè)階段,是零配件的智能運(yùn)維。所有零配件在運(yùn)行過程中需要適應(yīng)各種復(fù)雜的環(huán)境,每天都在有不同程度的磨損。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段分析預(yù)測(cè),一方面提前進(jìn)行故障預(yù)警,可避免意外故障造成的損失,另一方面,可精準(zhǔn)溯源供應(yīng)商,快速匹配正確的備件,并對(duì)其潛在的質(zhì)量問題進(jìn)行優(yōu)化。
看得出來(lái),數(shù)字化在零配件的每一階段都發(fā)揮著巨大作用,其關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)端的打通,并且云中交融,展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
這也許是神州數(shù)碼潛心數(shù)據(jù)研究并推出“數(shù)云融合”理念的初衷。
顯然,“數(shù)云融合”下的零配件還可以連接其他的行業(yè)。如通過對(duì)汽車零配件的故障的預(yù)測(cè),或者一輛汽車的碰撞事故,憑借定制化的精算模型,就可以平衡保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn),更好地服務(wù)優(yōu)質(zhì)的客戶。
“數(shù)云融合”最初被定為整個(gè)集團(tuán)的技術(shù)戰(zhàn)略。李盛回憶說,神州數(shù)碼希望從數(shù)據(jù)的角度,利用云原生和數(shù)字原生的技術(shù),幫助企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,自己也成為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴。
探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑
幾乎所有的企業(yè)都在尋求用數(shù)字化方式推進(jìn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型:有的是“自頂而下”,按照確定的企業(yè)戰(zhàn)略,由各個(gè)部門來(lái)去進(jìn)行具體的落地;或者是“自下而上”,先在重點(diǎn)部門進(jìn)行試點(diǎn),然后逐漸推廣到整個(gè)公司;還有的是利用數(shù)字孿生,把在物理世界的所有設(shè)備、零配件甚至是整個(gè)工廠映射到數(shù)字世界,就認(rèn)為是完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
真的是這樣嗎?哪種方式最適合企業(yè)?
在“數(shù)云融合”理念的形成過程中,神州數(shù)碼找到了一個(gè)更加適合企業(yè)發(fā)展的路徑,即“一切都是從數(shù)據(jù)價(jià)值出發(fā)”:首先在公司整體層面,從數(shù)據(jù)價(jià)值出發(fā),盤點(diǎn)、診斷所有業(yè)務(wù)的數(shù)字化狀態(tài)并不斷地優(yōu)化,然后再在更大的平臺(tái)里范式迭代、規(guī)?;瘮U(kuò)張,不斷放大價(jià)值鏈。
這種以數(shù)據(jù)的映射、將數(shù)字化轉(zhuǎn)型變成集團(tuán)協(xié)作的方式,既避免了領(lǐng)導(dǎo)意志,也彌補(bǔ)了少數(shù)部門試點(diǎn)帶來(lái)的普適性缺乏。
當(dāng)然,這樣的方式需要借助大量的技術(shù),以“技術(shù)生態(tài)賦能客戶”,讓創(chuàng)新變得可持續(xù)、規(guī)?;瘮U(kuò)張能夠快速進(jìn)行甚至是敏捷地迭代。
畢竟,創(chuàng)新要考慮到成本,不是所有的創(chuàng)新都值得投入。
“但是,僅靠有最優(yōu)的IT產(chǎn)品,然后聘用一批人,投入資金、提供數(shù)據(jù),并不能完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還需要相關(guān)的方法論作為指導(dǎo)和配合,否則企業(yè)很容易走偏?!崩钍⒔忉屍渲械脑蚴?,一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)螺旋迭代的過程,很多企業(yè)存在不同的誤區(qū),另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不是成功經(jīng)驗(yàn)的簡(jiǎn)單復(fù)制。
“數(shù)云融合”架構(gòu)及其內(nèi)涵
再來(lái)看看,什么是神州數(shù)碼的“數(shù)云融合”。在5月20日召開的“2022Tech第四屆數(shù)字中國(guó)技術(shù)年會(huì)”上,“數(shù)云融合”進(jìn)一步延伸為“數(shù)云融合平臺(tái)”。該框架之下有兩條非常重要的技術(shù)路線,即云原生和數(shù)字原生;其核心在于企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)——從數(shù)據(jù)出發(fā),利用云原生技術(shù),形成一個(gè)以數(shù)據(jù)為抓手的融合創(chuàng)新的數(shù)字生態(tài),幫助企業(yè)構(gòu)建泛在敏捷IT能力和融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力,從根本上改變企業(yè)以往IT投入相對(duì)割裂,連接反饋十分緩慢的實(shí)際問題。
云原生代表著敏捷,通過數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分析后,企業(yè)就能夠?qū)崿F(xiàn)快速循環(huán)迭代。
很顯然,“數(shù)云融合”也是敏捷技術(shù)的應(yīng)用指引,包括市場(chǎng)上成熟的公有云、私有云,以及存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等各方面的技術(shù)生態(tài),這些技術(shù)由“數(shù)云融合”實(shí)現(xiàn)整體資源的統(tǒng)一編排和調(diào)度,更好地去支撐業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,形成一個(gè)從實(shí)踐中提煉、上升到理論,又在實(shí)踐中驗(yàn)證的方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
在服務(wù)汽車、銀行、證券、保險(xiǎn)、文旅、航空甚至政府等行業(yè)大量頭部客戶的過程中,神州數(shù)碼發(fā)現(xiàn),很多客戶對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和采用,普遍還停留在把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成課題作為創(chuàng)新來(lái)嘗試,通過數(shù)據(jù)分析去驗(yàn)證一個(gè)已有論斷的階段。但這并不能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)牽引的價(jià)值。
反復(fù)思考之后,神州數(shù)碼將“售賣”數(shù)據(jù)分析能力調(diào)整為同其他部門協(xié)作、從數(shù)據(jù)的角度上牽引云與其他技術(shù)生態(tài)的方式,基于現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)積累搭建數(shù)學(xué)模型,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律、解決相應(yīng)問題,幫助企業(yè)提供科學(xué)決策,提升財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)指標(biāo),以數(shù)據(jù)分析更好地賦能客戶,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大價(jià)值。
在這個(gè)過程中,神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)型,形成了自己成熟的方法論,也展開了神州數(shù)碼數(shù)字技術(shù)研究院COE的新征程。
理念,源自于成熟的行業(yè)實(shí)踐
一個(gè)零配件全生命周期之旅,講述的就是對(duì)汽車行業(yè)的深度探索。在汽車行業(yè),上游零配件生產(chǎn)制造和下游用戶的需求數(shù)據(jù)基本上是脫節(jié)的;雖然在后市場(chǎng)服務(wù)時(shí)會(huì)有充足的備品備件,但也有不少是在車主做保養(yǎng)或者發(fā)生交通事故以后,才會(huì)知悉某些配件需要更換,不巧的是,這個(gè)零部件還正好缺貨。
“數(shù)云融合”恰到好處地解決了這些問題,更重要的是優(yōu)化了庫(kù)存,而且將數(shù)據(jù)價(jià)值升級(jí)到了智能駕駛領(lǐng)域?;趯?duì)國(guó)內(nèi)多個(gè)整車廠供應(yīng)鏈端、ADAS等項(xiàng)目數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果,神州數(shù)碼開展了數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,開發(fā)了大量工具鏈;利用數(shù)據(jù)和云的優(yōu)勢(shì)更好地賦能供應(yīng)鏈契合客戶的個(gè)性化需求,為汽車整車及零配件的全生命周期提供端到端的服務(wù)。
談到神州數(shù)碼布局“數(shù)云融合”的優(yōu)勢(shì),李盛認(rèn)為,強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)是支撐COE部門推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。這些生態(tài)包括本地化的生態(tài)、云的生態(tài)、開源的生態(tài)。他強(qiáng)調(diào),僅憑一家或少數(shù)幾家廠商的技術(shù)能力,難以滿足客戶的需求。好的技術(shù)生態(tài)和自有產(chǎn)品的孵化并不矛盾,而是互相促進(jìn)的?!皵?shù)云融合”方案也依賴于技術(shù)生態(tài)的合作伙伴提供相應(yīng)的支撐。
發(fā)展規(guī)劃:打造面向未來(lái)的數(shù)據(jù)咨詢業(yè)務(wù)
在協(xié)助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,神州數(shù)碼遇到過大量的挑戰(zhàn)。但李盛認(rèn)為,最難的時(shí)期已經(jīng)過去。
面向未來(lái),神州數(shù)碼將著重增強(qiáng)下述能力:一是從數(shù)據(jù)分析的角度出發(fā),更快更準(zhǔn)地幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題,用更好的技術(shù)生態(tài)去解決問題,二是以汽車行業(yè)作為突破口,利用汽車行業(yè)的復(fù)雜性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢的方法論,同時(shí)與客戶和合作伙伴成立行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院,探討和解決實(shí)際問題,將成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到更多的行業(yè);三是建立可擴(kuò)展的盈利模式,完善內(nèi)部組織和鞏固技術(shù)壁壘。
與此同時(shí),神州數(shù)碼也將從以廠商為中心逐漸遷移到以客戶為中心,利用“數(shù)云融合”的方法論和平臺(tái)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作;COE部門也正在緊密“綁定”集團(tuán)戰(zhàn)略,對(duì)外服務(wù)也將從數(shù)十人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)升級(jí)為以整個(gè)神州數(shù)碼集團(tuán)甚至是整個(gè)技術(shù)生態(tài)超過上萬(wàn)人的規(guī)模與實(shí)力面向市場(chǎng)。
可以想見,“數(shù)云融合”戰(zhàn)略遍地開花的燦爛景象。