針對API的攻擊不同于傳統(tǒng)攻擊類型，并且API漏洞隱藏較深，通用的檢測方法難以形成有效防護。盛邦安全API資產識別及主動防護方案利用機器學習算法，構建了一套API攻擊訓練模型，通過持續(xù)積累和更新攻擊邏輯來訓練檢測引擎，形成對未知威脅的識別能力，有效防范0day漏洞的威脅。
相比其他類型的資產而言，API資產訪問規(guī)則較為標準，因此更容易遭受BOT攻擊，除了加強對API使用權限的鑒別和管控之外，盛邦安全API資產識別及主動防護方案還利用人機識別的方法來發(fā)現(xiàn)各種自動化腳本、爬蟲工具和BOT工具，可以更準確地區(qū)分正常調用與非法爬取行為，從而抵御BOT攻擊的干擾，提升業(yè)務安全的保護能力。
除了部署專用的API檢測和攻擊防護方案之外，企業(yè)還需要強化API的數(shù)據(jù)保護，并進行流量限制，這對于防范數(shù)據(jù)外泄、避免 API 濫用行為有著重要意義。
盛邦安全將基于在安全技術方面的長期積累與創(chuàng)新，幫助企業(yè)更好地保護 API 的安全可靠，保證業(yè)務調用與協(xié)同的安全。
