針對API的攻擊不同于傳統(tǒng)攻擊類型,并且API漏洞隱藏較深,通用的檢測方法難以形成有效防護。盛邦安全API資產(chǎn)識別及主動防護方案利用機器學習算法,構建了一套API攻擊訓練模型,通過持續(xù)積累和更新攻擊邏輯來訓練檢測引擎,形成對未知威脅的識別能力,有效防范0day漏洞的威脅。
相比其他類型的資產(chǎn)而言,API資產(chǎn)訪問規(guī)則較為標準,因此更容易遭受BOT攻擊,除了加強對API使用權限的鑒別和管控之外,盛邦安全API資產(chǎn)識別及主動防護方案還利用人機識別的方法來發(fā)現(xiàn)各種自動化腳本、爬蟲工具和BOT工具,可以更準確地區(qū)分正常調用與非法爬取行為,從而抵御BOT攻擊的干擾,提升業(yè)務安全的保護能力。
除了部署專用的API檢測和攻擊防護方案之外,企業(yè)還需要強化API的數(shù)據(jù)保護,并進行流量限制,這對于防范數(shù)據(jù)外泄、避免 API 濫用行為有著重要意義。
盛邦安全將基于在安全技術方面的長期積累與創(chuàng)新,幫助企業(yè)更好地保護 API 的安全可靠,保證業(yè)務調用與協(xié)同的安全。