實(shí)際上，很多問題很難被發(fā)現(xiàn)，很多時(shí)候用戶會(huì)說：存儲(chǔ)運(yùn)行平時(shí)看著挺健康的，無(wú)論壓力大還是小，運(yùn)行覺得還可以，但總覺得慢，與當(dāng)初測(cè)試性能相差很大，也不知道問題出在哪里。這是因?yàn)楹芏鄦栴}是表象的，可能你的訪存壓力并不大，但延時(shí)很高，也許就是成千個(gè)虛機(jī)中的一個(gè)出現(xiàn)了IO沖突或者錯(cuò)誤，影響了存儲(chǔ)的FirmWare，一個(gè)虛機(jī)帶壞整臺(tái)存儲(chǔ)，性能急劇下降。但是要想定位故障，對(duì)用戶來(lái)說就太難了。

人工智能模型給存儲(chǔ)帶來(lái)的好處也是在過去幾年，所有用過HPE主存儲(chǔ)產(chǎn)品的用戶會(huì)有一個(gè)體驗(yàn)， 3～5分鐘就可以直接看到這臺(tái)存儲(chǔ)過去3～6個(gè)月，甚至一年時(shí)間存儲(chǔ)性能的高峰和低谷，你可以看到這臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備為什么性能這么差，是磁盤的問題、端口的問題？還是存儲(chǔ)交換機(jī)的問題?甚至應(yīng)用的問題?我們都可以透過存儲(chǔ)AI第一時(shí)間去發(fā)現(xiàn)過去發(fā)生的問題。

存儲(chǔ)總是在背鍋，一說數(shù)據(jù)慢業(yè)務(wù)慢，總覺得是存儲(chǔ)的問題。我們發(fā)現(xiàn)60%以上的問題，其實(shí)都不發(fā)生在存儲(chǔ)端。所以通過AI，我們可以解決很多這樣的一個(gè)情況。

今天的演講重點(diǎn)是存儲(chǔ)硬件重構(gòu)，他有幾方面含義。

第一個(gè)含義就是架構(gòu)，我們?cè)谖磥?lái)產(chǎn)品上做了一個(gè)新的架構(gòu)上的重構(gòu)。

第二個(gè)是用戶體驗(yàn)重構(gòu)，用戶的存儲(chǔ)擴(kuò)容、升級(jí)、運(yùn)維，這種體驗(yàn)已經(jīng)完全不再像過去了。

第三個(gè)是重構(gòu)價(jià)值，有很多方面的因素，如綠色環(huán)保、降低投入等，這都是我們?cè)诔兄Z上要做的事情。

Alletra MP是存儲(chǔ)重構(gòu)的代表性產(chǎn)品, 我們叫AI原生存儲(chǔ)。

為什么是AI原生？

剛才我講到在過去七年，我們積累了大量經(jīng)驗(yàn)在AI上面，所以在我們的控制器上，就集成了全球所有用戶的使用習(xí)慣。這個(gè)習(xí)慣是植入到控制器里面的。隨著FirmWare升級(jí)，用戶就可以拿到最新的全球用戶的使用習(xí)慣。這樣做最大的好處就是：我不需要聯(lián)網(wǎng)。大家總覺得你要做AI, 是不是要聯(lián)網(wǎng)？確實(shí)如果你可以聯(lián)網(wǎng)的話， AI效果會(huì)達(dá)到更好。但如果你不能聯(lián)網(wǎng)，我們一樣可以做這件事情，他會(huì)根據(jù)你的IT環(huán)境提煉出來(lái)最適合的性能、最適合的兼容性。

Alletra MP有三個(gè)重點(diǎn)的內(nèi)容：

第一個(gè)是百分之百可靠性承諾。我們可以跟用戶簽署協(xié)議，承諾百分之百系統(tǒng)可用性，如果沒有達(dá)標(biāo)，我們會(huì)有相應(yīng)的賠償。

第二相對(duì)于上一代產(chǎn)品，我們有兩倍的性能提升。

第三管理時(shí)間減少98%。

這幾個(gè)數(shù)字，尤其是最后一個(gè)數(shù)字，大家可能覺得比較夸張，但這卻是通過人工智能計(jì)算出來(lái)的，沒有人工智能和有人工智能的差異就是這么大。

那么，話題回到架構(gòu)重構(gòu)的問題。

大家都知道傳統(tǒng)存儲(chǔ)主要是為了追求穩(wěn)定性，但在靈活性、擴(kuò)展性以及管理性，都沒有軟件定義存儲(chǔ)那么的自由。對(duì)此，我們?cè)谶@一代的產(chǎn)品上，強(qiáng)調(diào)的是流動(dòng)的控制節(jié)點(diǎn)，固定的數(shù)據(jù)空間。對(duì)此，怎么理解呢？

無(wú)論我們做SAN存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)，還是文件存儲(chǔ)，使用Alletra MP，你的計(jì)算節(jié)點(diǎn)是可以任意擴(kuò)展的， 但存儲(chǔ)資源可以不動(dòng)。要知道，很多時(shí)候的用戶需求，不過是增加一個(gè)新的存儲(chǔ)協(xié)議，或者更好的存儲(chǔ)性能，這種情況下，為什么我還要追加存儲(chǔ)空間呢？

Alletra MP是一個(gè)完全存算分離的架構(gòu)，好處就是更靈活、投資成本更低。用戶可以一個(gè)節(jié)點(diǎn)為單位追加計(jì)算單元，而存儲(chǔ)空間完全保持不變的，任意節(jié)點(diǎn)損壞，都不會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，可靠性更高。目前，Alletra MP節(jié)點(diǎn)之間相對(duì)獨(dú)立，但又完全關(guān)聯(lián)起來(lái)，也就是說，A節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生問題，需要切換應(yīng)用，它可以按照A節(jié)點(diǎn)資源去進(jìn)行切換。

Alletra MP作為天生AI存儲(chǔ)，可以知道其每個(gè)節(jié)點(diǎn)的性能天花板在哪里，到目前為止，業(yè)內(nèi)只有Alletra MP可以做到這一點(diǎn)，用戶可以清楚的知道：性能消耗是30%，還是50%。如果有一臺(tái)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題，這個(gè)節(jié)點(diǎn)里的一部分資源會(huì)切到B節(jié)點(diǎn)，另外一部分資源會(huì)切換到C節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)會(huì)平衡接管節(jié)點(diǎn)上的資源，這是一個(gè)被AI賦能的切換。所有事情都交由人工智能后端處理，去幫助用戶解決問題。

目前應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展都在看新的協(xié)議，包括NVMe、人工智能大模型等。我覺得大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，市場(chǎng)更加關(guān)注的是算力，但是我相信，存儲(chǔ)的存力會(huì)變成下一波的剛性的需求。預(yù)計(jì)明年下半年，HPE也會(huì)有新產(chǎn)品和新協(xié)議出現(xiàn)，我們相信存儲(chǔ)市場(chǎng)會(huì)迎來(lái)一個(gè)爆發(fā)期。

到那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，我們的AI，我們的全新產(chǎn)品，包括架構(gòu)重構(gòu)，都可以幫助到用戶，為用戶提供一個(gè)更好的產(chǎn)品和解決方案。

songjy