在亞馬遜云科技賦能制造行業(yè)媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理 顧凡提到，云服務(wù)商可以從“加快新產(chǎn)品研發(fā)上市”、“優(yōu)化生產(chǎn)”、“優(yōu)化供應(yīng)鏈”以及“創(chuàng)造新的收入來源”四個方面下手，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)更好地發(fā)展。
在“加快新產(chǎn)品研發(fā)上市”方面，亞馬遜云科技與合作伙伴構(gòu)建了包括CAE*（計算輔助工程）、EDA（電子設(shè)計自動化）和eVDI（設(shè)計和工程環(huán)境）三大關(guān)鍵場景，幫助企業(yè)提高產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)效率。
在“優(yōu)化生產(chǎn)”方面，云邊一體的工業(yè)視覺檢測方案比較典型。它在倉庫和物流、生產(chǎn)和裝配、包裝等多個環(huán)節(jié)提供幫助。比如，可以用來做評估庫存、庫存位置、缺陷檢測、瑕疵定位、資產(chǎn)監(jiān)控等，能節(jié)省人力成本并提高生產(chǎn)效率。
在“優(yōu)化供應(yīng)鏈”方面，亞馬遜云科技的方案涉及需求預(yù)測、供應(yīng)鏈可視追蹤、庫存優(yōu)化以及動態(tài)調(diào)度四個方面。某高科技制造企業(yè)構(gòu)建實現(xiàn)倉儲物流可視追蹤系統(tǒng)后，不僅提升了庫存周轉(zhuǎn)率，還降低了物料運輸成本，提高了倉儲物流履約單位的事件處理相應(yīng)時效。
“創(chuàng)造新的收入來源”方面，顧凡提到了亞馬遜云科技助力英格索蘭構(gòu)建工業(yè)設(shè)備 IOT平臺的案例，基于該平臺構(gòu)建的Helix智聯(lián)云產(chǎn)品上線后，英格索蘭打造了新的“設(shè)備即服務(wù)”業(yè)務(wù)模式，為用戶提供增值服務(wù)，也帶來了可觀的服務(wù)收入。
生成式AI對制造業(yè)有什么價值？
在2023年以前，“加快新產(chǎn)品研發(fā)上市”、“優(yōu)化生產(chǎn)”、“優(yōu)化供應(yīng)鏈”以及“創(chuàng)造新的收入來源”四個方面幾乎囊括了制造業(yè)智能化發(fā)展的全部主要內(nèi)容，而現(xiàn)在，制造業(yè)不得不關(guān)注生成式AI的影響。
來自麥肯錫的一份報告中提到，生成式AI在組織內(nèi)部的應(yīng)用中可為全球帶來2.6到4.4萬億美元經(jīng)濟(jì)效益，生成式AI在提高全球2100項工作生產(chǎn)力時所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，預(yù)計將達(dá)到6.1到7.9萬億美元。
那么，生成式AI在制造行業(yè)中有哪些用武之地呢？
從制造業(yè)的業(yè)務(wù)流程來看，生成式AI首先在研發(fā)階段產(chǎn)品創(chuàng)意生成，在營銷階段的營銷內(nèi)容創(chuàng)意生成上，有顯而易見的價值。具體實現(xiàn)上，可能需要用到Stable Diffusion這樣的文生圖或者圖生圖來生成創(chuàng)意圖，給設(shè)計者帶來啟發(fā)和靈感，加速創(chuàng)意落地。
從顧凡的介紹中了解到，海爾創(chuàng)新設(shè)計中心利用亞馬遜云科技與Nolibox打造的生成式AI工業(yè)設(shè)計方案，方案里提供的文生圖、線稿到概念圖和圖生圖的技術(shù)，大幅縮短了設(shè)計周期和概念設(shè)計成本，幫助設(shè)計中心業(yè)務(wù)提效11.9%。
生成式AI的另外一大場景是做知識管理，企業(yè)可以拿內(nèi)部文檔來對第三方大模型做微調(diào)，做獨有的模型，也可以用RAG技術(shù)把文檔資料外掛到模型上，兩者都可以搭建專有的知識庫，讓用戶用自然語言來查詢或者學(xué)習(xí)企業(yè)的知識內(nèi)容，這對于大型企業(yè)非常有價值。
亞馬遜云科技幫助西門子構(gòu)建了一個智能知識庫，用一個叫小禹的對話機(jī)器人解答員工的各種問題。據(jù)了解，上線第一周就有4000多名員工進(jìn)行了12000多次的對話。事實證明，有超過90%的問題都提供了對應(yīng)的答案。
西門子IT經(jīng)理李朝明表示，“在亞馬遜云科技的幫助下，我們僅僅用了三個月時間就上線了生成式 AI對話器人’小禹’。通過定制增強亞馬遜云科技所提供的以向量數(shù)據(jù)庫服務(wù)和大語言模型為基礎(chǔ)的知識庫原型，在短期內(nèi)實現(xiàn)了快速、精準(zhǔn)的查詢和回復(fù)?！?/p>
以上是亞馬遜云科技目前看到的，生成式AI在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景和價值，我們可以相信，隨著生成式AI的持續(xù)發(fā)展，一定還會在更多場景中找到用武之地。
讓小企業(yè)與大企業(yè)站在同一個起跑線
生成式AI從專業(yè)名詞到大眾話題，前后也只有不到一年時間，明顯還處于發(fā)展的早期階段。只不過，生成式AI的能力確實比較驚人，更驚人的是日新月異的迭代成長的速度。
對于制造業(yè)的企業(yè)來說，如何抓住生成式AI帶來的機(jī)遇并迎來新一輪的發(fā)展呢？
對于想落地生成式AI的企業(yè)來說，通常需要集齊多個條件。比如，要企業(yè)選定業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，需要企業(yè)有一定的數(shù)據(jù)積累，要有大量的計算資源，要能搭建開發(fā)環(huán)境，要懂如何訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型，過程中還要注意安全合規(guī)的問題等等。
對應(yīng)的是，需要懂IT的專家，懂機(jī)器學(xué)習(xí)的專家，懂業(yè)務(wù)的專業(yè)人員，總之需要很多懂很多的專業(yè)人才。對于很多大型企業(yè)而言，這些都不是問題。對于很多中小企業(yè)而言，以上的條件很難一應(yīng)俱全。
此時，公有云服務(wù)的優(yōu)勢就會非常明顯，公有云能降低生成式AI的落地門檻，讓更多中小企業(yè)也享受到與大企業(yè)一樣的生成式AI云服務(wù)。
顧凡在采訪中表示，亞馬遜云科技就是要把生成式AI的技術(shù)門檻拉低，借助Amazon Bedrock的完善功能，企業(yè)可以僅通過API更方便、輕松地訪問多種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，使用自己的專有數(shù)據(jù)定制模型。此外，Amazon Bedrock基于一種無服務(wù)器（serverless）技術(shù)，它讓企業(yè)可以不必管理任何基礎(chǔ)設(shè)施，就可以將生成式AI能力安全地集成和部署到應(yīng)用程序中。
顧凡也坦言，對于中小企業(yè)來說，抓住生成式AI機(jī)遇的難點不在技術(shù)，而是在于找準(zhǔn)業(yè)務(wù)場景并準(zhǔn)備好高質(zhì)量的私有數(shù)據(jù)。
某中小企業(yè)是做工業(yè)領(lǐng)域攝像頭硬件產(chǎn)品的，該公司原本是只做攝像頭硬件產(chǎn)品。在發(fā)展陷入瓶頸之后開始研發(fā)新的增值服務(wù)，想要研發(fā)一些新功能，比如，智能地檢測工人有沒有戴安全帽，有沒有人摔倒等功能。
由于這家企業(yè)沒有太多專業(yè)的開發(fā)人員，也沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，于是選擇了與亞馬遜云科技合作，在原有云邊協(xié)同方案基礎(chǔ)上，使用Amazon SageMaker來構(gòu)建了模型，并搭建的新的增值服務(wù)。
事實上，在過去幾年，亞馬遜云科技針對“專精特新”用戶群做了很多支持和賦能。
比如，亞馬遜云科技的EDA服務(wù)就服務(wù)于很多中小IC芯片設(shè)計公司或者創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)的自有IT資源很少，有的直接用上了SaaS化的EDA服務(wù)。
又比如，一些中小企業(yè)客戶原本是單純使用亞馬遜云科技的服務(wù)，通過與亞馬遜云科技合作，雙方打造了能服務(wù)于其他中小企業(yè)的服務(wù)，從用戶變成了合作伙伴，為中小企業(yè)帶來了新的機(jī)遇。
小結(jié)
亞馬遜云科技是大型公有云服務(wù)商，同時也是深耕各個行業(yè)的“行家”。
在工業(yè)制造領(lǐng)域，無論是一直在談的智能制造這種行業(yè)趨勢，還是面對生成式AI這種新的突破性技術(shù)，亞馬遜云科技一直扮演著賦能者的角色，以成熟的云服務(wù)和行業(yè)實踐經(jīng)驗，幫助制造業(yè)企業(yè)抓住發(fā)展的機(jī)遇。
近幾年來，亞馬遜云科技在幫助中國制造業(yè)企業(yè)出海方面了累積了非常多的經(jīng)驗，利用自身覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施，成功幫助很多制造業(yè)將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到全球范圍內(nèi)，快速在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)。
綠色制造也是很多企業(yè)關(guān)注的重點，亞馬遜云科技通過Graviton底層芯片上的創(chuàng)新，在數(shù)據(jù)中心建設(shè)和綠色能源采用方面的進(jìn)展，以及專業(yè)的云服務(wù)，都能幫助用上亞馬遜云科技的企業(yè)在綠色制造方面取得更多進(jìn)展。
