iDASH 被業(yè)界看作是技術(shù)領(lǐng)域的“點兵場”，冠軍方案基本代表了業(yè)內(nèi)隱私計算的最高水平。據(jù)了解，同態(tài)加密是競爭最激烈的賽道，包括哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院等知名院校，螞蟻、英特爾、騰訊、字節(jié)跳動等國內(nèi)外科技公司提出了 25 個參選方案，最終由螞蟻和阿里巴巴組成的參賽團隊折桂。

今年以來，大模型引爆人工智能（AI）熱潮。作為大模型訓(xùn)練的底料，數(shù)據(jù)本身的隱私和安全水位持續(xù)上漲，各數(shù)據(jù)方對用戶數(shù)據(jù)管理日趨嚴格。這也就使得 AI面臨著不同數(shù)據(jù)源之間，數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通的問題。隱私計算就是結(jié)合多種隱私保護技術(shù)來解決數(shù)據(jù)孤島問題，讓數(shù)據(jù)以密態(tài)形式出域，各個參與方只拿到最終的計算結(jié)果。而同態(tài)加密就是最主要的隱私保護技術(shù)之一。

本屆 iDASH 同態(tài)加密賽道給定一個基因數(shù)據(jù)庫和某個人的基因型，要求參賽者用同態(tài)加密技術(shù)安全地判定這個人是否與數(shù)據(jù)庫中的某個人存在親緣關(guān)系。螞蟻鏈聯(lián)合阿里巴巴達摩院利用同態(tài)加密高效地運行kinship算法，用 1.64 秒完成了加密計算并得出結(jié)果，是所有參賽隊伍中性能最優(yōu)的方案。

螞蟻鏈參賽隊伍隊長何家興表示，“我們針對密態(tài)計算的特點優(yōu)化了kinship算法，避免了復(fù)雜的非線性運算，降低了結(jié)果的取值范圍，同時保持了結(jié)果的準確性；此外，我們利用CKKS的系數(shù)編碼來實現(xiàn)了向量內(nèi)積的計算，通過分析精度和同態(tài)參數(shù)之間的耦合關(guān)系，將密文模數(shù)降至54比特，極大地降低了計算開銷。”

iDASH是目前國際上在隱私計算和數(shù)據(jù)隱私保護領(lǐng)域最高規(guī)格的競賽，由美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）主辦，每年舉行一次。iDASH每年會設(shè)置2至4個賽道，分別限定采用不同的隱私計算技術(shù)來解決問題。本屆 iDASH競賽共有來自全球十多個國家和地區(qū)的六十多支隊伍參加，包括哈佛大學(xué)、MIT、耶魯大學(xué)等世界知名大學(xué)，螞蟻、Intel、騰訊、字節(jié)跳動等國內(nèi)外大型科技公司。

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