依托人工智能關鍵技術和應用評測工信部重點實驗室,中國信通院于近期開展了人工智能數(shù)據(jù)應用案例征集工作。在此次大會上,“云測數(shù)據(jù)標注平臺”被評選為2023“Data-centric AI以數(shù)據(jù)為中心的人工智能應用案例”優(yōu)秀案例。此次案例征集,為更好探索各行各業(yè)在“以數(shù)據(jù)為中心的人工智能”方面的實踐路徑和優(yōu)秀案例,總結和推廣相關優(yōu)秀實踐成果,推動人工智能工程化落地進程題提供了借鑒意義。

人工智能進入深度學習和技術開源時代,正在從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心(Data-centric AI)轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)成為了本輪人工智能技術發(fā)展的中心。人工智能的模型開發(fā)與優(yōu)化需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,對數(shù)據(jù)設計、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集評估測試等多方面能力提出了要求。目前,為推動AI技術研發(fā)與模型性能提升,更好的利用AI數(shù)據(jù)資源、釋放數(shù)據(jù)價值,產(chǎn)學研各界都出現(xiàn)了眾多AI數(shù)據(jù)集管理、評估測試與分析、工具平臺建設的實踐案例。

“云測數(shù)據(jù)標注平臺”基于豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,通過工程化的賦能可以廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數(shù)據(jù)需求。云測數(shù)據(jù)通過綜合系列工具平臺,進行數(shù)據(jù)在環(huán)開發(fā)打通,將數(shù)據(jù)采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續(xù)迭代集成。相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓練模型的方式,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應用的規(guī)模化落地效果。

據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹,數(shù)據(jù)標注工具的結構創(chuàng)新、智能化、工程化等能力,是助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速落地的推進器。云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入AI數(shù)據(jù)治理,以標準API接口支持數(shù)據(jù)導入和導出,支持已有算法預標注功能,可以提供多項數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用和數(shù)據(jù)服務,助力多個行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務流程高效處理。其中,自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領域已經(jīng)具備成熟化的應用實踐,云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進行業(yè)務流程對接,助力實現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基。

songjy