一、算力與新興應用市場同步擴容，邊緣/端側算力不可或缺
計算產業(yè)在全球范圍內都在經歷快速的增長和發(fā)展，特別是在中國，這一產業(yè)的發(fā)展勢頭更為強勁。我國的計算產業(yè)發(fā)展迅速，但存在未形成以核心路徑為主導、國內軟硬件適配的生態(tài)體系；產業(yè)面臨發(fā)展路徑過多，容易導致資源分散、浪費的問題，難以形成合力。
工信部電子信息司副司長徐文立
工信部電子信息司副司長徐文立表示，應對新型社會新挑戰(zhàn)，把握推動新型工業(yè)化的新機遇，一方面要不斷進行創(chuàng)新和升級，提高計算產品的性能、穩(wěn)定性和可靠性，另一方面還要注重技術研發(fā)的投入，加強自主創(chuàng)新能力建設，提升國際競爭力。徐文立在致辭中呼吁，我們必須抓住機遇，加快整個計算產業(yè)核心關鍵技術和全球產業(yè)鏈，共筑和諧美好先進的計算生態(tài)，助力我國新型規(guī)劃建設，推動我國計算產業(yè)高質量發(fā)展。
生態(tài)對于計算產業(yè)的重要性主要體現在推動產業(yè)發(fā)展、提升競爭力、促進技術創(chuàng)新等方面，建設和發(fā)展強大的計算產業(yè)生態(tài)，是我國計算產業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務。徐文立相信，未來將有更多的智慧化、智能化的產品涌現；綠色低碳、開放開源的生態(tài)將成為數字經濟時代計算產業(yè)的強大支撐。
中國工程院院士鄔賀銓
大模型、行業(yè)數字化驅動計算架構變革，走向新一代計算架構。以大模型為代表的通用人工智能不斷演進，工業(yè)制造、電力能源、金融、交通等領域行業(yè)數字化轉型不斷深入加速計算架構變革。中國工程院院士鄔賀銓帶來《算力時代的邊緣計算》演講，從邊緣計算領域著眼，闡釋了算力時代下計算架構會遇到的新挑戰(zhàn)，還闡釋了算力與邊緣/終端、新興應用市場的同步擴容的現象。他談道，大模型融入邊緣/端側正面臨算力與存力、能效、體驗以及生態(tài)這三大挑戰(zhàn)，邊緣與端側算力在算力時代仍然不可或缺。
鄔賀銓院士以Meta公司的智能聊天機器人為例，他談道，LLaMA開源大語言模型中最小的LLaMA 7B也經過了超1萬億tokens的訓練，其FP16版本僅有14GB；至于手機的處理器（CPU）和圖形處器（GPU），它們的計算能力遠低于服務器級別的硬件，然而今年高端旗艦機DRAM也才18GB。算力與存力不夠用，這是大模型在融入邊緣/端側時所面臨的難題。
對比云邊端三側的算力，鄔賀銓院士談道，邊緣與端側的算力相較于云端的算力具有低成本、低時延、高隱私的優(yōu)勢。具體來說，考慮到云上的失量數據庫只用于存儲和索引由深度學習等技術產生的高維矢量，照片和視頻等數據依然依賴邊緣計算來支持，并在斷網時仍然可以智能調用，對應著高隱私的特點。
對于企業(yè)合作開發(fā)行業(yè)大模型，鄔院長也給出了具體建議。他談道，在大模型上需給予海量數據充分訓練，待調優(yōu)至理想效果后在進行知識蒸餾、量化及針對特定場景遷移等縮小模型的工作；大模型還可驅動云網協同，例如采用5G CPE+UPF以IPv6上云。
二、算力驅動原創(chuàng)技術，服務大模型量產加工
在算力成為信息社會核心生產力的背景下，算力網絡既是激活數字經濟高質量發(fā)展的新途徑，也是科技競爭的新高地和技術創(chuàng)新的新賽道。
中國移動研究院副院長段曉東
在主題為《打造算網一體原創(chuàng)技術，構筑智能算力網絡》的演講中，中國移動研究院副院長段曉東以算力跟網絡兩大學科在計算產業(yè)交叉融合的角度，分享對整個算力網絡產業(yè)發(fā)展的想法。他用一句話提煉出算力網絡行業(yè)的趨勢——加速傳統(tǒng)通信服務向新型信息通信服務轉變。過去的計算網絡以數據信息網絡交換為核心，如今行業(yè)轉向算為核心、網為根基，計算網絡智能、數據安全等多種要素融合創(chuàng)新成為發(fā)展新范式。
根據算力發(fā)展需求和網絡演進需求的分析，段曉東院長研判，算和網已經呈現雙向驅動趨勢，為了進一步呈現整體的能效、性能和利用率優(yōu)勢，需要算網一體化的系統(tǒng)思維和多學科交叉創(chuàng)新。針對算網一體需要解決的聯合優(yōu)化、構筑新型智算中心、大規(guī)模數據廣域網高效傳輸等核心技術問題，段曉東院士呼吁行業(yè)需要“原創(chuàng)技術”。
中國移動提出了算力路由CATS、算力原生CAMA等原創(chuàng)技術并獲得國際共識。至于算力服務的形態(tài)，中國移動的移動云落地醫(yī)療影像異地存儲、影視異地渲染、數據異地處理等算力應用，并發(fā)布政務、客服等AI大模型，豐富云算終端產品。
華為鯤鵬計算業(yè)務總裁李義
“大模型進入邊緣/端側將打開新的智能應用空間，但生態(tài)的建立需要廠商強有力的技術體系、工具平臺、賦能方案以及商業(yè)勢能的加持”，正如鄔賀銓院士在演講中所提及。誰能突破算力的效率與生態(tài)問題，找到中國大模型的解法？華為鯤鵬計算業(yè)務總裁李義以鯤鵬/昇騰AI+行業(yè)大模型為例，在演講中闡述國產大模型在算力挑戰(zhàn)下的生產實踐。
談到華為“鯤鵬+昇騰”雙引擎的計算戰(zhàn)略，李義解釋道，鯤鵬計算以“極致性能、極簡開發(fā)”為主要特點，昇騰AI計算則以“極簡易用、極致性能”為主要特點。具體來說，華為在硬件開放方面做出如開放鯤鵬主板、開放十大能力等努力措施，使其合作伙伴能夠打造差異化的整機產品，共同構建開放共贏的整機硬件生態(tài)。李義談道，2022年華為整機合作伙伴的出貨量占比高達95%。
值得注意的是，昇騰如同“母機”一般托舉著千行萬業(yè)的大模型生產和加工。昇騰AI全流程開發(fā)工具鏈MindStudio提供算子、模型、應用一站式高效開發(fā)和極簡部署的能力，為AI模型開發(fā)提供便捷的開發(fā)工具。李義坦言，昇騰已原生孵化和適配50+大模型，并在多個行業(yè)中成功應用，國內大模型半數選擇昇騰。
結語：算力從融合跨越到內生，新應用、新方法實現換道超車
業(yè)內認為國產大模型與以GPT-4為代表大模型之間仍有數年差距，關鍵在于推理多模態(tài)能力和小樣本學習方面。當前我國興建算力建設、奮力突破算力瓶頸，算力從何融合跨越到內生，蔚然成風，為追趕大模型等新興應用的差距加速依據。
本次計算產業(yè)大會召開時間恰逢恰冬月朔日，外面大雪簌簌，會場內各位專家暢所欲言，氣氛熱烈。除了為國產大模型提供AI“車床”的華為，安謀科技、飛騰、中國長城等企業(yè)和機構也在會上展示了為行業(yè)構筑數字算力底座方面所做的努力。
向內看，中國本土市場的優(yōu)勢值得挖掘，中國算力相關行業(yè)可化被動為主動，在本地配置的種種限制中主動思考創(chuàng)新路徑，重新設計產業(yè)鏈。向外看，計算架構在AI時代背景下的更新換代勢在必行，疊加新應用如5G、AI、智慧城市、智慧醫(yī)療等帶來市場機遇，以上為中國以算力為底座的行業(yè)換道超車提供技術參考和市場動力。
