我首先請陳堅先生談談對對象存儲市場的看法。

陳堅表示：杉巖數(shù)據(jù)已把對象存儲做到了傳統(tǒng)行業(yè)市場，而不停留在公有云服務，如今隨著AI、大數(shù)據(jù)業(yè)務應用的驅動，非結構化數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，當這個數(shù)據(jù)規(guī)模達到PB數(shù)量級，文件數(shù)量上億之后，如果用戶繼續(xù)使用傳統(tǒng)文件系統(tǒng)，就會遇到很多難以解決問題，而對象存儲恰好可以彌補、解決這些問題，也因如此，對象存儲技術在傳統(tǒng)行業(yè)市場的前景被普遍看好，未來值得期待!

“在接觸傳統(tǒng)行業(yè)用戶過程中，我們不會一上來就談對象存儲，因為這對于他們來說，還是一個新的概念,新的產(chǎn)品和新的業(yè)務形態(tài)，需要一個重新學習的過程。針對這種情況，我們會先談用戶的業(yè)務痛點，談論當用戶文件數(shù)量激增，特別是包括很多小文件，其數(shù)量高達幾十億、上百億規(guī)模的時候，所面臨的文件查詢、檢索速度緩慢問題?！彼f。

他特別列舉了高端制造業(yè)用戶的案例。

智能制造如今普遍采用人工智能的技術替代人工進行質量檢測、監(jiān)控，這個過程中，工業(yè)機器人會現(xiàn)場拍攝大量產(chǎn)品圖片，并借助AI算法對于產(chǎn)品質量進行驗證，把控產(chǎn)品的良率。工業(yè)機器人所拍攝的這些原始影像數(shù)據(jù)，會應消費者客戶請求長期保存，用做產(chǎn)品質量追溯。

在以往的業(yè)務場景中，用戶都會選擇NAS,也就是文件系統(tǒng)來保存、管理這些非結構化數(shù)據(jù)，但隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，其數(shù)據(jù)量就會累計達到億級的門檻，導致數(shù)據(jù)檢索速度無法滿足需求，如業(yè)務要求的速度是10秒鐘，但文件系統(tǒng)基本只能實現(xiàn)分鐘級的響應，從而出現(xiàn)性能上的偏差，這就是高端制造行業(yè)用戶普遍面臨的問題，急需走出困境。

為什么現(xiàn)有的NAS沒有辦法滿足需求呢?

陳堅也給出了技術上的原因。NAS采用的目錄樹結構的技術，其元數(shù)據(jù)所記錄信息主要是是：目錄、文件名、文件大小、文件創(chuàng)始時間等信息。與之相比，對象存儲采用的類似哈希計算的方式來定位文件位置信息，其元數(shù)據(jù)也記錄了更加豐富的文件語義信息，它們由業(yè)務系統(tǒng)生成，以標簽形式記錄在元數(shù)據(jù)中，當需要進行數(shù)據(jù)的訪問、檢索的時候，就可以在元數(shù)據(jù)層進行標簽的查詢和檢索。

“這就像同樣一張身份證影像，NAS系統(tǒng)通過目錄、文件名等信息，可以檢索到其對應的PDF等影像。但NAS不會理解‘身份證’意味著什么?因為它沒有記錄語義信息，因此也就沒有辦法通過‘身份證’這個意義信息展開檢索和查詢?！标悎哉f。

相比NAS文件系統(tǒng)，對象存儲更加貼近合業(yè)務應用，具有先天的技術優(yōu)勢。對象存儲技術和業(yè)務應用結合的特點，為創(chuàng)新業(yè)務應用提供了想象的空間。

除此之外，陳堅也指出了對象存儲的技術在數(shù)據(jù)訪問方式上的優(yōu)勢。

NAS文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問是基于局域網(wǎng)技術，在一個企業(yè)網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的限制;與之相比，對象存儲更加靈活，它屬于云原生架構，可以使用HTTP協(xié)議、通過互聯(lián)網(wǎng)來訪問數(shù)據(jù)，因而更易于滿足互聯(lián)網(wǎng)+等應用場景實現(xiàn)，以保險行業(yè)為例，很多保險公司通過互聯(lián)網(wǎng)，支持用戶對保單信息的查詢和訪問，提高服務水平和用戶滿意度,這些NAS難以企及，數(shù)據(jù)訪問的難題被對象存儲技術輕松化解。

“NAS文件系統(tǒng)和對象存儲不是零和博弈。”陳堅說。

所謂非結構化數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲平臺，就是同時支持NAS和對象存儲的訪問，況且很多用戶已經(jīng)習慣了使用NAS。但是與此同時，也有越來越多用戶開始了解、熟悉，并開始使用對象存儲技術，并將其與業(yè)務創(chuàng)新更好融合。

陳堅表示：從長遠發(fā)展來看，對象存儲技術會呈現(xiàn)一個上升格局，超越NAS市場規(guī)模，也只是一個時間上的問題。

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