在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),瀾碼科技正式發(fā)布了自主研發(fā)的AI Agent平臺(tái)“AskXBOT”。

周健介紹,瀾碼AskXBOT平臺(tái)由設(shè)計(jì)器、知識(shí)中心、使用端、管理平臺(tái)四大核心模塊構(gòu)成,將大語(yǔ)言模型能力抽象為文檔檢索、AI調(diào)用、數(shù)據(jù)查詢、智能編程等能力,是基于LLM的Agent與工作流設(shè)計(jì)、開發(fā)、使用、管理、知識(shí)沉淀的一站式平臺(tái),讓專家知識(shí)賦能基層業(yè)務(wù)單元。

設(shè)計(jì)器具有預(yù)置多種Agent模版、2分鐘高效創(chuàng)建Agent、靈活配置滿足企業(yè)個(gè)性需求、所見即所得的預(yù)覽調(diào)試,以及輕松對(duì)接瀾碼仿真平臺(tái)五大特色。

此外,工作流設(shè)計(jì)器通過(guò)多種多模態(tài)模型集成、常用能力封裝、靈活豐富的組件提供,幫助企業(yè)快速定制個(gè)性化AI工作流。

知識(shí)庫(kù)可實(shí)現(xiàn)Agent輔助知識(shí)治理,配合專家知識(shí)數(shù)字化沉淀;專家知識(shí)賦能Agent與工作流,形成良性閉環(huán)。

使用端通過(guò)Agent與企業(yè)系統(tǒng)的集成,業(yè)務(wù)人員可以隨時(shí)隨地通過(guò)自然語(yǔ)言使用智能體,結(jié)合界面交互更直觀查看過(guò)程與結(jié)果。Agent CUI界面支持實(shí)時(shí)對(duì)話獲取并即時(shí)回復(fù),提供知識(shí)推理問(wèn)答、數(shù)據(jù)查詢分析、任務(wù)理解執(zhí)行等多種技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重復(fù)任務(wù),智能動(dòng)態(tài)決策進(jìn)一步降低人工參與成本,過(guò)程透明隨時(shí)隨地審查運(yùn)行結(jié)果。

管理平臺(tái)可以查看和管理所有企業(yè)內(nèi)的Agent與工作流,包括狀態(tài)管理、權(quán)限管理、使用情況查看;允許將Agent和工作流發(fā)布作為服務(wù)調(diào)用,對(duì)外開放API,提供API key管理能力,所有調(diào)用記錄可在管理平臺(tái)統(tǒng)一查看、統(tǒng)一管理。

為了更直觀地解釋AskXBOT平臺(tái)的各項(xiàng)功能和易用性,瀾碼科技產(chǎn)品經(jīng)理還在發(fā)布會(huì)直接接入AskXBOT平臺(tái),現(xiàn)場(chǎng)演示了如何在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下輕松構(gòu)建一個(gè)Agent。

周健認(rèn)為,在高度不確定性的今天,以大模型能力為底座的 AI Agent 將極大滿足企業(yè)自動(dòng)化數(shù)字化升級(jí)需求,徹底改變企業(yè)形態(tài)。“瀾碼AskXBOT平臺(tái)作為一個(gè)軟件自動(dòng)化超級(jí)平臺(tái),期望能夠重構(gòu)AI時(shí)代軟件生態(tài)?！敝芙≌f(shuō)。

瀾碼高效構(gòu)建AI Agent的三步走法則

當(dāng)前,新質(zhì)生產(chǎn)力被認(rèn)為是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率提升為核心標(biāo)志。

在瀾碼科技的視角下,新質(zhì)生產(chǎn)力很重要的一個(gè)載體其實(shí)就是 AI Agent。

周健在發(fā)布會(huì)中談到,今天因?yàn)橛辛舜笳Z(yǔ)言模型,AI可以增強(qiáng)勞動(dòng)力,甚至成為新的勞動(dòng)資料。但是通用大模型在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中,會(huì)遇到各種各樣的環(huán)境問(wèn)題,這時(shí)候就需要一個(gè)行動(dòng)系統(tǒng)或具身智能來(lái)解決這些問(wèn)題。

“我們希望AI Agent成為人與真實(shí)世界環(huán)境的交互媒介,成為人與系統(tǒng)之間的連接器,甚至作為管理者與基礎(chǔ)員工、專家與基礎(chǔ)員工,基礎(chǔ)員工之間的連接器。”周健說(shuō)。

在過(guò)去近一年的實(shí)踐探索中,瀾碼總結(jié)了AI Agent落地時(shí)面臨的各種挑戰(zhàn),比如現(xiàn)有系統(tǒng)改造和集成投入、Agent響應(yīng)速度慢、數(shù)據(jù)權(quán)限把控難、多Agent的集成和調(diào)度等等。

“信息化是數(shù)字化的前提,數(shù)字化是智能化的前提。如果沒(méi)有把專家知識(shí)數(shù)字化下來(lái),那么AI Agent的落地會(huì)有很大困難。”周健說(shuō)。

為了更好地讓AI Agent賦能各行各業(yè),瀾碼科技提出了三步走的AI Agent 構(gòu)建法則:第一步,專家知識(shí)的數(shù)字化;第二步,基于CUI的柔性交互;第三步,領(lǐng)域知識(shí)的循環(huán)沉淀。

作為瀾碼AskXBOT平臺(tái)的早期用戶,美服數(shù)字CTO韓亞偉現(xiàn)身說(shuō)法,在現(xiàn)場(chǎng)分享了美服數(shù)字如何借助瀾碼AI Agent平臺(tái)調(diào)用大語(yǔ)言模型能力解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

美服數(shù)字聚焦泛美行業(yè),提供現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)、管理、組織、教育、集合平臺(tái)五大產(chǎn)線及解決方案服務(wù)。在采用AskXBOT平臺(tái)之前,美服數(shù)字的咨詢顧問(wèn)每天只能提供有限的咨詢服務(wù)?，F(xiàn)在,美服數(shù)字在直播時(shí),可以由AI Agent回答粉絲提問(wèn),專家可以在后臺(tái)判斷問(wèn)題回答的好壞并進(jìn)行答案優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)高效答疑和獲客。

(圖:美服數(shù)字CTO韓亞偉)

“借助瀾碼AskXBOT平臺(tái),我們通過(guò)AI Agent解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷分析,促進(jìn)直播獲客,大大提升了整體效能。”韓亞偉說(shuō)。

愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席分析師李喆在演講中談到,2024年企業(yè)采用大語(yǔ)言模型的首要目標(biāo)是降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,這是一個(gè)可行方向;其次是產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)創(chuàng)新,提升客戶需求響應(yīng)速度、業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng),支持公司AI戰(zhàn)略等。他預(yù)測(cè),2024年大模型市場(chǎng)規(guī)模120億,同時(shí),AI Agent能力建設(shè)和應(yīng)用建設(shè)并行,建設(shè)和運(yùn)營(yíng)將同等重要。

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