會上，賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶發(fā)表了主題演講——2024年人工智能行業(yè)趨勢洞察：人工智能鋪平數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的“快軌” 。并指出，2023年人工智能在行業(yè)應用的采用率已經(jīng)達到28%，在以生成式人工智能去中心化、非物質(zhì)化和全生命周期三大推動力的作用下，人工智能率先在數(shù)字內(nèi)容與媒體、金融信息服務、數(shù)字化零售、智慧醫(yī)療和智能制造等領(lǐng)域率先釋放產(chǎn)業(yè)價值。
以下為2024年人工智能行業(yè)十大趨勢匯總：
趨勢一：中國人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來10-15年取得長足發(fā)展，多項產(chǎn)業(yè)要素全球領(lǐng)先
隨著數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟正加速融合，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用新一代信息技術(shù)推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的步伐不斷加快，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來更大的發(fā)展空間。
趨勢二“數(shù)字中點”將在生成式AI加持下提前10年到來
在生成式AI的推動下，中國的“數(shù)字中點”將有望提前10年。預計到2035年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化率將突破85%，將進一步催生全新的工作方式，顯著提高企業(yè)的商業(yè)效能。
趨勢三：大模型將借助多模態(tài)技術(shù)實現(xiàn)全面感知
從2023年以來，中國已發(fā)布十億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型234個，大模型的參數(shù)量和參數(shù)規(guī)模均呈現(xiàn)指數(shù)級增長。未來，大模型將逐步從支持文本、圖片、音頻、視頻等單模態(tài)任務，向支持多種模態(tài)融合任務演進。
趨勢四：AI Agent將重構(gòu)人機交互方式
AI Agent所具備的感知環(huán)境、自主決策、規(guī)劃和執(zhí)行任務能力，將重構(gòu)人機交互方式。
隨著接口對齊、復雜任務規(guī)劃、工作記憶等技術(shù)的發(fā)展，AI Agent在任務解決、輔助創(chuàng)作與生成、工作助手、智能客服等場景中的應用將不斷拓展。
趨勢五：具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個浪潮
具身智能集成傳感、機器視覺、機器人操作、智能控制、無線通信、物聯(lián)網(wǎng)等多學科交叉技術(shù)，具備感知外部環(huán)境、自主決策和行動等能力。具身智能應用將推動制造業(yè)在生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和成本節(jié)約等方面實現(xiàn)跨越式提升。
趨勢六：智算中心連點成面，人工智能算力網(wǎng)絡統(tǒng)籌加速部署
分布在各區(qū)域的人工智能計算中心將有機連接起來，成為構(gòu)建算力網(wǎng)絡的重要節(jié)點，實現(xiàn)人工智能算力在跨區(qū)域間的感知、分配、調(diào)度，使得智算中心成為支撐人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、拉動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的堅實底座。
趨勢七：行業(yè)應用加速向AI原生轉(zhuǎn)型，場景賦能持續(xù)創(chuàng)新
隨著AI技術(shù)和大模型在各行業(yè)的廣泛應用，以及企業(yè)與云服務商在生成式AI平臺、開發(fā)工具等方面的緊密合作，未來越來越多的企業(yè)將完成由云原生向AI原生的升級轉(zhuǎn)型。
趨勢八：AI人才將從“算法型”向“復合應用型”躍升
隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代與成熟、AI與應用場景的耦合度不斷加深，算法開發(fā)類人才需求將逐步回落，能主動用AI大模型賦能業(yè)務的跨領(lǐng)域人才、能開拓應用場景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等復合應用型人才將成為人工智能領(lǐng)域主要的人才需求。
趨勢九： AI治理將打造更可信、可控的產(chǎn)業(yè)應用
國家持續(xù)圍繞人工智能安全治理提出要求。未來，將加快推動基于語料數(shù)據(jù)黑名單、“代碼規(guī)制代碼”的算法監(jiān)管技術(shù)、倫理治理等路線的AI治理，驅(qū)動打造更可信、可控、可解釋的AI應用。
MaaS趨勢十:將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的核心
MaaS生態(tài)逐漸成形，上游企業(yè)通過提供預訓練大模型作為AI技術(shù)基礎設施，下游行業(yè)基于此開發(fā)個性化、場景化的應用模型，使得AI從“手工作坊”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸剖焦S”。
