聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官 陸大昕

大會(huì)上,聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官陸大昕詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系。他認(rèn)為,數(shù)據(jù)是人工智能體系中的首要因素,人工智能面臨的重大挑戰(zhàn)是如何高效地使用數(shù)據(jù)。具體而言,數(shù)據(jù)的流動(dòng)性、數(shù)據(jù)的可獲取性都很重要,而這些都依賴于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

從存儲(chǔ)系統(tǒng)的角度來(lái)思考,應(yīng)該面向AI場(chǎng)景做哪些準(zhǔn)備呢?在聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)林佑聲看來(lái),應(yīng)該從“更快捷的數(shù)據(jù)洞察”、“更簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)管理”、“更安全的數(shù)據(jù)保護(hù)”以及“更節(jié)能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”四方面下手。

聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān) 林佑聲

那么,AI場(chǎng)景提出的需求要如何滿足呢?反映到落地層面上,就要看最新發(fā)布的相關(guān)新品。

此次大會(huì)期間,聯(lián)想凌拓宣布推出了NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列三款存儲(chǔ)新品,以及Lenovo ThinkSystem DG系列和Lenovo ThinkSystem DM3010H企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)陣列,還有新升級(jí)的MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺(tái)V4.0。

ONTAP面向AI場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化

林佑聲提到了ONTAP的重要性,他認(rèn)為,ONTAP豐富的現(xiàn)代化管理技術(shù),是AI落地非常重要的保證。NetApp的數(shù)據(jù)管理技術(shù),可以把人工智能的通道管理做更多的簡(jiǎn)化,而且能夠提供高效的解決方案。在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理都能發(fā)揮作用。

林佑聲表示,ONTAP在系統(tǒng)安全、防病毒、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)流動(dòng)等數(shù)據(jù)服務(wù)管理方面可謂是千錘百煉,堪稱是集大成者。此外,配合統(tǒng)一的管理能力,可以降低人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)的復(fù)雜度,更方便地與客戶的應(yīng)用對(duì)接。

NetApp AFF C系列推動(dòng)閃存存儲(chǔ)普及

NetApp AFF C系列擁有較高的存儲(chǔ)密度和更大的存儲(chǔ)容量,可在2U空間里提供1.5PB容量。適用于包括數(shù)據(jù)湖、備份、媒體、渲染、AL/ML和數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。與原來(lái)的混閃存方案相比,可以減少最高達(dá)95%的機(jī)架空間,節(jié)省高達(dá)85%的能源成本。

容量管理方面,NetApp AFF C系列支持無(wú)中斷的方式擴(kuò)展容量。安全性方面,利用內(nèi)置的應(yīng)用程序一致的數(shù)據(jù)保護(hù)簡(jiǎn)化備份和恢復(fù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性和快速災(zāi)難恢復(fù)。

林佑聲表示,人工智能不能只是注重性能和存儲(chǔ)空間,還要考慮可持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題,NetApp AFF C系列能解決人工智能在節(jié)能方面的挑戰(zhàn)。

據(jù)介紹,NetApp AFF C系列非常匹配人工智能架構(gòu)的需求,聯(lián)想凌拓已經(jīng)開(kāi)始把這樣的產(chǎn)品提供給客戶,幫助企業(yè)建設(shè)AI方面的能力。

NetApp ASA A系列,性能型SAN塊存儲(chǔ)服務(wù)

NetApp ASA A系列是面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載的高性能SAN存儲(chǔ)。憑借架構(gòu)上的優(yōu)勢(shì),全系產(chǎn)品都實(shí)現(xiàn)了6個(gè)9的可用性。

性能方面,得益于對(duì)于 NVMe相關(guān)技術(shù)的支持,它可將延遲降低至 100 微秒。所以,NetApp ASA A 系列非常適合虛擬化 VMware 虛擬化環(huán)境以及Oracle、SAP 等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景。

NetApp ASA A 系列提供三大保證,一個(gè)是6個(gè)9的可用性保證;一個(gè)是針對(duì)塊存儲(chǔ)的4:1的壓縮比保證;還有就是勒索軟件恢復(fù)擔(dān)保。

NetApp ASA C系列,針對(duì)容量密集型進(jìn)行優(yōu)化

NetApp ASA C系列是針對(duì)容量密集型工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的。它使用創(chuàng)新型的大容量閃存介質(zhì),很好地平衡了性能和成本,使企業(yè)級(jí)塊存儲(chǔ)更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且可持續(xù)。NetApp ASA C系列的應(yīng)用場(chǎng)景包括業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、VMware虛擬化應(yīng)用、備份及容災(zāi)應(yīng)用等各種大容量SAN存儲(chǔ)應(yīng)用。

林佑聲表示,在IT基礎(chǔ)設(shè)施向人工智能轉(zhuǎn)型時(shí),我們將進(jìn)入一個(gè)傳統(tǒng)應(yīng)用跟人工智能應(yīng)用混合并存的時(shí)代。一方面,人工智能系統(tǒng)在做數(shù)據(jù)采集時(shí),也會(huì)采集存儲(chǔ)在SAN里的數(shù)據(jù),另一方面,SAN存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,仍然占據(jù)非常重要的地位,仍舊不可忽視。

聯(lián)想凌拓雙品牌戰(zhàn)略有更多新品

聯(lián)想凌拓在產(chǎn)品戰(zhàn)略上采用了雙品牌策略,既有NetApp品牌的存儲(chǔ)產(chǎn)品,也有聯(lián)想品牌的產(chǎn)品。

林佑聲表示,聯(lián)想ThinkSystem DG系列使用了新形態(tài)的全閃介質(zhì),用高密度閃存替換傳統(tǒng)硬盤(pán),為國(guó)產(chǎn)的人工智能解決方案提供更好的數(shù)據(jù)管理,更好的節(jié)能創(chuàng)新技術(shù),更好的數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力等。

這次發(fā)布的Lenovo ThinkSystem DG系列,實(shí)現(xiàn)綠色高效的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理。強(qiáng)調(diào)在小物理占用空間內(nèi)提供大量存儲(chǔ)容量。

Lenovo ThinkSystem DM3010H企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)陣列是聯(lián)想凌拓為中小企業(yè)客戶設(shè)計(jì)的新一代混合存儲(chǔ)一體解決方案,在性能提升了40%~60%的同時(shí),還提供了防御勒索軟件及混合云功能,可幫助企業(yè)降低安全風(fēng)險(xiǎn),是中小企業(yè)客戶的理想之選。

此次發(fā)布的還有MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺(tái)V4.0版本,強(qiáng)調(diào)以性能來(lái)幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺(tái)V4.0 貫徹了Data Fabric戰(zhàn)略思路,讓數(shù)據(jù)“流動(dòng)”起來(lái),在平臺(tái)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)熱度的智能分層,在外部一鍵上云下云,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和外部的全生命周期管理。

小結(jié)

在生成式AI技術(shù)火熱的當(dāng)下,聯(lián)想凌拓在其2024技術(shù)大會(huì)上強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在AI發(fā)展中的關(guān)鍵作用,并發(fā)布了針對(duì)AI場(chǎng)景優(yōu)化的多款存儲(chǔ)新產(chǎn)品,可謂是正當(dāng)其時(shí)。

這次大會(huì)突出了數(shù)據(jù)流動(dòng)性、獲取性、安全性和節(jié)能存儲(chǔ)的重要性,并通過(guò)更新ONTAP系統(tǒng),加強(qiáng)了數(shù)據(jù)保護(hù)和成本效率,未來(lái)也期待聯(lián)想凌拓在推動(dòng)AI技術(shù)和數(shù)據(jù)管理方面挖掘更多創(chuàng)新和前瞻思維。

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