圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

這項(xiàng)新專利名為“皮膚間接觸檢測(cè)”（Skin-To-Skin Contact Detection），主要介紹了實(shí)現(xiàn)“第一身體部位和第二身體部位之間的接觸或運(yùn)動(dòng)手勢(shì)”的多種方法。

蘋果在專利描述中表示：“本專利涉及檢測(cè)手勢(shì)的設(shè)備和方法。用戶可以在一個(gè)手指或者多個(gè)手指上佩戴如戒指等設(shè)備，檢測(cè)一只手的手指與其他身體部位（如同一只手的其他手指或拇指，或另一只手的拇指）之間的手勢(shì)。”

蘋果在專利中概述了多種交互手勢(shì)，其中包括打響指，做出剪刀、石頭、布手勢(shì)，用一只手指在另一個(gè)手心上畫手勢(shì)、捏指滑動(dòng)等等。

創(chuàng)業(yè)公司Databricks推出1320億參數(shù)的開(kāi)源模型——DBRX

本周大數(shù)據(jù)人工智能公司 Databricks 開(kāi)源了通用大模型 DBRX，這是一款擁有 1320 億參數(shù)的混合專家模型（MoE）。這是迄今為止最強(qiáng)大的開(kāi)源大語(yǔ)言模型，超越了 Llama 2、Mistral 和馬斯克剛剛開(kāi)源的 Grok-1。

DBRX 的基礎(chǔ)（DBRX Base）和微調(diào)（DBRX Instruct）版本已經(jīng)在 GitHub 和 Hugging Face 上發(fā)布，可用于研究和商業(yè)用途。人們可以自行在公共、自定義或其他專有數(shù)據(jù)上運(yùn)行和調(diào)整它們，也可以通過(guò) API 的形式使用。

基礎(chǔ)版：https://huggingface.co/databricks/dbrx-base

微調(diào)版：https://huggingface.co/databricks/dbrx-instruct

GitHub 鏈接：https://github.com/databricks/dbrx

DBRX 的效率很高，它是基于斯坦福 MegaBlocks 開(kāi)源項(xiàng)目構(gòu)建的混合專家模型，平均只用激活 360 億參數(shù)來(lái)處理 token，可以實(shí)現(xiàn)極高的每秒處理速度。它的推理速度幾乎比 LLaMA2-70B 快兩倍，總參數(shù)和活動(dòng)參數(shù)數(shù)量比 Grok 小約 40%。

Databricks NLP 預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Vitaliy Chiley 介紹道，DBRX 是在 12 萬(wàn)億 Token 的文本和代碼上預(yù)訓(xùn)練的 16×12B MoE LLM，它支持的最大上下文長(zhǎng)度為 32k Tokens。

崔歡歡