千帆競逐 ,把握全球機(jī)遇

從宏觀數(shù)據(jù)、政策上來說,各大海外市場情況存在顯著差異,但整體需求依舊強(qiáng)勁。美國是購買力最為強(qiáng)勁的市場之一;歐洲的貿(mào)易依賴中國,長期來看,中歐之間的貿(mào)易依賴關(guān)系不會改變;東南亞年輕人眾多,享受著人口紅利;而中東各國的數(shù)字化戰(zhàn)略也進(jìn)行得如火如荼。李曉芒說,“今天中國的產(chǎn)能是為全世界準(zhǔn)備的”。換句話說,中國的出海企業(yè)正是全世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可忽視的一股力量。

亞馬遜云科技服務(wù)了 80% 的出海企業(yè),可以說是見證了中國企業(yè)在出海方面的點(diǎn)滴進(jìn)步,千帆競逐之下,李曉芒也總結(jié)了出海企業(yè)的四大成功經(jīng)驗(yàn):

(一)洞察市場,創(chuàng)新產(chǎn)品

出海圈有一部分市場洞察類的選手,他們通過累計(jì)海外的數(shù)據(jù)、用戶習(xí)慣、運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)構(gòu)筑壁壘,甚至在一些相對細(xì)分的領(lǐng)域都能做出相對可觀的收益。典型的比如小魔獸電商,多數(shù)人不一定聽說過這個(gè)品牌,但是它的眼鏡遠(yuǎn)銷海外。2017 年這家公司在海外市場起步,三年時(shí)間覆蓋了 150 多個(gè)國家和地區(qū),累計(jì) 500 多萬用戶,銷量超過 5000 萬美金。據(jù)李曉芒的了解,在深圳的龍崗有 17000 多家類似的企業(yè),它們擅長高端眼鏡架的加工,制作的高端眼鏡近 9 成遠(yuǎn)銷海外,其中不乏 LV、阿瑪尼、GUCCI 等品牌。

(二)快速發(fā)展,優(yōu)化提效

據(jù)李曉芒的觀察,無論是長期扎根國內(nèi),還是那些生而全球化的企業(yè),都有極快的產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代速度。而在生成式 AI 的浪潮中,AI 也成為了出海企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,優(yōu)化提效的一件利器。

以上提及的小魔獸,最近它不再用傳統(tǒng)的 OCR 識別數(shù)據(jù),而是用 Amazon Bedrock 上的 Claude 模型輸入語言規(guī)則提取每天 9 千多張眼鏡處方上的信息,轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù),以最快的速度把處方數(shù)據(jù)傳給制造企業(yè),企業(yè)也可以更專注于產(chǎn)品的創(chuàng)新。

類似的故事也發(fā)生在安克等廠商中,通過應(yīng)用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析、人工智能、生成式 AI 等技術(shù),他們實(shí)現(xiàn)了智能產(chǎn)品的快速迭代,同時(shí)快速地創(chuàng)造了符合市場的產(chǎn)品和服務(wù)。

(三)模式出海,生態(tài)共贏

整條產(chǎn)業(yè)鏈走向全球,是新一代出海企業(yè)基因自帶的能力,而企業(yè)也可以通過融入產(chǎn)業(yè)鏈“借力”,快速融入海外本地生態(tài)。以汽車行業(yè)舉例,汽車越來越像一個(gè)智能終端,永遠(yuǎn)在線,已經(jīng)成為一個(gè)智能汽車的標(biāo)配。但是當(dāng)汽車出口到印度、歐洲、東南亞等區(qū)域的時(shí)候,不同的市場存在顯著差異,需要提供本地化服務(wù)。

比如印度的車主都會雇傭司機(jī),他們希望自己能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控司機(jī)對汽車的使用狀況、使用時(shí)長、行駛距離;歐洲的司機(jī)大多年齡比較大,需要車載系統(tǒng)提供字號比較大的系統(tǒng),但如果為每一個(gè)市場做一個(gè)專用的系統(tǒng),攤派到每輛車上成本會很高。上汽海外出行聯(lián)合亞馬遜云科技構(gòu)建起了 Ismart 單平臺、高復(fù)用的策略,迅速完成了多國智能網(wǎng)聯(lián)的覆蓋。再比如音樂播放,是通行時(shí)間較長歐洲車主的剛需,在 2021 年歐洲市場上市的名爵車型 MG Marvel R 上首次搭載了 Amazon Prime music,為歐洲駕乘提供流媒體服務(wù)。后來陸續(xù)還有其他車型拓展到澳新印度等其他領(lǐng)域。

亞馬遜自有的電商、零售、物流、音樂業(yè)務(wù),還有包括全球 150 多個(gè)國家的十萬多個(gè)合作伙伴,共同打造了一個(gè)方便門,是出海企業(yè)可以快速進(jìn)入本地市場和快速融入全球生態(tài)的入口。

(四)數(shù)據(jù)合規(guī),業(yè)務(wù)安全

李曉芒說,原來數(shù)據(jù)安全、經(jīng)營合規(guī)是出海落地的時(shí)候才會考慮的問題,但是在新一輪出海過程中,企業(yè)在非常早期,就有意識尋找伙伴,提前布局。

作為一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴,亞馬遜云科技可以直接輸出一套封裝的、完備的甚至工程化的解決方案。深度制耀,服務(wù)全球 450 多家藥企,幫助藥企數(shù)字化、智能化。自主研發(fā)的 AI 智能系統(tǒng)覆蓋了新藥研發(fā)的全鏈條,從藥物發(fā)現(xiàn)、有機(jī)合成到臨床驗(yàn)證等等。醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)τ诨颊叩碾[私、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)可驗(yàn)證性有非常高的標(biāo)準(zhǔn),非?？量痰囊?。它之所以選擇跟亞馬遜云科技合作,是因?yàn)樗廊蚴笾扑幑局?九家都在亞馬遜平臺上。亞馬遜云科技的服務(wù)能夠直接實(shí)現(xiàn)合規(guī),可以有經(jīng)驗(yàn)可訴解決海外市場的數(shù)據(jù)潴留、監(jiān)管、隱私保護(hù)等問題。

總結(jié)時(shí),李曉芒坦言,“出海本質(zhì)上是企業(yè)用數(shù)字化能力,解決全球化運(yùn)營的問題,而敏捷、高效才是達(dá)成規(guī)模的核心競爭力,新的浪潮更趨向于融入、共贏型,全面公司計(jì)劃,外部市場洞察輔助決策,業(yè)務(wù)為導(dǎo)向迭代。”而面對“敏捷、高效”的要求,現(xiàn)階段生成式 AI 帶來了新的機(jī)遇。

披堅(jiān)執(zhí)銳,擁抱生成式AI

“生成式 AI”可以說是去年以來最為熱門的詞匯。根據(jù)高盛的預(yù)計(jì),未來 10 年,全球年均 GDP 有望增長 7%(約合近 7 萬億美元),初步估計(jì)美國勞動(dòng)生產(chǎn)率的年增長率亦有望提高 1.5 個(gè)百分點(diǎn)。企業(yè)層面來看,麥肯錫調(diào)查則說明,在未來幾年,生成式 AI 將推動(dòng)全球 4.4 萬億的收入增長,超過 80% 的企業(yè)管理者在未來會應(yīng)用到生成式 AI 到他們的核心業(yè)務(wù),超過 30% 的企業(yè)已經(jīng)制定了使用生成式 AI 落地的計(jì)劃。一場圍繞著“生成式 AI”的混戰(zhàn)已近在眼前。

而亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品總經(jīng)理陳曉建也帶來了他們對于“生成式 AI”的前瞻判斷,以及眾多出海從業(yè)者最為關(guān)心的一個(gè)問題,如何通過生成式 AI 為出海賦能?

四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),快速使用生成式 AI

“在擁抱生成式 AI 的同時(shí),我們可以看到有很多場景都可以和生成式 AI 相結(jié)合,但是在剛開始的時(shí)候,我們不要一開始就選擇最復(fù)雜、最前沿的場景,而是應(yīng)該通過謹(jǐn)慎評估進(jìn)行選擇?！标悤越ㄔ谘葜v中強(qiáng)調(diào)。

他認(rèn)為快速使用生成式 AI 技術(shù)有四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先是場景的選擇,不一定要選擇最尖端、最復(fù)雜的場景,而是要根據(jù)業(yè)務(wù)選擇最適合的切入點(diǎn);其次要選擇合理的工具和模型,因?yàn)闆]有一個(gè)模型適用于所有的創(chuàng)新;然后需要用好自己的數(shù)據(jù),只有通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才懂整個(gè)業(yè)務(wù)邏輯,并了解用戶;最后企業(yè)要注意長期視角,生成式 AI 需要高度平衡快速落地與合規(guī)之間的矛盾,兩手并重,這樣才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。

工具+數(shù)據(jù)服務(wù),加速企業(yè)創(chuàng)新

陳曉建在演講中始終強(qiáng)調(diào)“降低生成式 AI 的應(yīng)用門檻”的概念,讓更多個(gè)人和企業(yè)可以方便地構(gòu)建相關(guān)的應(yīng)用。正是基于這樣的理念,亞馬遜云科技會向用戶提供完整的三層架構(gòu)的服務(wù):最底層是用戶訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)設(shè)施,例如自研的芯片、托管訓(xùn)練服務(wù)等。中間層是 Bedrock,它提供多個(gè)技術(shù)大模型接口以及生成式 AI 需要的各種工具。最頂層是亞馬遜云科技構(gòu)建的一個(gè)應(yīng)用程序,可以快速把生成式 AI 的能力和業(yè)務(wù)相結(jié)合,用戶可以按自身需求選擇最適合的工具。

工具之外,亞馬遜云科技提也供全面的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,可幫助用戶實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)處理能力。從數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式 AI,都可以幫助用戶充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。亞馬遜云科技還提供數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù),幫助用戶完整管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)。目前,亞馬遜云科技在這一領(lǐng)域已與西門子、BOOKING 等公司達(dá)成合作。

“技術(shù)進(jìn)步往往不是循序漸進(jìn)的,而是在關(guān)鍵時(shí)刻有一個(gè)突然的爆發(fā),對于生成式 AI 來說這個(gè) iPhone 的時(shí)刻已經(jīng)到來。”正如陳曉建在演講的最后所說,生成式 AI 帶來了技術(shù)變革和全新的機(jī)遇,而在一次次的創(chuàng)新和嘗試中,我們也看到了亞馬遜云科技期待成為出海企業(yè)可靠的同行者,共同擁抱這場前所未有的技術(shù)變革。

songjy