郭洪星提到:“與AI大模型發(fā)展趨勢相對應(yīng),技術(shù)需求發(fā)展也必將經(jīng)歷缺芯 – 缺電 – 缺數(shù)據(jù)等不同的發(fā)展階段,能否建立起愿意流通的數(shù)據(jù)市場,將成為制約AI大模型發(fā)展的核心因素?!?
其次,當(dāng)下數(shù)據(jù)要素流動仍面臨諸多挑戰(zhàn):
一是數(shù)據(jù)盤不清,通常企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在多個數(shù)據(jù)中心,有哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)可以共享,數(shù)據(jù)怎么共享,根本盤點(diǎn)不清楚是當(dāng)前面臨的首要挑戰(zhàn)。
二是數(shù)據(jù)理不順,數(shù)據(jù)共享出來后,把各個行業(yè)/企業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚在一起,就面臨理不順的問題,不知道聚集了哪些數(shù)據(jù),怎么找到相要的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)要素流動面臨的第二大挑戰(zhàn)。
三是跨域數(shù)據(jù)流不動,首先是不敢流,共享后即失控,數(shù)據(jù)擁有者關(guān)心數(shù)據(jù)去那兒了?數(shù)據(jù)使用者如何自證清白?是影響數(shù)據(jù)擁有者數(shù)據(jù)共享意愿的最大障礙,其次是流不動,大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流動帶來的網(wǎng)絡(luò)成本開銷非常大,如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本流動是需要重點(diǎn)解決的問題。
四是數(shù)據(jù)用不好,不知道數(shù)據(jù)有哪些,找不到想要的數(shù)據(jù),無合適的承載平臺。
因此,數(shù)據(jù)流通能力是影響數(shù)據(jù)價值釋放關(guān)鍵,需解決供得出、流得動、用得好的問題。
結(jié)合這樣的判斷和當(dāng)前的挑戰(zhàn),華為給出了以八大樞紐為核心節(jié)點(diǎn)的全國數(shù)據(jù)一張網(wǎng)構(gòu)建方案,提出了以存力中心為核心的“存算并舉,前店后廠”新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。
面向數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化,基于專業(yè)存儲打造的先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過全局統(tǒng)一視圖、可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)治理框架以及存儲內(nèi)生安全等技術(shù)手段,確保數(shù)據(jù)要素供得出、流得動、用得好。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一視圖:針對數(shù)據(jù)盤不清,華為提供了一個貫穿數(shù)據(jù)提供方到中心,到需求方的完整網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)一張圖,讓數(shù)據(jù)匯聚過程完全可視、可管、可用。在需求方則根據(jù)授權(quán)也能看到對應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全訪問、應(yīng)急訪問過程中的安全緩存本地化,真正解決資產(chǎn)盤不清的問題。
可信數(shù)據(jù)空間:對于流不動、不敢流的問題,華為提供了一個可信的數(shù)據(jù)空間,覆蓋數(shù)據(jù)供應(yīng)方,中心,需求方,數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入到空間,通過數(shù)據(jù)智能合約形成整個數(shù)據(jù)的有效控制,實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)的訪問控制,可以通過“4W2H”的方式來實現(xiàn)控制策略,避免數(shù)據(jù)一旦對外共享就變得不可控制,解決數(shù)據(jù)流不動的問題。
數(shù)據(jù)治理框架:從數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理,到數(shù)據(jù)編目,華為提供了端到端的數(shù)據(jù)資料體系框架,支持智能數(shù)據(jù)分類、生產(chǎn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄,針對不同格式/不同來源數(shù)據(jù)融合,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽;支持?jǐn)?shù)據(jù)要素智能提取,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識;梳理數(shù)據(jù)間關(guān)系,自動生成知識圖譜。同時基于40+標(biāo)準(zhǔn)算子和算子開發(fā)模板,提供北向標(biāo)準(zhǔn)API、可視化操作界面,開放生態(tài)。實現(xiàn)數(shù)據(jù)理得順、用得好。
存儲內(nèi)生安全:通常是針對網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全,存儲作為數(shù)據(jù)安全的最后一道防線,華為面向數(shù)據(jù)安全從密碼算法、硬件芯片、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件到數(shù)據(jù)全生命周期,構(gòu)建了一套全流程的內(nèi)生安全體系架構(gòu)?;趦?nèi)生安全的專業(yè)存儲構(gòu)建先進(jìn)的存力中心,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的前提,是數(shù)據(jù)托管的基礎(chǔ)。
都說磨刀不誤砍柴工,實現(xiàn)理想,不僅要有遠(yuǎn)大目標(biāo),更要有切實可行的方案。
聽雨而論道,勇立潮頭的華為已率先找到了踐行數(shù)據(jù)要素的破題解法,全國數(shù)據(jù)一張網(wǎng)構(gòu)建方案已呈現(xiàn)出可供各行業(yè)借鑒的行動和示范。
正如郭洪星表示,攜手客戶和伙伴一起共同打造先進(jìn)存力中心,構(gòu)建領(lǐng)先可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,讓用戶像往銀行里存錢一樣放心托管數(shù)據(jù)。推動千行百業(yè)的數(shù)據(jù)要素服務(wù)和實踐。