一提到大片，我們會不由自主地想到那些美輪美奐的精彩視角與鏡頭。它們毫無例外都與IT高科技密切相關。而AMD正是其中的代表之一。
AMD 公司副總裁兼客戶渠道業(yè)務總經理 David McAfee在開幕致辭中興奮地表示，跟這些大片相比，更有趣的將是第三代銳龍AI移動平臺與 銳龍9000系列臺式機處理器兩款最新產品的全球首映，預示著個人計算的新紀元。
“在這個世界急劇變化的時代，行業(yè)正在被AI重塑，AI PC也正在改變人們工作、溝通和娛樂的方式。”David McAfee表示，AMD正藉由Zen 5 CPU核心、核顯架構RDNA 3.5、XDNA 2 NPU引擎以及更長的電池壽命提供支持的銳龍系列處理器引領這一轉變。
Zen 5為上述平臺帶來的驚人的16% IPC提升，為第三代銳龍 AI平臺帶來卓越的性能，滿足游戲玩家和創(chuàng)作者的需求。
AI PC帶來強勁需求，處理器生態(tài)大放異彩
AMD 高級副總裁，計算與圖形事業(yè)部總經理 Jack Huynh分享了AMD在推進計算和圖形技術方面取得的顯著成就。他強調AMD專注于技術創(chuàng)新的成果，指出了Zen架構、3D V-Cache技術和AI處理單元的成功，幫助華碩、宏碁、惠普、聯(lián)想、微星微星等在內的更多企業(yè)專注于創(chuàng)建滿足個人需求和偏好的適應性設備，利用芯片和處理器帶來的創(chuàng)新成果改變個人計算的愿景。
Jack Huynh把他的好朋友、華碩高級副總裁Shawn Yen邀請上臺，展示了新推出的、搭載第三代銳龍 AI處理器，適合多任務處理、創(chuàng)造性工作和游戲的ZenBook系列筆記本電腦，這些電腦擁有高達24GB的內存和45w集成顯卡。據悉，采用最新技術的華碩筆記本電腦，允許進行本地AI處理，同時還增強了面部識別和活動識別等多媒體功能。
Shawn Yen表示，“與Apple筆記本電腦M3相比，搭載AMD第三代銳龍 AI處理器的華碩筆記本電腦性能要高出2.8倍?！?/p>
會議期間，華碩還重點展示了其高性能筆記本電腦、時尚的游戲筆記本電腦和經濟實惠的桌面伴侶，所有這些都是為速度、便攜性和效率而設計的；宏碁、惠普也展示了炫酷超群的桌面機系列。
Zen 5：從CPU微架構到宏大敘事的人工智能
AMD執(zhí)行副總裁兼首席技術官Mark Papermaster透露了Zen 5架構在處理器性能和架構方面的重大改進，包括重新設計的前端、更廣泛的執(zhí)行通道以及增強的分支預測功能，以及支持矢量數(shù)據路徑和改進加載存儲操作。
來自Geekbench 5.4的基準測試數(shù)據顯示，Zen 5架構指令分派率實現(xiàn)翻番至每周期8條指令，為算術邏輯單元（ALUs）引入統(tǒng)一調度程序以提高效率，執(zhí)行窗口至40%，數(shù)據緩存增加50%以保持低延遲。
這些變化旨在更好地處理更大的指令集，并增強數(shù)據通過處理器的移動，特別是支持更大的矢量數(shù)據路徑和改進負載存儲操作，同時提高整體系統(tǒng)效率。當然，它們也都是眾所周知的微架構設計中最重要的元素。
Mark總結出Zen 5架構的三大特點：一是采用更快、更小和更低功耗的晶體管，優(yōu)化、節(jié)能和高性能，二是采用4nm甚至3nm領先制程技術，增強型金屬堆，并繼續(xù)深化與臺積電合作；三是模塊化設計，可應用到桌面、服務器、客戶端和嵌入式。
具體到產品層面，新一代的Zen 5架構包括Zen 5、Zen 5 V-Cache和Zen 5c三種設計，涵蓋 銳龍9000系列臺式機處理器、帶有AI功能的移動平臺第三代銳龍（代號“Strix Point”）以及面向服務器平臺的第五代EPYC（代號“Turin”），均提供4nm和3nm版本。
新一代NPU：XDNA 2架構顯著提升AI計算能力
AI的爆炸式增長正影響著所有的領域和企業(yè)，包括云、嵌入式和端點市場。企業(yè)正在將AI融入其傳統(tǒng)工作負載以解決新問題，基于深度學習快速開發(fā)新模型。
從傳統(tǒng)的ML到高級神經網絡的快速演變，對NPU一類高效的人工智能處理架構產生了新的需求。AMD的NPU源自其嵌入式計算傳統(tǒng)，為AI應用程序提供了高計算密度。其XDNA架構采用了具有動態(tài)互連的空間theta流設計，可創(chuàng)建自定義計算內存層次結構，從而實現(xiàn)對AI工作負載至關重要的高效數(shù)據移動和實時處理。該架構支持TB級的東西向帶寬，通過引入塊浮點數(shù)據類型等創(chuàng)新，改進了對非線性函數(shù)的支持，從而顯著提高了AI計算能力。
XDNA 2架構以其卓越的AI計算效率，為行業(yè)帶來沉浸式AI體驗，其計算能力是前代產品的五倍，同時能效也實現(xiàn)了翻倍。
據AMD 高級副總裁，人工智能 Vamsi Boppana介紹，XDNA 2引入了塊浮點16數(shù)據格式，使開發(fā)人員能夠以幾乎與16位操作相同的精度實現(xiàn)8位性能。這一突破解決了AI開發(fā)中的一個共同挑戰(zhàn)，即計算能力和模型準確性之間的權衡。通過支持這種新的數(shù)據類型，XDNA 2使開發(fā)人員能夠更有效地部署模型，與更高精度的格式相比，最小化準確性損失。
XDNA 2平臺非常適合作為語言模型的訓練和推理基礎。得益于AMD Instinct MI300系列加速器的高性能計算能力，以及針對大型語言模型（LLM）優(yōu)化的豐富算法和工作研究成果，在使用2B序列長度的情況下，基于XDNA 2的7B參數(shù)的大型語言模型（LLM 7B）展現(xiàn)出了卓越的性能。采用具備NPU架構的銳龍第三代AI處理器運行時，該模型的性能比搭載了英特爾Ultra 7 155H NPU處理器的系統(tǒng)高出了5倍。
AMD 銳龍7040系列處理器是業(yè)界第一個集成了NPU AI 引擎的x86處理器。事實上，AMD與微軟等行業(yè)領導者在Copilot Plus體驗的合作，展示了這些創(chuàng)新的實際影響，為下一代AI應用鋪平了道路。Vamsi Boppana表示，XDNA 2架構在5G通信、國防、實時廣播、醫(yī)療影像處理等領域有著廣泛的應用前景。
對話：AI驅動個人計算的光明未來
在與技術專家的對話中，AMD高級副總裁兼客戶業(yè)務總經理Rahul Tikoo 分享了公司的戰(zhàn)略方向，突出強調了AI在塑造個人電腦行業(yè)未來中的關鍵作用。他肯定了AMD在將AI整合到所有計算形式中所付出的努力，此舉不僅推動了AI處理單元的進步，更培育了一個充滿活力的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)。
Rahul Ttikoo此前就職于AMD，在戴爾工作了12年后于近期重返AMD。
參與對話的嘉賓包括Jack Huynh，負責處理CPU、GPU、軟件和合作伙伴關系并將其整合到客戶圖形和定制化業(yè)務中，Mark Papermaster參與Zzen架構的設計，Vamsi Boppana則致力塑造AMD AI戰(zhàn)略。
Jack Huynh認為，過去25年來AMD一直在致力于創(chuàng)造最沉浸式的體驗和最直觀的自然形式，AI PC實際上就是這個旅程中最自然也是最有可能改變整個PC行業(yè)的下一個行程。從6年前開始，AMD在嵌入式、GPU等領域的工作支持了多代超級計算機的推出并且應用于Mmeta、Oracle、微軟等大量用戶，為人類暢想AI奠定基礎。借助AI PC和人工智能，如果每人每天可以節(jié)省一兩個小時，對人類來說意味著巨大的貢獻。當然，人工智能的作用是雙面的，有些甚至是破壞性的。只有擁抱創(chuàng)新和變革，改變用戶體驗，才能處于推動這一變革的最前沿。
“AMD正在將超級計算覆蓋到最高效的服務器，包括CPU、服務器和數(shù)據中心，以及數(shù)據中心的GPU加速器，當然也包括消費領域，PC和圖形以及嵌入式半定制，這將成為一個廣泛的投資組合。”Mark Papermaster指出，“AMD致力于推動每一代引擎的能效提高，作為第一家采用Chiplet的公司，AMD加大對軟件堆棧的投資來實現(xiàn)高性能和能效，完成了從以硬件為中心到硬件和軟件的協(xié)同設計的公司的轉型?！?/p>
對話嘉賓還討論了空間數(shù)據流架構在創(chuàng)建差異化NPU中的重要性，借鑒了該領域多年的經驗。它強調了AI解決方案需要與預處理和后處理階段集成，以加速最終應用程序，指出了設計滿足嚴格安全和實時約束的架構的重要性，特別是在自動駕駛汽車系統(tǒng)等關鍵應用中。大家一致認為，與像微軟這樣的主要技術參與者合作的方法被列為跨部門開發(fā)AI PC的全面計劃的一部分。
這些討論和展示標志著AI驅動個人計算的光明未來，預示著技術革新和用戶體驗的新時代。
