而甲骨文分享這個(gè)理論，是為了展示其在AI和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合方面的優(yōu)勢(shì)——不是集中在大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和推理，新的Oracle Database 23ai 融合數(shù)據(jù)庫(kù)是專注在應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理和管理上的能力。

甲骨文融合數(shù)據(jù)庫(kù)把各種數(shù)據(jù)向量化，就像是把房屋的不同特征分解成數(shù)據(jù)向量，每個(gè)向量代表房屋的一個(gè)特征。然后把這些向量化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中拆分、篩選和連接，再通過SQL語(yǔ)言，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和管理。

在AI應(yīng)用開發(fā)中，數(shù)據(jù)的整合、向量化、處理和連接都是必不可少的環(huán)節(jié)，甲骨文融合數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一整套解決方案，幫助企業(yè)在整個(gè)AI開發(fā)生命周期中高效管理和利用數(shù)據(jù)。

甲骨文融合向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用

在論壇上，甲骨文還演示了融合向量數(shù)據(jù)庫(kù)在AI領(lǐng)域的多種應(yīng)用，讓大家了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)如何幫助企業(yè)高效處理和分析數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建專屬的AI和融合數(shù)據(jù)平臺(tái)。

企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用可能面臨許多風(fēng)險(xiǎn)，包括管理和權(quán)限問題。因此需要做出明智的判斷，明確目標(biāo)和路徑：

1. 自然語(yǔ)言交流：通過自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)交流，可以在幾分鐘內(nèi)開發(fā)出新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)零代碼開發(fā)，即使沒有編程經(jīng)驗(yàn)的用戶也能輕松創(chuàng)建應(yīng)用；

2. 文生SQL：通過大模型訓(xùn)練和推理，系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成SQL語(yǔ)言，無(wú)需人工干預(yù)。用戶只需輸入文本或語(yǔ)音，即可獲得所需的SQL查詢。

3. 跨越系統(tǒng)與地域的數(shù)據(jù)交互：甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)能夠處理向量、空間、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)及語(yǔ)義數(shù)據(jù)，支持跨系統(tǒng)與地域的無(wú)縫數(shù)據(jù)交互。

23ai融合了最新的AI技術(shù)，為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。其主要優(yōu)勢(shì)包括：

高效數(shù)據(jù)管理：通過AI技術(shù)，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更高效地管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用率和準(zhǔn)確性。

簡(jiǎn)化開發(fā)流程：開發(fā)人員可以通過簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句，將客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)和AI搜索結(jié)合在一起，大大簡(jiǎn)化了開發(fā)流程。

靈活部署：23ai支持在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中處理向量數(shù)據(jù)和其他工作負(fù)載，簡(jiǎn)化了多套數(shù)據(jù)庫(kù)的部署和管理。

強(qiáng)大的APEX平臺(tái)：甲骨文的APEX低代碼開發(fā)平臺(tái)面向全球850,000名開發(fā)人員提供支持，已創(chuàng)建了兩千多萬(wàn)個(gè)應(yīng)用。新的APEX AI小助手能在不到兩分鐘的時(shí)間內(nèi)教會(huì)用戶使用SQL，實(shí)現(xiàn)快速商業(yè)化。

在采訪中，甲骨文公司中國(guó)區(qū)技術(shù)咨詢部高級(jí)總監(jiān)李珈列舉了一個(gè)真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)整合挑戰(zhàn)。

客戶應(yīng)用場(chǎng)景涉及多種數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，比如MongoDB用來存儲(chǔ)標(biāo)簽信息，MySQL保存用戶AI項(xiàng)目的權(quán)限和身份信息，圖數(shù)據(jù)庫(kù)用于知識(shí)圖譜，向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)文檔和等信息。這種多數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)使得應(yīng)用整合非常困難，特別隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，向量數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問題越來越突出。向量數(shù)據(jù)庫(kù)通常是單線程運(yùn)行，無(wú)法并行處理，導(dǎo)致CPU利用率低，性能表現(xiàn)不佳。

這個(gè)時(shí)候如果有一個(gè)平臺(tái)能夠?qū)⒉煌愋偷臄?shù)據(jù)整合在一起，客戶會(huì)非常愿意進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。甲骨文的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)可以解決這個(gè)問題，它提供高效的數(shù)據(jù)遷移工具，并能實(shí)現(xiàn)“4個(gè)Any”——Anytime（任何時(shí)間）、Anywhere（任何地點(diǎn)）、Any Data（任何數(shù)據(jù)）和Anyone（任何人），用不同方法將不同數(shù)據(jù)整合起來，以便簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用開發(fā)。

甲骨文OCI與多家企業(yè)的強(qiáng)強(qiáng)合作

在采訪中，甲骨文公司副總裁及中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊回答了最近大家關(guān)注的，甲骨文官宣分別和OpenAI（選擇使用甲骨文云擴(kuò)展微軟Azure AI 平臺(tái)）、谷歌云（高速互聯(lián)）的合作。甲骨文與微軟Azure建立合作，用戶可以將Oracle Cloud Infrastructure（OCI）和Azure技術(shù)結(jié)合使用，加速應(yīng)用的遷移和現(xiàn)代化，不過和微軟Azure之間的聯(lián)接需要支付一個(gè)接口費(fèi)用。OCI與谷歌云的合作則支持客戶進(jìn)行免費(fèi)數(shù)據(jù)交互。這一合作為企業(yè)提供了更加靈活和高效的數(shù)據(jù)管理解決方案。

這兩次合作也充分說明了OCI在計(jì)算能力和應(yīng)用支持方面表現(xiàn)突出，能夠支持大規(guī)模的AI模型訓(xùn)練和推理。OCI的高性能計(jì)算資源，為企業(yè)的AI應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并通過與微軟、谷歌的合作，進(jìn)一步提升了其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

還有甲骨文公司中國(guó)區(qū)技術(shù)咨詢部高級(jí)總監(jiān)嵇小峰談到和英偉達(dá)的合作，稱在AI訓(xùn)練過程中，尤其是處理大語(yǔ)言模型時(shí)，GPU資源的需求非常高。盡管現(xiàn)在有MoE（Mixture of Experts）模式，但推理仍然需要大量計(jì)算資源，應(yīng)用的廣泛使用進(jìn)一步擴(kuò)大了生態(tài)系統(tǒng)的需求。甲骨文與英偉達(dá)在合作方式與其他企業(yè)有所不同，在一些核心服務(wù)的落地，兩邊的產(chǎn)品部門都有深層的合作，這種合作方式提升了整體解決方案的效果。

此外，甲骨文OCI從第一天起就致力于提供先進(jìn)的AI和HPC基礎(chǔ)設(shè)施，甲骨文專門做了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，構(gòu)建了一套無(wú)損網(wǎng)絡(luò)體系，讓整個(gè)GPU的可擴(kuò)展性變得更加強(qiáng)大。憑借新的OCI Compute裸機(jī)實(shí)例、超低延遲RDMA網(wǎng)絡(luò)和高效能儲(chǔ)存，OCI Supercluster的速度將顯著加快。

最后

甲骨文的23ai融合數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是一款融合AI技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，更是一個(gè)推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的強(qiáng)大工具。通過簡(jiǎn)化開發(fā)流程、提高數(shù)據(jù)管理效率和支持多種數(shù)據(jù)類型的處理，推動(dòng)AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入新的動(dòng)力。

崔歡歡