在數(shù)據(jù)安全方向，當前的存儲數(shù)據(jù)，已經(jīng)有了更多內容屬性，企業(yè)和用戶對于數(shù)據(jù)存儲的安全性也更加在意。對此，火山引擎在基礎架構層面提供全面的路審計能力，可通過專區(qū)形式，支持從物理機到交換機，再到專屬云以及所有組件的對應審計能力。

對此，羅浩以火山引擎與游戲公司沐瞳的具體合作為例給予了解釋。在對移動端游戲里出現(xiàn)的語言、行為進行審計和審核時，大量用到各種各樣的云基礎，以及包括大模型在內的多種AI產(chǎn)品，而火山引擎做到了讓所有的產(chǎn)品使用都在同一朵云上，使其在整體調用過程當中，不出現(xiàn)額外的流量成本，也使整體調用延時達到最優(yōu)化。

另外，在火山引擎與客戶“美圖”合作的案例中，在面對新年、元旦、情人節(jié)等流量高峰時，美圖通過火山引擎彈性的資源池，同時利用火山潮汐的算力，使得應用整體使用GPU和CPU等云資源時，成本達到最優(yōu)化。

羅浩最后表示，未來火山引擎AI全棧云在算力、資源管理、性能及穩(wěn)定性等方面還將繼續(xù)探索，為AI應用在各行業(yè)的落地，奠定更加堅實的基礎，為推動各行業(yè)智能化和數(shù)字化轉型的全新助力。

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