我們看到，英特爾的底層硬件架構層面對于PyTorch、TensorFlow、Python等AI相關的軟件支持度很高。同時，英特爾支持開發(fā)者使用oneAPI、SYCLomatic、OpenXLA等跨平臺的開發(fā)工具。最后，英特爾也關注如何提升AI推理的準確性和可靠性。
第二個，價值最大化。AI的應用最終目的是創(chuàng)造實際價值。因此，企業(yè)需要將最合適的工作負載分配到最合適的平臺上，以優(yōu)化資源利用，降低成本，或者說物盡其用。
唐炯提到，AI的成本結構與傳統(tǒng)云計算有顯著不同，云計算的成本效益來源于CPU的高效調度，即通過將CPU的空閑時間分配給不同用戶來降低單個用戶的成本。而在AI時代，AI加速器工作時幾乎沒有空閑時間，也因此打破了傳統(tǒng)云計算的成本結構。
為了實現(xiàn)價值最大化，需要將不同的AI工作負載分配到最合適的硬件平臺上。例如，某些AI任務可以在云端運行，而另一些任務則更適合在邊緣設備（如工廠、醫(yī)院的本地服務器）或端側設備（如PC、手機）上執(zhí)行。
比如，如果企業(yè)的AI任務主要依賴云計算，云端算力的租賃和購買可能會導致高昂的成本。但如果能夠利用端側設備（如PC、手機）的算力，分擔一部分AI計算任務，可以顯著降低整體云端成本。
第三個，靈活部署。AI解決方案涉及廣泛的軟件和硬件堆棧，需要靈活部署各個模塊來實現(xiàn)高效的跨平臺兼容性和工作負載分配。云、邊和端每個場景的需求和條件不同，而AI解決方案涉及復雜的技術堆棧。因此，在這些異構平臺上的靈活部署AI方案也是一大問題。
事實上，沒有一家企業(yè)能夠獨自提供完整的AI解決方案，通常需要多個供應商合作。因此，英特爾提出了“解構”AI解決方案的概念，將復雜的解決方案拆分成更小的模塊，以便在不同硬件上靈活部署和優(yōu)化。
在AI生態(tài)系統(tǒng)中，不同的專業(yè)廠商有各自專注的領域。通過“解構”，每個合作伙伴可以集中精力于自己的專長領域，既不需要跨越到不擅長的領域，也避免了“重復造輪子”的問題。
唐炯還提到了OPEA（Open Platform for Enterprise AI），OPEA是一個面向企業(yè)級AI的開源平臺，旨在通過整合不同廠商的代碼和模塊，形成一個完整的AI解決方案。
OPEA提供一個開放透明的平臺，允許開發(fā)者和企業(yè)更好地理解自己的貢獻和優(yōu)化點，可以避免因選錯大模型或其他技術而導致重大返工。OPEA已經(jīng)吸引了全球范圍內的頭部ISV和國內廠商的參與，并預計將有更多中國的軟件行業(yè)合作伙伴加入其中。
現(xiàn)在，英特爾正在協(xié)同廣大生態(tài)伙伴以優(yōu)化的性能推動業(yè)務拓展，充分釋放企業(yè)AI潛力。在媒體溝通會上，來自東方國信、海鑫智圣和星環(huán)科技的代表也都分享了在推動AI技術發(fā)展上的實踐。
東方國信是一家專注于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的軟件公司，服務于通信、金融、工業(yè)等多個領域。東方國信副總裁兼CTO 查禮詳細介紹了東方國信的“幕僚”系列智能應用，涵蓋智能BI系統(tǒng)、智能客服、智能APP和智能數(shù)據(jù)倉庫等。
東方國信與英特爾在前沿計算技術領域有很多合作，尤其是在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和生成式AI等方面的合作。他強調了雙方在軟硬件協(xié)同和企業(yè)級AI平臺構建上的努力，并表達了希望繼續(xù)合作，共同推進智能計算發(fā)展的愿景。
海鑫智圣是國內最早從事AI相關業(yè)務的企業(yè)之一，海鑫智圣總經(jīng)理孟凡軍介紹了海鑫智圣在機器視覺（CV）領域的大模型應用，并強調公司致力于通過自建算法框架和推理引擎，結合云、邊、端一體化，實現(xiàn)高效、安全、智能的AI解決方案。
海鑫智圣與英特爾也保持著緊密合作關系，通過英特爾提供的OpenVINO和oneAPI等工具，在至強CPU上提升了AI推理性能，有效解決了云廠商在引入AI算力時的挑戰(zhàn)。
星環(huán)科技自2013年成立以來，專注于大模型、知識庫、向量庫等產(chǎn)品的研發(fā)，并在多個行業(yè)積累了豐富的客戶資源。星環(huán)科技生態(tài)合作部總經(jīng)理張雷介紹了星環(huán)科技推出的Hippo向量數(shù)據(jù)庫和TKH產(chǎn)品，并分享了這些產(chǎn)品在企業(yè)部署大模型和知識體系中的應用場景。
此外，張雷詳細介紹了與英特爾合作開發(fā)的無涯·問知AI PC版，這款產(chǎn)品可以解決用戶在云端算力不足和數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)。它不僅緩解了云端算力的資源瓶頸，還為那些無法或不愿將敏感數(shù)據(jù)上傳至公有云的用戶提供了更安全、靈活的本地AI應用解決方案。
