摘要：

革新的AI基礎設施。在當今科技飛速發(fā)展的時代浪潮中，革新的AI基礎設施正以一種前所未有的態(tài)勢崛起。它不再是傳統(tǒng)意義上簡單的硬件設備組合，而是一個涵蓋了先進芯片技術(shù)、高速網(wǎng)絡架構(gòu)以及智能存儲系統(tǒng)等多維度的復雜體系。這些先進的技術(shù)元素相互協(xié)作，為人工智能的高效運行提供了堅實的基礎支撐，使得AI能夠在更廣泛的領域中展現(xiàn)其強大的能力。

云計算與人工智能的深度融合。云計算與人工智能的深度融合，猶如一場科技領域的奇妙化學反應。云計算憑借其強大的計算資源和彈性擴展能力，為人工智能的訓練和推理提供了廣袤的運算空間。與此同時，人工智能則賦予了云計算更加智能的服務能力，使其能夠根據(jù)用戶的需求進行精準的資源調(diào)配和優(yōu)化。這種深度融合不僅提升了云計算的服務質(zhì)量和效率，更為人工智能的大規(guī)模應用開辟了新的道路，讓各種智能應用能夠更加便捷地服務于社會的各個層面。

大模型加速行業(yè)落地。大模型加速行業(yè)落地，已然成為推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強大引擎。這些具有海量參數(shù)和強大學習能力的大模型，在經(jīng)過精心訓練后，能夠精準地理解和處理各種復雜的行業(yè)數(shù)據(jù)。它們在自然語言處理、計算機視覺等領域展現(xiàn)出了卓越的性能，為智能客服、智能醫(yī)療、智能交通等眾多行業(yè)帶來了革命性的變化。通過加速行業(yè)落地，大模型使得企業(yè)能夠更加高效地利用人工智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化服務質(zhì)量，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，為整個社會的經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。

正文：

2024年9月19日，備受矚目的云棲大會在杭州云棲小鎮(zhèn)國際會展中心盛大開幕，這場年度科技盛宴吸引了全球科技精英、行業(yè)領袖及愛好者的目光。作為云計算產(chǎn)業(yè)鏈的年度盛會，今年的云棲大會以“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”為主題，聚焦生成式人工智能，展示了眾多前沿技術(shù)與創(chuàng)新應用。

1 重磅發(fā)布內(nèi)容

1.1升級的AI Infra系列產(chǎn)品及能力

阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在圍繞AI時代，樹立一個AI基礎設施的新標準，全面升級從服務器到計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)處理、模型訓練等各個方面。這些升級包括采用最新的芯片技術(shù)、優(yōu)化計算架構(gòu)、提升存儲效率等，從而為AI應用提供更強大的基礎設施支持。

高效的算力基礎設施：阿里云全面展示了全新升級后的AI Infra系列產(chǎn)品及能力，通過全棧優(yōu)化，打造出穩(wěn)定且高效的AI基礎設施。連續(xù)訓練有效時長大于99%，模型算力利用率提升20%以上，為AI創(chuàng)新提供了強大的底層支持。

強大的服務器與網(wǎng)絡架構(gòu)：基于全新的CIPU 2.0，阿里云推出磐久AI服務器，實現(xiàn)單機16卡、顯存1.5T以上，支持Solar RDMA互聯(lián)。其采用超鈦金電源實現(xiàn)97%以上的高能效，并可通過AI算法預測GPU故障，準確率達92%，保障了AI算力的性能和穩(wěn)定性。在網(wǎng)絡方面，高性能網(wǎng)絡架構(gòu)HPN7.0的性能和穩(wěn)定性再次提升，集合通信性能提升1倍以上，模型端到端訓練性能提升10%以上。

指數(shù)級擴展的存儲能力：阿里云并行文件存儲CPFS實現(xiàn)端到端全鏈路性能提升，單客戶端吞吐達25GB/s，高性能數(shù)據(jù)流動達到100GB/s，為AI智算提供了強大的存儲支持，可滿足指數(shù)級增長的AI數(shù)據(jù)存儲需求。

1.2全新的彈性計算產(chǎn)品家族

通用計算實例升級：發(fā)布第九代ECS企業(yè)級實例，其中G9i實例基于Intel最新的第六代至強處理器GNR，內(nèi)存帶寬提升70%，在Web場景性能相比8代實例最大提升20%；G9a實例基于AMD最新Zen5處理器，搭配阿里云最新的CIPU架構(gòu)，單核性能提升20%，在搜索推廣場景下分布式訓練集群性能提升30%。

容器計算服務創(chuàng)新：容器計算服務ACS率先商業(yè)化，并將推出全新的GPU容器算力。新升級的ACS以0.5 vCPU、1GiB步長遞進，實現(xiàn)更柔性的秒級自動熱變配；每分鐘可彈至10000個pod，并推出按天承諾消費的節(jié)省計劃，綜合算力成本最高可降55%。

1.3大模型升級與開源

通義旗艦模型升級：阿里云CTO周靖人宣布通義旗艦模型Qwen-Max升級，性能接近GPT-4o，為開發(fā)者和企業(yè)提供了更強大的語言模型支持。

相比上一代模型，Qwen-Max在訓練中使用了更多的訓練數(shù)據(jù)、更大的模型規(guī)模、更強的人類對齊，最終達到了更高的智能水平。在MMLU-Pro、MATH、GSM8K、MBPP、MultiPL-E、LiveCodeBench等十多個權(quán)威基準上，Qwen-Max表現(xiàn)接近GPT-4o，數(shù)學能力、代碼能力則超越了GPT-4o。數(shù)學和代碼所代表的推理能力是大模型智能水平的最重要體現(xiàn)。

相比2023年4月的初代通義千問大模型，Qwen-Max的理解能力提升46%、數(shù)學能力提升75%、代碼能力提升102%、幻覺抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%，模型與人類偏好的對齊水平更是有了質(zhì)的飛躍，提升了700%以上。

開源模型發(fā)布：發(fā)布最強開源模型Qwen2.5系列，成為僅次于Llama的世界級模型群。此次共上架語言、音頻、視覺等100多款全模態(tài)模型，創(chuàng)造了大模型開源史上之最。同時，通義千問三款主力模型再次大幅降價，最高降幅達85%，百萬tokens價格低至0.3元，降低了企業(yè)和開發(fā)者使用大模型的成本。

Qwen2.5全系列模型都在18T tokens數(shù)據(jù)上進行預訓練，相比Qwen2，整體性能提升18%以上，擁有更多的知識、更強的編程和數(shù)學能力。Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基準（考察通用知識）、MBPP 基準（考察代碼能力）和MATH基準（考察數(shù)學能力）的得分高達86.8、88.2、83.1。

Qwen2.5支持高達128K的上下文長度，可生成最多8K內(nèi)容。模型擁有強大的多語言能力，支持中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等 29 種以上語言。模型能夠絲滑響應多樣化的系統(tǒng)提示，實現(xiàn)角色扮演和聊天機器人等任務。在指令跟隨、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格）、生成結(jié)構(gòu)化輸出（尤其是JSON）等方面Qwen2.5都進步明顯。

語言模型方面，Qwen2.5開源了7個尺寸，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，它們在同等參數(shù)賽道都創(chuàng)造了業(yè)界最佳成績，型號設定充分考慮下游場景的不同需求，3B是適配手機等端側(cè)設備的黃金尺寸；32B是最受開發(fā)者期待的“性價比之王”，可在性能和功耗之間獲得最佳平衡，Qwen2.5-32B的整體表現(xiàn)超越了Qwen2-72B。

自從2023年8月開源以來，通義在全球開源大模型領域后來居上，成為開發(fā)者尤其是中國開發(fā)者的首選模型。性能上，通義大模型日拱一卒，逐步趕超美國最強開源模型Llama，多次登頂Hugging Face全球大模型榜單；生態(tài)上，通義從零起步、開疆拓土，與海內(nèi)外的開源社區(qū)、生態(tài)伙伴、開發(fā)者共建生態(tài)網(wǎng)絡，截至2024年9月中旬，通義千問開源模型下載量突破4000萬，Qwen系列衍生模型總數(shù)超過5萬個，成為僅次于Llama的世界級模型群。

2 大會話題引發(fā)的產(chǎn)業(yè)觀察

2.1 人工智能的快速演進

大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示，過去一年多以來，AI的發(fā)展速度超過任何歷史時期，大模型已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力，能夠開始完成復雜指令，但依然處于AGI（人工通用智能）變革的早期。未來，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，同時將具備更復雜、更多層次的邏輯推理能力。

“今天很多行業(yè)內(nèi)人士一直在想AI最大的應用是什么，可能一直在想手機上有什么AI時代創(chuàng)新的超級APP。但我們認為AI最大的想象力絕對不是在手機屏幕上，AI最大的想象力是通過滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，并改變物理世界，這才是AI最大的想象力。”吳泳銘表示。

在吳泳銘看來，生成式AI讓世界有了一個統(tǒng)一的語言——Token。它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI模型可以通過對物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學、編程的技巧，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務，這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命。

盡管AI技術(shù)取得了快速發(fā)展，但在數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性、倫理道德等方面仍面臨挑戰(zhàn)。例如，隨著AI模型在各個行業(yè)的廣泛應用，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私成為了企業(yè)和用戶關(guān)注的焦點。此外，一些復雜的AI模型決策過程難以理解，如何提高模型的可解釋性也是一個重要的研究方向。

2.2 AI與各行業(yè)的跨界融合創(chuàng)新

當前大模型技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，從專用走向通用，能夠處理更復雜的任務和場景。云計算和人工智能的融合正在加速，AI技術(shù)的應用不再局限于單一領域，而是滲透到自動駕駛、機器人、智能制造等多個行業(yè)，推動了產(chǎn)業(yè)的整體升級。

汽車行業(yè)的變革：汽車行業(yè)是AI應用的重要領域之一。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬駕駛“全球首款AI汽車”P7+亮相此次云棲大會，該車搭載了業(yè)內(nèi)領先的端到端大模型技術(shù)，引起了廣泛關(guān)注。未來，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應用，汽車的自動駕駛性能將得到極大提升，同時也將推動汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

機器人行業(yè)的發(fā)展機遇：機器人被認為是下一個迎來巨變的行業(yè)，無論是工廠里的機械臂、工地里的起重機，還是家庭里的服務機器人，都將在AI的驅(qū)動下實現(xiàn)更復雜的任務和更高的智能化水平。例如，通過在仿真環(huán)境中使用AI生成合成數(shù)據(jù)進行訓練，機器人可以更好地適應各種場地和任務，提高其工作效率和靈活性。

2.3 云計算的未來發(fā)展方向

與人工智能深度融合。云計算為人工智能模型的訓練和推理提供更強大的算力支持，這意味著云計算平臺將承載更多高性能的人工智能模型服務，實現(xiàn)更智能的應用，如智能客服、智能翻譯、智能推薦等應用會不斷升級優(yōu)化。

人工智能與云計算的結(jié)合將使企業(yè)能夠利用云平臺上的大量數(shù)據(jù)和強大的計算能力進行智能決策。通過對數(shù)據(jù)的深度分析和模型訓練，企業(yè)可以獲得更準確的預測和決策建議，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程、提高生產(chǎn)效率、降低成本。像智能營銷領域，通過云計算和人工智能的融合，可以實現(xiàn)更精準的客戶畫像和營銷策略制定。

云服務的普惠化。隨著技術(shù)的進步和市場競爭的加劇，云計算服務的成本不斷下降。云服務提供商不斷優(yōu)化服務和工具，降低了使用云計算的技術(shù)門檻。例如，阿里云的百煉平臺持續(xù)降低大模型調(diào)用的門檻，讓企業(yè)和開發(fā)者能夠更方便地使用云計算資源和人工智能技術(shù)進行創(chuàng)新和業(yè)務拓展，促進了云計算在各行業(yè)的廣泛應用。

多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展。多模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等）的處理需求不斷增加，云計算需要具備更強大的數(shù)據(jù)處理能力來應對。云棲大會上展示了圖片生成、3D 生成、音視頻生成等多模態(tài)技術(shù)的應用，這要求云計算平臺能夠高效地存儲、管理和分析多模態(tài)數(shù)據(jù)，為各種創(chuàng)新應用提供支持。

不同模態(tài)的數(shù)據(jù)之間的融合將帶來更多的創(chuàng)新應用。例如，將文本和圖像進行結(jié)合的智能圖像生成、將音頻和視頻進行結(jié)合的智能視頻編輯等應用，需要云計算平臺提供強大的計算能力和算法支持，以實現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和創(chuàng)新。

安全體系的升級。數(shù)智技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，帶來了更復雜的安全挑戰(zhàn)。阿里云提出“云上安全共同體”理念，強調(diào)云服務商不僅要提供安全的云服務，還要幫助客戶“安全地使用云”，這意味著云計算的安全體系將更加注重與客戶的協(xié)同合作，共同應對安全風險。

云服務提供商不斷推出新的安全產(chǎn)品和服務，以應對日益增長的安全威脅。例如，阿里云發(fā)布云原生網(wǎng)絡檢測與響應產(chǎn)品 NDR，加強了對云原生環(huán)境的安全監(jiān)測和防護能力。同時，還增加免費的安全防護能力，幫助中小企業(yè)客戶以極低投入完成基礎的云上安全風險治理。

云原生技術(shù)的普及：容器化技術(shù)可以提高應用的部署效率和可移植性，微服務架構(gòu)可以提高應用的靈活性和可擴展性。云棲大會上展示的眾多云計算應用案例中，很多都采用了容器化和微服務架構(gòu)，這表明云原生技術(shù)在云計算中的應用將越來越廣泛。企業(yè)將更多地采用云原生技術(shù)來構(gòu)建和部署應用，以提高應用的開發(fā)效率和運行穩(wěn)定性。

隨著容器技術(shù)的不斷發(fā)展，云原生應用將成為未來云計算的主流。在本次大會上，容器服務ACK面向AI實現(xiàn)重磅升級，大模型應用冷啟動延遲降低85%，并可提供15000個超大規(guī)模節(jié)點支持，這將進一步推動云原生技術(shù)在企業(yè)中的應用。

此外，無服務器計算可以讓開發(fā)者更加專注于業(yè)務邏輯的實現(xiàn)，而無需關(guān)心服務器的管理和運維。這種模式將進一步降低云計算的使用門檻和成本，提高開發(fā)效率。在未來，無服務器計算將在一些特定的應用場景中得到廣泛應用，如事件驅(qū)動的應用、短期的批處理任務等。

多云與混合云的發(fā)展：企業(yè)對于云計算的需求越來越多樣化，多云和混合云的部署模式將成為未來的發(fā)展趨勢。阿里云等云服務提供商需要不斷提升其多云管理和混合云解決方案的能力，以滿足企業(yè)的需求。

行業(yè)應用場景的深化拓展。云計算在傳統(tǒng)行業(yè)的應用將不斷深化，推動傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，在制造業(yè)中，云計算可以實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控和管理、生產(chǎn)過程的優(yōu)化、供應鏈的協(xié)同等；在金融行業(yè)，云計算可以支持風險評估、智能投顧、反欺詐等應用；在醫(yī)療行業(yè)，云計算可以助力醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和分析、遠程醫(yī)療、智能診斷等。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，云計算在新興場景中的應用也將不斷涌現(xiàn)。例如，在自動駕駛領域，云計算可以為車輛的感知、決策和控制提供強大的算力支持；在機器人領域，云計算可以實現(xiàn)機器人的遠程控制和協(xié)作，提高機器人的智能化水平；在元宇宙領域，云計算可以為虛擬世界的構(gòu)建和運行提供基礎支撐。

3大會給產(chǎn)業(yè)界帶來的思考

3.1技術(shù)創(chuàng)新的重要性

云棲大會展示的眾多前沿技術(shù)和創(chuàng)新應用，充分體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新在推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要性。企業(yè)需要不斷加大在研發(fā)方面的投入，積極探索新的技術(shù)和應用場景，以保持競爭力。

3.2生態(tài)合作的必要性

云計算和AI技術(shù)的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同努力。在云棲大會上，我們可以看到眾多企業(yè)之間的合作與交流，這將有助于構(gòu)建更加完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。例如，阿里云與小鵬汽車在智算平臺、大模型等領域展開了全面的合作，共同推動了汽車行業(yè)的智能化發(fā)展。

3.3人才培養(yǎng)的緊迫性

隨著云計算和AI技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領域的人才需求也在不斷增加。企業(yè)和高校需要加強合作，共同培養(yǎng)具備云計算、AI等技術(shù)的專業(yè)人才，以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。同時，人才培養(yǎng)也需要注重跨學科的知識和技能，培養(yǎng)出既懂技術(shù)又懂業(yè)務的復合型人才。

4 結(jié)語

總之，2024云棲大會是一次展示云計算和AI技術(shù)最新成果的盛會，為產(chǎn)業(yè)界提供了一個交流合作、共同發(fā)展的平臺。通過本次大會，我們可以看到AI技術(shù)正在加速推動各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，云計算的未來發(fā)展前景廣闊。企業(yè)需要抓住機遇，積極應對挑戰(zhàn)，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

lixiangjing

算力豹主編