摘要：

革新的AI基礎(chǔ)設(shè)施。在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代浪潮中，革新的AI基礎(chǔ)設(shè)施正以一種前所未有的態(tài)勢(shì)崛起。它不再是傳統(tǒng)意義上簡(jiǎn)單的硬件設(shè)備組合，而是一個(gè)涵蓋了先進(jìn)芯片技術(shù)、高速網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及智能存儲(chǔ)系統(tǒng)等多維度的復(fù)雜體系。這些先進(jìn)的技術(shù)元素相互協(xié)作，為人工智能的高效運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐，使得AI能夠在更廣泛的領(lǐng)域中展現(xiàn)其強(qiáng)大的能力。

云計(jì)算與人工智能的深度融合。云計(jì)算與人工智能的深度融合，猶如一場(chǎng)科技領(lǐng)域的奇妙化學(xué)反應(yīng)。云計(jì)算憑借其強(qiáng)大的計(jì)算資源和彈性擴(kuò)展能力，為人工智能的訓(xùn)練和推理提供了廣袤的運(yùn)算空間。與此同時(shí)，人工智能則賦予了云計(jì)算更加智能的服務(wù)能力，使其能夠根據(jù)用戶(hù)的需求進(jìn)行精準(zhǔn)的資源調(diào)配和優(yōu)化。這種深度融合不僅提升了云計(jì)算的服務(wù)質(zhì)量和效率，更為人工智能的大規(guī)模應(yīng)用開(kāi)辟了新的道路，讓各種智能應(yīng)用能夠更加便捷地服務(wù)于社會(huì)的各個(gè)層面。

大模型加速行業(yè)落地。大模型加速行業(yè)落地，已然成為推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎。這些具有海量參數(shù)和強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力的大模型，在經(jīng)過(guò)精心訓(xùn)練后，能夠精準(zhǔn)地理解和處理各種復(fù)雜的行業(yè)數(shù)據(jù)。它們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的性能，為智能客服、智能醫(yī)療、智能交通等眾多行業(yè)帶來(lái)了革命性的變化。通過(guò)加速行業(yè)落地，大模型使得企業(yè)能夠更加高效地利用人工智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，為整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。

正文：

2024年9月19日，備受矚目的云棲大會(huì)在杭州云棲小鎮(zhèn)國(guó)際會(huì)展中心盛大開(kāi)幕，這場(chǎng)年度科技盛宴吸引了全球科技精英、行業(yè)領(lǐng)袖及愛(ài)好者的目光。作為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的年度盛會(huì)，今年的云棲大會(huì)以“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”為主題，聚焦生成式人工智能，展示了眾多前沿技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用。

1 重磅發(fā)布內(nèi)容

1.1升級(jí)的AI Infra系列產(chǎn)品及能力

阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在圍繞AI時(shí)代，樹(shù)立一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)準(zhǔn)，全面升級(jí)從服務(wù)器到計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等各個(gè)方面。這些升級(jí)包括采用最新的芯片技術(shù)、優(yōu)化計(jì)算架構(gòu)、提升存儲(chǔ)效率等，從而為AI應(yīng)用提供更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施：阿里云全面展示了全新升級(jí)后的AI Infra系列產(chǎn)品及能力，通過(guò)全棧優(yōu)化，打造出穩(wěn)定且高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施。連續(xù)訓(xùn)練有效時(shí)長(zhǎng)大于99%，模型算力利用率提升20%以上，為AI創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的底層支持。

強(qiáng)大的服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：基于全新的CIPU 2.0，阿里云推出磐久AI服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)單機(jī)16卡、顯存1.5T以上，支持Solar RDMA互聯(lián)。其采用超鈦金電源實(shí)現(xiàn)97%以上的高能效，并可通過(guò)AI算法預(yù)測(cè)GPU故障，準(zhǔn)確率達(dá)92%，保障了AI算力的性能和穩(wěn)定性。在網(wǎng)絡(luò)方面，高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)HPN7.0的性能和穩(wěn)定性再次提升，集合通信性能提升1倍以上，模型端到端訓(xùn)練性能提升10%以上。

指數(shù)級(jí)擴(kuò)展的存儲(chǔ)能力：阿里云并行文件存儲(chǔ)CPFS實(shí)現(xiàn)端到端全鏈路性能提升，單客戶(hù)端吞吐達(dá)25GB/s，高性能數(shù)據(jù)流動(dòng)達(dá)到100GB/s，為AI智算提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)支持，可滿(mǎn)足指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

1.2全新的彈性計(jì)算產(chǎn)品家族

通用計(jì)算實(shí)例升級(jí)：發(fā)布第九代ECS企業(yè)級(jí)實(shí)例，其中G9i實(shí)例基于Intel最新的第六代至強(qiáng)處理器GNR，內(nèi)存帶寬提升70%，在Web場(chǎng)景性能相比8代實(shí)例最大提升20%；G9a實(shí)例基于AMD最新Zen5處理器，搭配阿里云最新的CIPU架構(gòu)，單核性能提升20%，在搜索推廣場(chǎng)景下分布式訓(xùn)練集群性能提升30%。

容器計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新：容器計(jì)算服務(wù)ACS率先商業(yè)化，并將推出全新的GPU容器算力。新升級(jí)的ACS以0.5 vCPU、1GiB步長(zhǎng)遞進(jìn)，實(shí)現(xiàn)更柔性的秒級(jí)自動(dòng)熱變配；每分鐘可彈至10000個(gè)pod，并推出按天承諾消費(fèi)的節(jié)省計(jì)劃，綜合算力成本最高可降55%。

1.3大模型升級(jí)與開(kāi)源

通義旗艦?zāi)Ｐ蜕?jí)：阿里云CTO周靖人宣布通義旗艦?zāi)Ｐ蚎wen-Max升級(jí)，性能接近GPT-4o，為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供了更強(qiáng)大的語(yǔ)言模型支持。

相比上一代模型，Qwen-Max在訓(xùn)練中使用了更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、更大的模型規(guī)模、更強(qiáng)的人類(lèi)對(duì)齊，最終達(dá)到了更高的智能水平。在MMLU-Pro、MATH、GSM8K、MBPP、MultiPL-E、LiveCodeBench等十多個(gè)權(quán)威基準(zhǔn)上，Qwen-Max表現(xiàn)接近GPT-4o，數(shù)學(xué)能力、代碼能力則超越了GPT-4o。數(shù)學(xué)和代碼所代表的推理能力是大模型智能水平的最重要體現(xiàn)。

相比2023年4月的初代通義千問(wèn)大模型，Qwen-Max的理解能力提升46%、數(shù)學(xué)能力提升75%、代碼能力提升102%、幻覺(jué)抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%，模型與人類(lèi)偏好的對(duì)齊水平更是有了質(zhì)的飛躍，提升了700%以上。

開(kāi)源模型發(fā)布：發(fā)布最強(qiáng)開(kāi)源模型Qwen2.5系列，成為僅次于Llama的世界級(jí)模型群。此次共上架語(yǔ)言、音頻、視覺(jué)等100多款全模態(tài)模型，創(chuàng)造了大模型開(kāi)源史上之最。同時(shí)，通義千問(wèn)三款主力模型再次大幅降價(jià)，最高降幅達(dá)85%，百萬(wàn)tokens價(jià)格低至0.3元，降低了企業(yè)和開(kāi)發(fā)者使用大模型的成本。

Qwen2.5全系列模型都在18T tokens數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，相比Qwen2，整體性能提升18%以上，擁有更多的知識(shí)、更強(qiáng)的編程和數(shù)學(xué)能力。Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基準(zhǔn)（考察通用知識(shí)）、MBPP 基準(zhǔn)（考察代碼能力）和MATH基準(zhǔn)（考察數(shù)學(xué)能力）的得分高達(dá)86.8、88.2、83.1。

Qwen2.5支持高達(dá)128K的上下文長(zhǎng)度，可生成最多8K內(nèi)容。模型擁有強(qiáng)大的多語(yǔ)言能力，支持中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等 29 種以上語(yǔ)言。模型能夠絲滑響應(yīng)多樣化的系統(tǒng)提示，實(shí)現(xiàn)角色扮演和聊天機(jī)器人等任務(wù)。在指令跟隨、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格）、生成結(jié)構(gòu)化輸出（尤其是JSON）等方面Qwen2.5都進(jìn)步明顯。

語(yǔ)言模型方面，Qwen2.5開(kāi)源了7個(gè)尺寸，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，它們?cè)谕葏?shù)賽道都創(chuàng)造了業(yè)界最佳成績(jī)，型號(hào)設(shè)定充分考慮下游場(chǎng)景的不同需求，3B是適配手機(jī)等端側(cè)設(shè)備的黃金尺寸；32B是最受開(kāi)發(fā)者期待的“性?xún)r(jià)比之王”，可在性能和功耗之間獲得最佳平衡，Qwen2.5-32B的整體表現(xiàn)超越了Qwen2-72B。

自從2023年8月開(kāi)源以來(lái)，通義在全球開(kāi)源大模型領(lǐng)域后來(lái)居上，成為開(kāi)發(fā)者尤其是中國(guó)開(kāi)發(fā)者的首選模型。性能上，通義大模型日拱一卒，逐步趕超美國(guó)最強(qiáng)開(kāi)源模型Llama，多次登頂Hugging Face全球大模型榜單；生態(tài)上，通義從零起步、開(kāi)疆拓土，與海內(nèi)外的開(kāi)源社區(qū)、生態(tài)伙伴、開(kāi)發(fā)者共建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，截至2024年9月中旬，通義千問(wèn)開(kāi)源模型下載量突破4000萬(wàn)，Qwen系列衍生模型總數(shù)超過(guò)5萬(wàn)個(gè)，成為僅次于Llama的世界級(jí)模型群。

2 大會(huì)話題引發(fā)的產(chǎn)業(yè)觀察

2.1 人工智能的快速演進(jìn)

大會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘表示，過(guò)去一年多以來(lái)，AI的發(fā)展速度超過(guò)任何歷史時(shí)期，大模型已經(jīng)具備了文本、語(yǔ)音、視覺(jué)的多模態(tài)能力，能夠開(kāi)始完成復(fù)雜指令，但依然處于AGI（人工通用智能）變革的早期。未來(lái)，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識(shí)體系，同時(shí)將具備更復(fù)雜、更多層次的邏輯推理能力。

“今天很多行業(yè)內(nèi)人士一直在想AI最大的應(yīng)用是什么，可能一直在想手機(jī)上有什么AI時(shí)代創(chuàng)新的超級(jí)APP。但我們認(rèn)為AI最大的想象力絕對(duì)不是在手機(jī)屏幕上，AI最大的想象力是通過(guò)滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，并改變物理世界，這才是AI最大的想象力。”吳泳銘表示。

在吳泳銘看來(lái)，生成式AI讓世界有了一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)言——Token。它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，或者是人類(lèi)千百年來(lái)的思考。AI模型可以通過(guò)對(duì)物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實(shí)世界的方方面面，比如人類(lèi)行走、奔跑、駕駛車(chē)輛、使用工具，繪畫(huà)、作曲、寫(xiě)作、表達(dá)、教學(xué)、編程的技巧，甚至是開(kāi)公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類(lèi)去執(zhí)行物理世界的任務(wù)，這將帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)革命。

盡管AI技術(shù)取得了快速發(fā)展，但在數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性、倫理道德等方面仍面臨挑戰(zhàn)。例如，隨著AI模型在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私成為了企業(yè)和用戶(hù)關(guān)注的焦點(diǎn)。此外，一些復(fù)雜的AI模型決策過(guò)程難以理解，如何提高模型的可解釋性也是一個(gè)重要的研究方向。

2.2 AI與各行業(yè)的跨界融合創(chuàng)新

當(dāng)前大模型技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，從專(zhuān)用走向通用，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)和場(chǎng)景。云計(jì)算和人工智能的融合正在加速，AI技術(shù)的應(yīng)用不再局限于單一領(lǐng)域，而是滲透到自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能制造等多個(gè)行業(yè)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)。

汽車(chē)行業(yè)的變革：汽車(chē)行業(yè)是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)兼CEO何小鵬駕駛“全球首款A(yù)I汽車(chē)”P(pán)7+亮相此次云棲大會(huì)，該車(chē)搭載了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的端到端大模型技術(shù)，引起了廣泛關(guān)注。未來(lái)，隨著端到端大模型在自動(dòng)駕駛上的應(yīng)用，汽車(chē)的自動(dòng)駕駛性能將得到極大提升，同時(shí)也將推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇：機(jī)器人被認(rèn)為是下一個(gè)迎來(lái)巨變的行業(yè)，無(wú)論是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)，還是家庭里的服務(wù)機(jī)器人，都將在AI的驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)和更高的智能化水平。例如，通過(guò)在仿真環(huán)境中使用AI生成合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，機(jī)器人可以更好地適應(yīng)各種場(chǎng)地和任務(wù)，提高其工作效率和靈活性。

2.3 云計(jì)算的未來(lái)發(fā)展方向

與人工智能深度融合。云計(jì)算為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供更強(qiáng)大的算力支持，這意味著云計(jì)算平臺(tái)將承載更多高性能的人工智能模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更智能的應(yīng)用，如智能客服、智能翻譯、智能推薦等應(yīng)用會(huì)不斷升級(jí)優(yōu)化。

人工智能與云計(jì)算的結(jié)合將使企業(yè)能夠利用云平臺(tái)上的大量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行智能決策。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析和模型訓(xùn)練，企業(yè)可以獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和決策建議，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)效率、降低成本。像智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，通過(guò)云計(jì)算和人工智能的融合，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的客戶(hù)畫(huà)像和營(yíng)銷(xiāo)策略制定。

云服務(wù)的普惠化。隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，云計(jì)算服務(wù)的成本不斷下降。云服務(wù)提供商不斷優(yōu)化服務(wù)和工具，降低了使用云計(jì)算的技術(shù)門(mén)檻。例如，阿里云的百煉平臺(tái)持續(xù)降低大模型調(diào)用的門(mén)檻，讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠更方便地使用云計(jì)算資源和人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展，促進(jìn)了云計(jì)算在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展。多模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等）的處理需求不斷增加，云計(jì)算需要具備更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力來(lái)應(yīng)對(duì)。云棲大會(huì)上展示了圖片生成、3D 生成、音視頻生成等多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用，這要求云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地存儲(chǔ)、管理和分析多模態(tài)數(shù)據(jù)，為各種創(chuàng)新應(yīng)用提供支持。

不同模態(tài)的數(shù)據(jù)之間的融合將帶來(lái)更多的創(chuàng)新應(yīng)用。例如，將文本和圖像進(jìn)行結(jié)合的智能圖像生成、將音頻和視頻進(jìn)行結(jié)合的智能視頻編輯等應(yīng)用，需要云計(jì)算平臺(tái)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和算法支持，以實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和創(chuàng)新。

安全體系的升級(jí)。數(shù)智技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，帶來(lái)了更復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)。阿里云提出“云上安全共同體”理念，強(qiáng)調(diào)云服務(wù)商不僅要提供安全的云服務(wù)，還要幫助客戶(hù)“安全地使用云”，這意味著云計(jì)算的安全體系將更加注重與客戶(hù)的協(xié)同合作，共同應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)。

云服務(wù)提供商不斷推出新的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的安全威脅。例如，阿里云發(fā)布云原生網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)與響應(yīng)產(chǎn)品 NDR，加強(qiáng)了對(duì)云原生環(huán)境的安全監(jiān)測(cè)和防護(hù)能力。同時(shí)，還增加免費(fèi)的安全防護(hù)能力，幫助中小企業(yè)客戶(hù)以極低投入完成基礎(chǔ)的云上安全風(fēng)險(xiǎn)治理。

云原生技術(shù)的普及：容器化技術(shù)可以提高應(yīng)用的部署效率和可移植性，微服務(wù)架構(gòu)可以提高應(yīng)用的靈活性和可擴(kuò)展性。云棲大會(huì)上展示的眾多云計(jì)算應(yīng)用案例中，很多都采用了容器化和微服務(wù)架構(gòu)，這表明云原生技術(shù)在云計(jì)算中的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。企業(yè)將更多地采用云原生技術(shù)來(lái)構(gòu)建和部署應(yīng)用，以提高應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率和運(yùn)行穩(wěn)定性。

隨著容器技術(shù)的不斷發(fā)展，云原生應(yīng)用將成為未來(lái)云計(jì)算的主流。在本次大會(huì)上，容器服務(wù)ACK面向AI實(shí)現(xiàn)重磅升級(jí)，大模型應(yīng)用冷啟動(dòng)延遲降低85%，并可提供15000個(gè)超大規(guī)模節(jié)點(diǎn)支持，這將進(jìn)一步推動(dòng)云原生技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用。

此外，無(wú)服務(wù)器計(jì)算可以讓開(kāi)發(fā)者更加專(zhuān)注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，而無(wú)需關(guān)心服務(wù)器的管理和運(yùn)維。這種模式將進(jìn)一步降低云計(jì)算的使用門(mén)檻和成本，提高開(kāi)發(fā)效率。在未來(lái)，無(wú)服務(wù)器計(jì)算將在一些特定的應(yīng)用場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用，如事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用、短期的批處理任務(wù)等。

多云與混合云的發(fā)展：企業(yè)對(duì)于云計(jì)算的需求越來(lái)越多樣化，多云和混合云的部署模式將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。阿里云等云服務(wù)提供商需要不斷提升其多云管理和混合云解決方案的能力，以滿(mǎn)足企業(yè)的需求。

行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的深化拓展。云計(jì)算在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將不斷深化，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，在制造業(yè)中，云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理、生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化、供應(yīng)鏈的協(xié)同等；在金融行業(yè)，云計(jì)算可以支持風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能投顧、反欺詐等應(yīng)用；在醫(yī)療行業(yè)，云計(jì)算可以助力醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能診斷等。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算在新興場(chǎng)景中的應(yīng)用也將不斷涌現(xiàn)。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，云計(jì)算可以為車(chē)輛的感知、決策和控制提供強(qiáng)大的算力支持；在機(jī)器人領(lǐng)域，云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的遠(yuǎn)程控制和協(xié)作，提高機(jī)器人的智能化水平；在元宇宙領(lǐng)域，云計(jì)算可以為虛擬世界的構(gòu)建和運(yùn)行提供基礎(chǔ)支撐。

3大會(huì)給產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)的思考

3.1技術(shù)創(chuàng)新的重要性

云棲大會(huì)展示的眾多前沿技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用，充分體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要性。企業(yè)需要不斷加大在研發(fā)方面的投入，積極探索新的技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2生態(tài)合作的必要性

云計(jì)算和AI技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同努力。在云棲大會(huì)上，我們可以看到眾多企業(yè)之間的合作與交流，這將有助于構(gòu)建更加完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。例如，阿里云與小鵬汽車(chē)在智算平臺(tái)、大模型等領(lǐng)域展開(kāi)了全面的合作，共同推動(dòng)了汽車(chē)行業(yè)的智能化發(fā)展。

3.3人才培養(yǎng)的緊迫性

隨著云計(jì)算和AI技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域的人才需求也在不斷增加。企業(yè)和高校需要加強(qiáng)合作，共同培養(yǎng)具備云計(jì)算、AI等技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才，以滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。同時(shí)，人才培養(yǎng)也需要注重跨學(xué)科的知識(shí)和技能，培養(yǎng)出既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。

4 結(jié)語(yǔ)

總之，2024云棲大會(huì)是一次展示云計(jì)算和AI技術(shù)最新成果的盛會(huì)，為產(chǎn)業(yè)界提供了一個(gè)交流合作、共同發(fā)展的平臺(tái)。通過(guò)本次大會(huì)，我們可以看到AI技術(shù)正在加速推動(dòng)各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，云計(jì)算的未來(lái)發(fā)展前景廣闊。企業(yè)需要抓住機(jī)遇，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

lixiangjing

算力豹主編