在GenDev中，數(shù)據(jù)復雜性在數(shù)據(jù)層進行處理，應(yīng)用程序數(shù)據(jù)規(guī)則（包括意圖、機密性、驗證和完整性）由數(shù)據(jù)引擎強制執(zhí)行。為了實現(xiàn)這一目標，Oracle 的融合數(shù)據(jù)引擎 Database 23ai 支持所有數(shù)據(jù)類型和工作負載，而不會犧牲企業(yè)所需的透明數(shù)據(jù)一致性、性能和可用性。

甲骨文公司關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)執(zhí)行副總裁 Juan Loaiza 表示：“就像必須修建鋪好的公路才能充分發(fā)揮汽車的優(yōu)勢一樣，我們必須改變應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，才能充分發(fā)揮 AI 應(yīng)用生成的優(yōu)勢。GenDev 使開發(fā)人員能夠利用 AI 快速生成易于理解和安全的模塊化、可演進的企業(yè)應(yīng)用。用戶可以使用自然語言與數(shù)據(jù)和應(yīng)用交互，并根據(jù)語義內(nèi)容查找數(shù)據(jù)。Oracle Database 23ai 提供了以 AI 為中心的基礎(chǔ)設(shè)施，可顯著加快企業(yè)應(yīng)用的生成式開發(fā)?！?/p>

現(xiàn)在，開發(fā)人員還可以從 Oracle Database 23ai 功能中受益， 這些功能包括 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和 Oracle Database@Azure 中提供的Oracle Autonomous Database on 23ai。自治數(shù)據(jù)庫 (Autonomous Database) 通過以下新的關(guān)鍵功能進一步簡化和加速了 GenDev：

具有RAG 和其他增強功能的Oracle 自治數(shù)據(jù)庫 Select AI：通過檢索增強生成 (RAG) 和 AI 向量搜索，在使用大型語言模型 (LLM) 處理企業(yè)數(shù)據(jù)時，可以更精確地回答自然語言問題，從而幫助客戶降低出現(xiàn)幻覺的風險。自治數(shù)據(jù)庫還消除了創(chuàng)建 AI 管道以生成和填充向量嵌入的專業(yè)知識的需求。

更廣泛地LLM 支持：通過使用 Autonomous Database 與其他 LLM (Google Gemini、Anthropic Claude 和 Hugging Face) 的內(nèi)置集成，幫助企業(yè)從生成式 AI 中獲得更多價值。Autonomous Database 與七家提供商的 35 個不同的 LLM 相集成，為客戶提供了構(gòu)建GenDev應(yīng)用程序的廣泛選擇。

自治數(shù)據(jù)庫 NVIDIA GPU 支持：支持客戶能夠訪問 NVIDIA GPU 來加速某些 AI 數(shù)據(jù)操作的性能，而無需擔心供應(yīng)或管理 GPU 服務(wù)器。最初，客戶可以利用 Oracle Machine Learning Notebooks，它使用支持 GPU 的 Python 包來處理資源密集型工作負載，例如使用轉(zhuǎn)換器模型生成向量嵌入和構(gòu)建深度學習模型。

Data Studio AI 增強功能：支持客戶能夠使用自然語言準備和加載數(shù)據(jù)，以及使用可視化“拖放”工具創(chuàng)建帶有文本和圖像向量嵌入的 AI 管道。

Graph Studio 增強功能：通過內(nèi)置的自助服務(wù)工具，用戶無需編碼即可構(gòu)建操作屬性圖模型，這是 Oracle Database 23ai 中的新功能。

面向開發(fā)人員的自治數(shù)據(jù)庫：使用戶能夠以固定的小時費率訪問自治數(shù)據(jù)庫提供的豐富功能和工具集。這為開發(fā)用例提供了更低、更可預測的切入點（0.039 美元/小時 = 28.54 美元/月），并提供了簡單的生產(chǎn)部署升級路徑。

面向開發(fā)人員的自治數(shù)據(jù)庫容器映像：以方便下載的映像形式，為客戶提供與云端 Autonomous Database for Developers 相同的固定配置、統(tǒng)一的小時費率和功能。開發(fā)人員繼續(xù)擁有一個完全托管的數(shù)據(jù)庫和一整套內(nèi)置工具，但可以直接在筆記本電腦上運行，并在 CI/CD 管道中方便地使用它。

自治數(shù)據(jù)庫Select AI — 合成數(shù)據(jù)創(chuàng)建：通過克隆生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，并將數(shù)據(jù)替換為AI 生成的真實測試數(shù)據(jù)，客戶可以簡化和加速 Autonomous Database 的構(gòu)建開發(fā)和測試實例。

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