生成式AI的主要應(yīng)用場景
1. 智能維護與質(zhì)量控制
在制造業(yè)中,生成式AI可用于預(yù)測性維護和質(zhì)量控制。通過分析設(shè)備數(shù)據(jù),AI模型可以預(yù)測設(shè)備的故障時間并提供維護建議,從而減少停機時間和維護成本。此外,AI可以幫助識別產(chǎn)品中的缺陷,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
比如,在施耐德電氣中國供應(yīng)鏈中,AI視覺檢測項目覆蓋了中國區(qū)10家工廠,能夠針對產(chǎn)品表面的缺陷進行檢測,有效減少因產(chǎn)品瑕疵而浪費的資源和時間;AI激光機預(yù)測性維護項目基于機器學(xué)習(xí)算法,通過對大量數(shù)據(jù)的分析可以提前預(yù)測機器故障,并進行預(yù)防性維護,從而提高生產(chǎn)效率,降低機器維護成本。過去一年中,這些AI解決方案已經(jīng)為工廠帶來400萬的直接成本節(jié)約。
2. 視頻與圖像生成與修復(fù)
生成式AI可以快速生成視頻內(nèi)容,如短視頻或長篇影片。通過圖像生成、文本生成和音樂生成的結(jié)合,生成式AI可以實現(xiàn)完整的視頻制作流程。
比如AMD和中國AI技術(shù)伙伴生數(shù)科技公司共同開展的永樂宮壁畫創(chuàng)新性AI修復(fù)和保護項目。該項目利用AI技術(shù)和圖片處理系統(tǒng)對永樂宮壁畫進行數(shù)字化掃描,并對掃描作品進行修復(fù)。通過訓(xùn)練和微調(diào)AI修復(fù)模型,完成了東壁壁畫的AI修復(fù)項目,并在聯(lián)合國教科文組織總部巴黎展出其階段性成果。
3. 庫存管理與客戶互動
在庫存管理方面,生成式AI可以優(yōu)化供應(yīng)鏈運作,幫助企業(yè)更準確地預(yù)測產(chǎn)品需求,減少庫存成本并提升訂單履行效率。比如,沃爾瑪使用AI來預(yù)測產(chǎn)品需求,優(yōu)化庫存水平,并減少缺貨情況。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢,沃爾瑪?shù)腁I系統(tǒng)能夠預(yù)測哪些商品可能會脫銷,并及時調(diào)整庫存。
4. 零售行業(yè)的個性化體驗
在零售業(yè)中,生成式AI能夠通過分析消費者信息,提供個性化的推薦和定制化的廣告內(nèi)容。例如,它可以分析客戶的消息或溝通內(nèi)容,識別潛在的欺詐行為,如釣魚攻擊,并提供相關(guān)防護建議。
比如上海銀行的“零售信貸智能反欺詐知識圖譜”項目。這個項目榮獲了上海金融創(chuàng)新獎二等獎,通過數(shù)字化風(fēng)控需求,活用圖平臺與圖算法技術(shù),實現(xiàn)了多維度的創(chuàng)新突破,有效識別欺詐行為并及時攔截專業(yè)欺詐團伙。
5. 數(shù)據(jù)增強與合成數(shù)據(jù)
生成式AI能夠通過創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)來豐富數(shù)據(jù)集,這類數(shù)據(jù)不是來自真實世界的直接觀測,而是通過AI生成的。這種數(shù)據(jù)增強技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,幫助深度學(xué)習(xí)算法更有效地工作。比如,在醫(yī)療領(lǐng)域中,生成式AI可以生成合成健康數(shù)據(jù),既保證了數(shù)據(jù)源的保密性,又不影響隱私。
6. 藥物設(shè)計
藥物發(fā)現(xiàn)的過程通常需要數(shù)年時間,成本也非常高。生成式AI可以在幾個月內(nèi)完成藥物的初步設(shè)計,大幅縮短了研發(fā)周期,為制藥行業(yè)節(jié)省了大量成本。
比如英矽智能擁有全球領(lǐng)先的AI靶點發(fā)現(xiàn)技術(shù),并自主研發(fā)了人工智能生物靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics?。利用該平臺,公司確定了許多此前從未報道過的肌萎縮側(cè)索硬化癥(ALS)潛在治療靶點。
7. 零件設(shè)計
在制造、汽車、航空航天和國防等行業(yè)中,生成式AI可以根據(jù)特定的性能、材料和制造方法設(shè)計出優(yōu)化的零件。比如達索系統(tǒng)通過其“Magic SOLIDWORKS”用戶界面,能夠自動設(shè)計并生成3D零件。這個系統(tǒng)能理解設(shè)計師的復(fù)雜設(shè)計要求,并在幾分鐘內(nèi)生成多個設(shè)計方案以供選擇。達索系統(tǒng)還提出了“AI+MODSIM”作為公司未來的戰(zhàn)略方向,將人工智能(AI)與建模和仿真(MODSIM)結(jié)合,以提供更精確和可驗證的設(shè)計決策。
8. 3D形狀生成與圖像分辨率提升
通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),生成式AI可以創(chuàng)建真實的3D物體形狀,并在圖像分辨率提升方面應(yīng)用。例如,GAN可以生成高分辨率的圖像,提升圖像清晰度,尤其適用于醫(yī)療文件和檔案的數(shù)字化存儲和再現(xiàn)。
9. 實例圖像生成與圖像轉(zhuǎn)換
生成式AI能夠基于輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建真實人物的照片,也可以實現(xiàn)圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)換,比如把白天場景變?yōu)橐归g場景。此類技術(shù)可以用于廣告、影視制作等領(lǐng)域。
10.數(shù)字營銷
生成式AI在數(shù)字營銷中可創(chuàng)造有影響力的營銷活動,通過分析客戶偏好,進行廣告精準投放。比如IBM Watson與運動裝備制造商Under Armour的合作。Under Armour利用IBM Watson的認知計算技術(shù),推出全新的UA Record應(yīng)用,結(jié)合了“認知訓(xùn)練系統(tǒng)”(Cognitive Coaching System),其可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手,在睡眠、健康、運動和營養(yǎng)狀況方面,提供及時且有數(shù)據(jù)依據(jù)的指導(dǎo),甚至參考與使用者相類似的人的信息進行分析。
結(jié)論
生成式AI的出現(xiàn)為企業(yè)提供了前所未有的機遇,通過創(chuàng)建新內(nèi)容、解決問題和開發(fā)新產(chǎn)品等方式幫助企業(yè)提升效率和競爭力。想了解更多AI應(yīng)用,2024年11月8日,歡迎大家來到北京,中國數(shù)據(jù)與存儲峰會現(xiàn)場,在AI+存儲協(xié)同發(fā)展論壇!