華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)CEO 劉超

劉超認(rèn)為，制造企業(yè)使用數(shù)字化和智能化技術(shù)，提升效率和競爭力的整個實踐過程，就是智能制造。數(shù)字化、智能化技術(shù)拓展了制造的新邊界。而AI這一輪技術(shù)浪潮正在以價值驅(qū)動著制造業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)

比如生物醫(yī)藥行業(yè)在AI技術(shù)加持下，新藥物發(fā)現(xiàn)時間可能從數(shù)年縮短至數(shù)月，成本下降70％以上；

在生產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié)

比如華為在AI技術(shù)幫助下，可在1.5個小時內(nèi)完成未來35天的供應(yīng)計劃分解，這都是AI技術(shù)對智能制造各個環(huán)節(jié)的使能。

制造企業(yè)擁抱數(shù)智化

存在不確定性和挑戰(zhàn)

智能制造的概念提出至今已近十年，但制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級之路始終存在多重挑戰(zhàn)。郭楠總結(jié)了傳統(tǒng)制造業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級時會面臨的不確定因素：

戰(zhàn)略層面：

企業(yè)一定會遇到零號難題——到底該干什么？做到什么程度？從何入手？

人才層面：

員工中同時懂IT、工藝、制造、裝備等各類知識的復(fù)合型人才短缺；

投資層面：

投資回報比難以計算，而智能制造一旦投資就沒有回頭路。

目前，大模型加速涌現(xiàn)，各行各業(yè)都在關(guān)注自己所處領(lǐng)域的大模型應(yīng)用成效如何。對此，郭楠補(bǔ)充道：“制造行業(yè)的作業(yè)流程具備極強(qiáng)的確定性，生成式AI和大模型滲透到制造業(yè)的核心場景中需要解決的問題非常多，比如需要迭代掉生成結(jié)果的不確定性，AI在制造業(yè)的應(yīng)用需要更有針對性?！?/p>

江汽集團(tuán)作為制造業(yè)汽車領(lǐng)域的大型企業(yè)，自2020年起至今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級道路上已探索多年，對制造業(yè)走向數(shù)智化存在的挑戰(zhàn)有切身體會。劉峰將江汽集團(tuán)在升級轉(zhuǎn)型過程中遇到的挑戰(zhàn)歸結(jié)為三點：

首先，智能制造的投資規(guī)模動輒達(dá)到幾十億甚至上百億，這需要企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型抱有堅定決心；

其次，企業(yè)知道自身規(guī)劃的轉(zhuǎn)型方向是正確的，也要衡量自身能力是否與之匹配，對自身有清晰認(rèn)知；

最后，人才儲備是決定公司轉(zhuǎn)型能否能走下去的關(guān)鍵，但同時懂IT、應(yīng)用、場景等的人才是最稀缺的。

制造企業(yè)如何應(yīng)對

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的挑戰(zhàn)？

如今，江汽集團(tuán)旗下的瑞風(fēng)RF8已是廣受好評的網(wǎng)紅車型，新建的新港智慧工廠也按照《智能制造能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)》中L4智能化生產(chǎn)（優(yōu)先級）的目標(biāo)建設(shè)，其中蘊(yùn)含著解開上述挑戰(zhàn)的答案。

江汽集團(tuán)信息化管理部部長 劉峰

劉峰表示，瑞風(fēng)RF8取得商業(yè)成功，背后原因在于江汽集團(tuán)與華為的合作過程中，吸納了華為IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)）流程，并組建了PDT團(tuán)隊（產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊），改變原有的產(chǎn)品商業(yè)邏輯，從技術(shù)為先轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌鲂枨鬄橄取?/p>

劉超介紹了上述合作過程中的細(xì)節(jié)，他談道：“華為向江汽集團(tuán)派出一支咨詢顧問團(tuán)隊，把華為公司產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法變成江汽集團(tuán)產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法。這套制度流程會在后續(xù)的實踐過程中不斷迭代和演變，最終固化為江汽集團(tuán)自己的能力?！?/p>

劉峰結(jié)合江汽集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級成功經(jīng)驗總結(jié)出三點核心要素：

做好頂層設(shè)計。

梳理頂層設(shè)計的邏輯才能做好后續(xù)的逐級、逐層管理，避免資金和時間的浪費；

用好外腦。

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級時，可以尋找華為等轉(zhuǎn)型經(jīng)驗豐富的企業(yè)合作，改變舊有模式，轉(zhuǎn)換思路；

控制成本，試點先行。

優(yōu)先選擇一些典型場景作為標(biāo)桿試點進(jìn)行突破。試點成功之后再將成功經(jīng)驗向下復(fù)制，由此可降低轉(zhuǎn)型中的不確定性。

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心主任 郭楠

郭楠認(rèn)為，該過程中最值得借鑒之處在于“跨界學(xué)習(xí)”，江汽集團(tuán)與華為的合作實現(xiàn)了將經(jīng)驗和工作流程工具化，成為跨項目、跨行業(yè)快速復(fù)制的行業(yè)典范。

劉超表示，華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)是華為能力與制造企業(yè)之間的“連接器、放大器、催化劑”。對此，他進(jìn)行了詳細(xì)解讀：

連接器：

充分理解制造企業(yè)的痛點和需求，將華為的解決方案與制造企業(yè)的需求相連接；

放大器：

剖析、分解客戶需求后，將客戶的共性需求在各個相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)過程中進(jìn)行受理；

催化劑：

讓客戶應(yīng)用場景與華為提供的技術(shù)有機(jī)結(jié)合，產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，甚至達(dá)到聚變級、裂變級。

華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)集結(jié)了華為內(nèi)部覆蓋研發(fā)到銷售全鏈條各環(huán)節(jié)的專家，能夠快速集結(jié)資源，找到價值場景，聯(lián)合行業(yè)伙伴為制造企業(yè)提供匹配需求的場景化解決方案。截至目前，華為已經(jīng)與1000家伙伴一起服務(wù)于中國超過8000家制造企業(yè)，成為客戶身邊加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要伙伴。

未來，隨著制造行業(yè)數(shù)智化走深向?qū)?，制造業(yè)將形成更開放的生態(tài)環(huán)境，相信在智能制造的明確目標(biāo)下，我們可以向著光和希望，攜手加速奔跑。

《智無不言》華為企業(yè)業(yè)務(wù)人物訪談欄目

隨著生成式AI和大模型的發(fā)展應(yīng)用，人工智能技術(shù)正深入行業(yè)場景，帶來前所未有的變革，千行萬業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。華為企業(yè)業(yè)務(wù)推出《智無不言》系列人物訪談欄目，聚焦“加速行業(yè)智能化”主題，邀請來自全球的客戶、伙伴、媒體及KOL等行業(yè)大咖，共同分享行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿故事，給用戶呈現(xiàn)來自產(chǎn)業(yè)前沿的思維碰撞和行業(yè)洞見。

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