黎曼猜想由德國數(shù)學家波恩哈德·黎曼于1859年提出，它是數(shù)學中一個重要而著名的未解決問題，被譽為 “猜想界皇冠”，多年來吸引了許多杰出數(shù)學家的關(guān)注和努力。黎曼猜想的內(nèi)容如下：
德國數(shù)學家戴維·希爾伯特在第二屆國際數(shù)學家大會上提出了20世紀數(shù)學家應當努力解決的23個數(shù)學問題，黎曼猜想便是其中之一。目前，克雷數(shù)學研究所懸賞的世界七大數(shù)學難題中也包括了黎曼猜想。
xAI公司為了驗證這一重大發(fā)現(xiàn)，決定暫時停止Grok-3的訓練進程。如果證明是正確的，他們將不會重啟訓練，因為擔心Grok-3的智能水平可能已經(jīng)超出了人類的控制范圍，從而對人類社會構(gòu)成潛在威脅。
什么是黎曼猜想？
1859年，德國數(shù)學家波恩哈德·黎曼提出了一個假設。直到今天，還沒有人能夠證明這個假設。它就是千禧年七大難題之一：黎曼猜想。
黎曼猜想是數(shù)論中的一大核心問題。它研究的是一個叫做“黎曼ζ函數(shù)”的特殊數(shù)學函數(shù)，它的一些“零點”（就是函數(shù)值為0的點）是否都在一個特定的位置上，也就是一個叫做“臨界線”的直線上（這條線的“實部”為1/2）。
很多重要的數(shù)學問題，都能在黎曼猜想成立的大前提下得到證明。一旦黎曼猜想能夠被證明，將推動數(shù)學往前邁進很大一步。克雷數(shù)學研究所為此還專門設定了一百萬美元獎金，專門獎勵給第一個證明黎曼猜想的人。
黎曼就像來自更高維世界的人，為人類打開了一座繁復奇妙的數(shù)學大廈階梯。這座數(shù)學大廈是由以黎曼提出的黎曼猜想為基礎的一千多個數(shù)學命題所建立。
如果能證明這個猜想是對的，數(shù)學家們就能更好地預測和理解數(shù)字是如何排列的。這一假設的驗證，在理論數(shù)學中具有重大意義，也將對密碼學、物理學等多個領域產(chǎn)生深遠的影響。
通過黎曼這一猜想，人類得以打開這扇神秘大門。但這座建立在黎曼猜想上的大廈并不是牢不可破。 如果黎曼猜想被證實，大廈將永恒存在。反之，大廈將在一瞬間坍塌毀滅。證明黎曼猜想的重要性可想而知。然而，一百多年來都沒有人類能夠證明這一猜想。也許，第一個證明黎曼猜想的可能會是AI？
馬斯克旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI開發(fā)的大語言模型——Grok-3
一、技術(shù)背景
硬件支持：Grok-3使用了10萬塊英偉達H100芯片進行訓練，這些芯片專門用于處理大型語言模型（LLMs）數(shù)據(jù)。每塊英偉達H100的價格估計在3-4萬美元左右，這意味著xAI在硬件上的投入高達30-40億美元。
數(shù)據(jù)集清理：訓練AI聊天機器人需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，而從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中清除大型語言模型（LMM）合成的錯誤數(shù)據(jù)工作量非常大。xAI在這方面進行了大量工作，以確保數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。
二、性能提升
計算能力：通過使用大量的高性能芯片，Grok-3的計算能力將得到顯著提升，從而能夠處理更復雜的任務和更大的數(shù)據(jù)集。
推理能力：Grok-3在多學科推理、文檔理解、科學圖表、表格處理等多個領域都能媲美現(xiàn)有的前沿多模態(tài)模型。這表明Grok-3在理解和處理復雜信息方面具有強大的能力。
三、應用場景
科學研究：Grok-3的強大計算和推理能力使其在科學研究中具有廣泛的應用前景，例如氣候模擬、生物信息學等領域。
商業(yè)應用：在商業(yè)領域，Grok-3可以用于數(shù)據(jù)分析、市場預測、客戶服務等多個方面，幫助企業(yè)提高效率和競爭力。
教育領域：Grok-3可以輔助教育，提供個性化的學習建議和資源，幫助學生更好地理解和掌握知識。
事件發(fā)酵與調(diào)侃
埃隆·馬斯克創(chuàng)立的xAI公司，一位名叫Hieu Pham的資深研究員在美國時間11月17日宣布了一個可能改寫歷史的重大發(fā)現(xiàn)——xAI開發(fā)的人工智能系統(tǒng)Grok-3成功證明了長期以來懸而未決的“黎曼猜想”，迅速在學術(shù)界和科技界引起了廣泛關(guān)注。
為了確保這一重大突破的準確性，xAI公司已決定暫停Grok-3的進一步訓練。
一旦證明無誤，他們計劃不再繼續(xù)訓練Grok-3，原因是出于對Grok-3可能達到的智能水平的擔憂，可能超出人類的駕馭能力，從而可能給人類社會帶來不可預知的風險。
不過首先，需要明確的是，目前并沒有確鑿的證據(jù)表明Grok 3已經(jīng)成功證明了黎曼猜想。這一消息最初源于xAI工程師Hieu Pham在社交媒體上的一則“爆料”，但隨后Pham澄清這只是他的調(diào)侃。實際上，黎曼猜想是一個極其復雜的數(shù)學問題，其證明難度極高，至今尚未有數(shù)學家能夠給出完整的證明。
其次，即使Grok 3或其他任何AI模型聲稱已經(jīng)證明了黎曼猜想，也需要經(jīng)過嚴格的數(shù)學驗證和同行評審才能被接受為真正的證明。數(shù)學證明需要嚴謹?shù)倪壿嬐评砗蜔o懈可擊的論據(jù)，不能僅僅依賴于AI模型的輸出結(jié)果。
此外，值得注意的是，雖然AI在數(shù)學領域取得了一定的進展，如AlphaProof等模型在解決某些數(shù)學問題上表現(xiàn)出色，但它們?nèi)匀粺o法完全替代人類數(shù)學家的創(chuàng)造性思維和深入理解。黎曼猜想等復雜數(shù)學問題的解決可能需要更長時間的努力和多方面的合作。
AI目前的數(shù)學能力
基礎數(shù)學能力
AI模型在處理基礎數(shù)學問題，如簡單的算術(shù)運算、代數(shù)方程求解等方面已經(jīng)相當準確和高效。這些能力通常通過大量的數(shù)據(jù)訓練得到，使得AI能夠快速準確地完成這些基礎任務。
復雜數(shù)學推理
盡管AI在基礎數(shù)學問題上表現(xiàn)出色，但在涉及復雜推理和證明的數(shù)學問題上仍面臨挑戰(zhàn)。例如，在解決黎曼猜想等復雜數(shù)學問題時，AI的表現(xiàn)并不理想。最近的FrontierMath基準測試顯示，即使是前沿的AI模型在解決高級數(shù)學問題上的成功率也低于2%。這表明AI在理解復雜數(shù)學概念和進行創(chuàng)造性推理方面仍有待提高。
特定領域應用
在某些特定領域，如數(shù)值計算、優(yōu)化方法、概率論等，AI已經(jīng)展現(xiàn)出強大的應用能力。這些領域的任務往往可以通過明確的算法和規(guī)則來描述，因此更容易被AI學習和掌握。此外，AI還在數(shù)學建模、應用偏微分方程、數(shù)值方法等方面取得了重要成果。
結(jié)語
Grok-3作為xAI的重要產(chǎn)品，憑借其強大的計算能力和先進的技術(shù)，將在多個領域發(fā)揮重要作用。隨著其正式發(fā)布和應用推廣，Grok-3有望成為AI領域的一顆新星，為用戶帶來全新的體驗和價值。
但是Grok-3并未真正證明黎曼猜想，這一消息只是網(wǎng)絡上的一個調(diào)侃或誤解。對于黎曼猜想等復雜數(shù)學問題的解決，我們?nèi)孕璞３种斏骱湍托模却龜?shù)學家們的進一步研究和探索。（文/宋雨涵）
