以NVIDIA Omniverse Blueprint為基礎,可以幫助計算流體動力學(CFD)仿真等高性能計算應用,在虛擬環(huán)境中探索、測試和完善,諸如汽車、飛機、船舶等諸多工業(yè)產品的設計,實現模擬仿真向可視化、設計優(yōu)化的技術升級,將傳統(tǒng)可能需要數周乃至數月的工作時間,縮短到幾個小時,提高效率同時節(jié)省大量的成本。

NVIDIA Omniverse Blueprint得到了Altair、Ansys、Cadence、西門子等工業(yè)軟件開發(fā)商的支持,在SC24大會上,NVIDIA和Luminary Cloud展示了業(yè)界領先的虛擬風洞,它允許用戶以實時、交互式的速度,對風洞內的車輛模型進行流體動力學仿真和可視化,甚至允許用戶同步更改風洞內的車輛模型,以追求最佳的流體動力學效果。其中,Luminary Cloud 使用了NVIDIA Modulus 模型,并結合 Omniverse Blueprint 實時物理求解器所生成的訓練數據,開發(fā)了一款全新的實時氣動力AI模擬。再例如, AnsYS 公司在其德州高級計算中心,通過其 Fluent 系統(tǒng)完成超大規(guī)模汽車風阻模擬運算,這個過程中,使用了 320 顆NIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺,結合 Omniverse Blueprint 技術,讓整個分析時長縮短至 6 小時,相比采用傳統(tǒng) x86 架構具有 2048 核 CPU的HPC集群,要完成相應的工作則需要的一個月的時間。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“我們構建Omniverse是為了讓萬物都能擁有數字孿生。Omniverse Blueprint是打通NVIDIA Omniverse與AI技術的參考管線。借助該藍圖,領先的CAE軟件開發(fā)商能夠構建出開創(chuàng)性的數字孿生工作流,為全球各大行業(yè)實現從設計、制造到運營的工業(yè)數字化轉型?!?/p>

為開發(fā)者統(tǒng)一NVIDIA的三大技術支柱

構建實時物理數字孿生系統(tǒng)需要兩項基本功能:實時物理求解器的性能與大規(guī)模數據集的實時可視化。

Omniverse Blueprint通過整合用于加速求解器的NVIDIA CUDA-X 庫、用于訓練和部署模型以生成流場的NVIDIA Modulus物理AI框架,以及用于3D數據互操作性和RTX支持的實時可視化的NVIDIA Omniverse API(應用編程接口)來實現這些功能。

開發(fā)者可以將該藍圖作為單個元素或整體集成到現有工具中。

生態(tài)系統(tǒng)使用NVIDIA Blueprint推進仿真

Ansys率先使用Omniverse Blueprint并將其應用于Ansys Fluent流體仿真軟件,以實現加速CFD仿真。

Ansys在Texas Advanced Computing Center的320顆NVIDIA Grace Hopper超級芯片上運行Fluent,僅用六個多小時就完成了25億個單元的汽車仿真,而在2048顆x86 CPU Core上運行這一仿真則需要近一個月的時間。這大大提高了隔夜高保真CFD分析的可行性,并樹立了新的行業(yè)標桿。

Ansys總裁兼首席執(zhí)行官Ajei Gopal表示:“我們通過將NVIDIA Omniverse Blueprint與Ansys軟件集成,使客戶能夠更加快速、準確地進行日益復雜和詳細的仿真。我們的協(xié)作正在推動多個行業(yè)的工程與設計發(fā)展?!?/p>

Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西門子、SimScale 和Trane Technologies也在探索將 Omniverse Blueprint用于自己的應用中。

Omniverse Blueprint可在所有領先的云平臺上運行,包括亞馬遜云科技、Google Cloud,Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。它還可以在NVIDIA DGX? Cloud上使用。

Rescale是一個基于云的平臺,可以幫助企業(yè)加速科學和工程突破。通過使用NVIDIA Omniverse Blueprint,該平臺上的企業(yè)只需點擊幾下即可訓練和部署自定義AI模型。Rescale平臺可自動執(zhí)行從應用到硬件的整個堆棧,并且可以跨任何云服務提供商運行。企業(yè)可以使用任何仿真求解器生成訓練數據;準備、訓練和部署AI模型;運行推理預測;以及實現模型的可視化和優(yōu)化。

供貨情況

如果企業(yè)想要進一步了解適用于實時CAE數字孿生的NVIDIA Omniverse Blueprint,可申請搶先體驗。

分享到

songjy

相關推薦