華為副董事長、輪值董事長徐直軍曾在華為全聯(lián)接大會2024上表示：“算力是依賴半導(dǎo)體工藝的，但我們必須要面對一個現(xiàn)實(shí)，那就是，美國在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消，而中國半導(dǎo)體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當(dāng)長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進(jìn)性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對的挑戰(zhàn)。”

架構(gòu)性創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)多方共筑自主可持續(xù)AI算力底座

在美國芯片供應(yīng)風(fēng)險加劇的當(dāng)下，立足中國，只有基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的。同時，很多中國企業(yè)不具備自建AI算力和自訓(xùn)基礎(chǔ)大模型能力，而且自建投入成本巨大且要面臨服務(wù)器快速迭代和運(yùn)營維護(hù)帶來的挑戰(zhàn)?；诖?，中國AI算力走出了規(guī)模化、集約化建設(shè)道路，并通過云服務(wù)對外提供自主創(chuàng)新的AI算力。云化AI算力成為主流，也是企業(yè)更為合理的、可持續(xù)的選擇。

除了國家層面強(qiáng)調(diào)科技自立自強(qiáng)，布局“東數(shù)西算”加快推進(jìn)算力集群建設(shè)，產(chǎn)業(yè)界也正形成一股股AI創(chuàng)新力量，用“中國方案”支撐產(chǎn)業(yè)智能化。北京聯(lián)通建設(shè)了自主創(chuàng)新人工智能算力中心，使用全國產(chǎn)化的昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件，可提供全國產(chǎn)化AI基礎(chǔ)軟硬件的300P公共算力能力；中國電信積極部署“建設(shè)全國一體化算力體系”，在上海超前布局，通過全自研的智算平臺，上海臨港智算中心可面向多租戶提供快速響應(yīng)、靈活擴(kuò)展、通智一體、安全可靠的智算云服務(wù)。

華為自2023年起啟動全面智能化戰(zhàn)略，持續(xù)打造堅實(shí)的算力底座，基于自主創(chuàng)新的昇騰芯片、計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求，為世界構(gòu)建算力第二平面。

其中，為滿足大模型時代海量算力的需求，華為云打造了昇騰AI云服務(wù)，其整合大規(guī)模算力集群、計算引擎CANN、AI開發(fā)框架MindSpore、ModelArts AI開發(fā)生產(chǎn)線和ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺，為千行百業(yè)提供了更多元、高效、長穩(wěn)的算力服務(wù)選擇，為大模型的訓(xùn)練、推理、AI應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)行提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障。

同時，華為云還對昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)萬億參數(shù)模型訓(xùn)練40天無中斷、平均集群故障恢復(fù)時間10分鐘，同時將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發(fā)。目前昇騰AI云服務(wù)已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶開發(fā)、訓(xùn)練、托管和應(yīng)用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。

據(jù)悉，基于CloudMatrix全新架構(gòu)的昇騰AI云服務(wù)將于明年正式上線。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進(jìn)，構(gòu)建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施，以架構(gòu)性優(yōu)勢提升算力集群的性能，不降低用戶體驗(yàn)。

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，人工智能是重要驅(qū)動力量，全球圍繞著AI、半導(dǎo)體高地的全球創(chuàng)新還將繼續(xù)。中國企業(yè)將給出AI算力的“中國方案”，持續(xù)支撐各行各業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級大步邁進(jìn)。

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