點擊此處下載Hitachi Vantara數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查》報告https://www.hitachivantara.com/content/dam/hvac/pdfs/brochure/state-of-data-infrastructure-global-report.pdf

Hitachi Vantara委托第三方機(jī)構(gòu)對來自全球15個國家的大型企業(yè)中的1,200名C級高管和IT決策者進(jìn)行調(diào)研。調(diào)查發(fā)現(xiàn),在采用AI過程中,大多數(shù)企業(yè)僅專注于安全性和可靠性風(fēng)險,卻忽視了基礎(chǔ)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。有關(guān)中國市場的核心發(fā)現(xiàn)包括:

根據(jù)已有的風(fēng)險來看,安全性成為企業(yè)普遍關(guān)注的首要問題。超過半數(shù)(52%)的中國企業(yè)認(rèn)為,在實施AI項目的過程中,數(shù)據(jù)存儲的安全性是其基礎(chǔ)架構(gòu)中最令人擔(dān)憂的問題,比全球平均水平(37%)高出15%。此外,64%的受訪者承認(rèn),重大數(shù)據(jù)丟失可能會對其企業(yè)運(yùn)營造成災(zāi)難性影響,而還有74%的受訪者則擔(dān)心AI會為黑客提供更強(qiáng)大的攻擊工具。

制定AI戰(zhàn)略時缺少投資回報率(ROI)分析,或沒有考慮可持續(xù)發(fā)展。僅有31%的企業(yè)將可持續(xù)發(fā)展列為部署AI的優(yōu)先事項。相較而言,有更多一點的企業(yè)(39%)會優(yōu)先關(guān)注投資回報率。

54%的IT領(lǐng)導(dǎo)者將準(zhǔn)確性列為首要事項。

盡管訓(xùn)練大規(guī)模的模型比訓(xùn)練普通模型的耗能最高可多達(dá)100倍,仍有超過三分之二(71%)的大型企業(yè)致力于開發(fā)通用的大語言模型(LLM),而非較小型的專用模型。

Hitachi Vantara中國區(qū)技術(shù)銷售總監(jiān)謝勇表示:“這份調(diào)研報告突顯了中國企業(yè)迫切需要加強(qiáng)其IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以有效支持AI計劃。數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性對AI項目取得成功至關(guān)重要,但受訪者僅對其中不到三分之一的數(shù)據(jù)擁有信心;同時,企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲安全的高度關(guān)注,表明我們需要改進(jìn)數(shù)據(jù)管理策略以確保數(shù)據(jù)彈性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外,轉(zhuǎn)向耗能更多的大型AI模型也彰顯了采用高能效的基礎(chǔ)架構(gòu)、以平衡性能與可持續(xù)性的重要性。Hitachi Vantara致力于幫助企業(yè)應(yīng)對這些挑戰(zhàn),為成功應(yīng)用AI而構(gòu)建強(qiáng)大、可持續(xù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?!?/p>

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)是驅(qū)動AI成功的關(guān)鍵

盡管46%的受訪者認(rèn)為良好的項目管理和治理是推動AI取得成功的首要因素,但是很多中國企業(yè)缺少支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)架構(gòu)。超過三分之二(74%)的受訪者會在非受控環(huán)境下實時測試和迭代AI,這在帶來顯著風(fēng)險的同時還留下了潛在隱患。在中國的受訪者中,沒有人表示其所在企業(yè)會使用沙盒來控制AI實驗,這導(dǎo)致人們對潛在的安全漏洞和錯誤的數(shù)據(jù)輸出更加擔(dān)憂。對此,現(xiàn)代基礎(chǔ)架構(gòu)提供了一種解決方案,它的設(shè)計更加節(jié)能,使得企業(yè)在提高性能的同時減少碳足跡。通過采用可持續(xù)的前沿基礎(chǔ)架構(gòu),企業(yè)能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低風(fēng)險,同時支持AI利于可持續(xù)發(fā)展。

Hitachi Vantara首席產(chǎn)品官Octavian Tanase表示:“企業(yè)希望與能夠幫助其成長、提高效率或降低風(fēng)險的合作伙伴展開合作。而我們正是為幫助他們化解風(fēng)險而來,通過提供自動化服務(wù),從而簡化運(yùn)營,幫助企業(yè)實現(xiàn)更高效率。如果企業(yè)能從數(shù)據(jù)中獲得更多洞察,將更具競爭力的同時獲得更好的發(fā)展。對于采用AI來說,如果不能為進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量審查和測試部署一個穩(wěn)健的基礎(chǔ)架構(gòu),將會削弱它的潛力,因此企業(yè)在擴(kuò)大AI應(yīng)用之前應(yīng)優(yōu)先考慮建造一個穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”

采用AI需要值得信賴的合作伙伴

另外,調(diào)查顯示大多數(shù)中國的IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)認(rèn)識到,企業(yè)在推進(jìn)AI項目的過程中,需要第三方合作伙伴在關(guān)鍵領(lǐng)域提供支持,這些領(lǐng)域包括:

欲了解更多有關(guān)Hitachi Vantara如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法幫助客戶構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),請點擊此處

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崔歡歡

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