華為云CTO、創(chuàng)原會榮譽理事長張宇昕

張宇昕表示，AI發(fā)展速度很快，幾乎每個季度都有令人驚訝的新技術、新模型、新產(chǎn)品發(fā)布，這給產(chǎn)業(yè)帶來了很多新變化。企業(yè)要在這次AI變革中成功突圍，需要全面擁抱AI-Native，通過“四大踐行范式”引領行業(yè)智能升級。

首先，企業(yè)需要用AI Native的云基礎設施來打造AI算力。AI是由算力驅(qū)動的，過去20年企業(yè)AI算力需求增長了40萬倍。智能時代，以CPU為中心的主從架構無法滿足AI時代對海量高性能算力的需求，構建彈性、高效的多元算力基礎設施成為關鍵。華為云發(fā)布的AI原生云基礎設施CloudMatrix，將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構，演進為多元算力對等全互聯(lián)架構，并將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯(lián)和池化，把AI算力從單體算力演進到矩陣算力，致力于讓每個企業(yè)都能實時按需獲取AI算力。

第二，企業(yè)應用要基于AI–Native的云服務來開發(fā)和構建。用以知識為中心的數(shù)據(jù)湖來構筑數(shù)據(jù)底座，用自主智能的工具鏈來開發(fā)應用，使產(chǎn)品和應用具備自主學習、持續(xù)迭代、適應變化的能力。

在數(shù)據(jù)方面，需要構建AI原生數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)從內(nèi)核層、到系統(tǒng)層和領域?qū)拥摹叭珬Ｖ悄堋?，全方位提升?shù)據(jù)庫開發(fā)和運維效率；用知識湖升級傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖，構建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座，通過數(shù)智融合激活企業(yè)數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)進行業(yè)務的智能決策。

在軟件開發(fā)方面，通過結合AI Agent能力，軟件開發(fā)生產(chǎn)線將全面走向研發(fā)智能化，從“個人作業(yè)”向“團隊智能化協(xié)同”進化，從編碼“單環(huán)節(jié)提效”到“全生命周期智能”延伸，全面提升端到端研發(fā)效率；用AI-Native數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，讓數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式從傳統(tǒng)CG走向AIGC+CG融合，實現(xiàn)新的3D表達范式；用“1+4+7+N”安全體系，即1個模型安全運營中心、4個安全等級分區(qū)、7層安全防線、N類模型安全評測，讓企業(yè)高效構筑AI-Native的安全能力。

第三，圍繞業(yè)務場景，結合基礎大模型、工具鏈和企業(yè)經(jīng)驗，構建企業(yè)自己的專屬模型。張宇昕強調(diào)，大模型落地行業(yè)應用時需要在專業(yè)化、泛化性、經(jīng)濟性三者中做好權衡。模型不是越大越好，也不是一個大模型可以打遍天下，企業(yè)要結合自身經(jīng)驗和行業(yè)Know-how來打造自己專屬的模型，通過不同參數(shù)規(guī)格、不同模態(tài)的模型來滿足自身全業(yè)務場景的需要。

第四，需要一個大模型系統(tǒng)，將模型與工程化能力相結合，實現(xiàn)模型接入與對外接口標準化。張宇昕表示，這套系統(tǒng)要包括知識注入、模型分發(fā)、工具調(diào)用以及內(nèi)容安全模塊等能力，以便使企業(yè)能夠快速地注入行業(yè)知識和企業(yè)經(jīng)驗，通過調(diào)用多種模型，以及工具和插件，實現(xiàn)模型工程化地落地，使能企業(yè)構建起行業(yè)AI應用，實現(xiàn)業(yè)務快速創(chuàng)新。

大模型落地行業(yè)是一項非常復雜的系統(tǒng)工程，每一個行業(yè)大模型的開發(fā)與實踐，都是行業(yè)生產(chǎn)力的一次躍遷。過去的一年，中國在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的各個層面，都涌現(xiàn)出了一批有代表性的、自主創(chuàng)新的公司和企業(yè)，持續(xù)提升國家在計算架構、學習框架、核心算法等根技術領域的能力，推動AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。華為也將持續(xù)聚焦鯤鵬、昇騰、鴻蒙、歐拉、CANN等根技術創(chuàng)新，通過華為云聚合算力、模型、工具、數(shù)據(jù)和生態(tài)，支撐應用百花齊放，為世界提供更優(yōu)選擇。

在AI技術賦能實體經(jīng)濟方面，華為云盤古大模型堅持AI for Industry，聚焦行業(yè)，圍繞行業(yè)場景打造差異化競爭力，期望通過AI沉淀行業(yè)知識，通過AI重構行業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)，為行業(yè)“解難題，做難事”，協(xié)同客戶和伙伴走出一條面向行業(yè)AI的領先之路。

中國擁有全球最完整的工業(yè)體系，有著最豐富的工業(yè)場景和最海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。張宇昕認為，中國的AI產(chǎn)業(yè)有著巨大的機遇，可以充分發(fā)揮在行業(yè)場景和行業(yè)數(shù)據(jù)領域的優(yōu)勢，積極發(fā)展行業(yè)AI，讓AI深入到企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，真正發(fā)揮產(chǎn)業(yè)價值和商業(yè)價值，推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型，成為經(jīng)濟增長的新動能。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深，產(chǎn)業(yè)變革從科技創(chuàng)新到應用落地的周期大幅縮短，AI和大模型的發(fā)展前路也充滿了挑戰(zhàn)和難題。張宇昕在演講結尾表示，面對AI的時代浪潮，我們不僅是見證者，更是深度參與者和推動者。華為云期待與客戶、伙伴攜手同行，以扎實的理論研究為指引，以創(chuàng)新的技術手段為驅(qū)動，切切實實地將前沿科技成果融入到實際的行業(yè)應用場景中去，構筑好新質(zhì)生產(chǎn)力，一起走向未來更加智能和繁榮的世界。

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