左起:中電金信高級副總裁張東蔚,中電金信黨委書記、董事長李剛,中國電子首席科學家、中電金信研究院院長況文川

近日,上海發(fā)布《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》,到2025年末將建成世界級人工智能產業(yè)生態(tài),打造超大規(guī)模自主智算集群,建設自主可控智算支撐底座。依托上海的政策推動效應和科技創(chuàng)新優(yōu)勢,中電金信從行業(yè)出發(fā),向場景而升,推出面向大模型時代的數(shù)字新基建:中國電子AI+數(shù)字基礎設施——“源啟”行業(yè)數(shù)字底座3.0(后簡稱“源啟”3.0),助力企業(yè)面向數(shù)智化場景,打造新質生產力,賦能經濟社會深度數(shù)字化轉型。

中電金信高級副總裁張東蔚在歡迎致辭中表示,上海在人工智能產業(yè)上具有先發(fā)布局和資源聚集優(yōu)勢,中電金信扎根上海,依托中國電子自主計算全產業(yè)鏈,在金融等重點行業(yè)積累了豐富的人工智能應用實踐經驗,也見證了AI技術的飛躍?!澳K苌瓿恰钡華I系列實施方案逐步落地,需要在滬科技企業(yè)不遺余力地以先進技術為引導,以推動關鍵場景落地為目標,讓更多AI應用賦能經濟社會發(fā)展。

技術創(chuàng)新一直與時代發(fā)展同頻共振,AI技術的應用,正在推動著千行百業(yè)的智能化轉型,更為社會帶來了新的價值空間。對此,中歐陸家嘴金融研究院副院長劉功潤作《科技驅動增長 優(yōu)化產融生態(tài)》主題分享。他強調,金融發(fā)展的過程也是科技在金融行業(yè)應用發(fā)展的過程,大數(shù)據(jù)和AI的應用水平已經成為金融行業(yè)的核心競爭力。

從數(shù)字化到數(shù)智化,行業(yè)對新型數(shù)字基礎設施的需求也在不斷升級?!霸磫ⅰ弊?022年面世以來,已經運用于300多項系統(tǒng)工程,服務于眾多行業(yè)的IT架構現(xiàn)代化和數(shù)字化轉型,通過在場景中不斷打磨和持續(xù)的研發(fā)投入,迎來產品3.0階段。

依托中國電子完整的智算體系,“源啟”3.0深度面向重點行業(yè)需求,向下管理調度多種基礎算力元素,向上支撐各類應用軟件、數(shù)據(jù)資產和AI模型的研發(fā)和運行,打造形成強有力的國產化“腰部”力量和技術平臺,以系統(tǒng)工程方法整合、拉通、優(yōu)化技術供應鏈,形成可信、可用、可復制能力,激活規(guī)?;?、產業(yè)化的技術供給體系,進而支撐重點行業(yè)用戶的業(yè)務運行和運營管理、體系化地解決自主安全問題,助力企業(yè)架構升級轉型、提高研發(fā)效率、打造新質生產力。

中國電子首席科學家、中電金信研究院院長況文川介紹,源啟的進化邏輯融合了行業(yè)計算的發(fā)展和用戶需求的演進。在技術迭代方面,行業(yè)計算從分布式、云原生架構,進入智能驅動與算力融合的新階段,行業(yè)數(shù)字基礎設施技術基本趨于成熟,目前進入到大規(guī)模推廣、建設的階段。如何提高建設和運維的經濟效率,同時構建融合智能算力基礎和智能驅動模式的融合型基礎設施,成為關鍵。另一方面,行業(yè)需求逐步轉向上游應用,科技價值愈發(fā)凸顯;行業(yè)應用的規(guī)模從數(shù)量上呈現(xiàn)集群化協(xié)同的趨勢,數(shù)據(jù)驅動、智能驅動的成分越來越大,呈現(xiàn)相互融合的特點,應用重構的內涵更加豐富,亟需大規(guī)模應用集群的構建能力支撐。

中電金信研究院副院長、人工智能實驗室主任單海軍介紹了中電金信近期發(fā)布的兩款大模型產品:源啟金融大模型和多模態(tài)智能鑒偽大模型,分別是打造智能化時代“應用攻堅的矛”和“防范大模型風險的盾”。金融大模型可幫助銀行、保險、證券等金融機構在信貸、監(jiān)管合規(guī)、貿易金融場景中更專精。多模態(tài)智能鑒偽大模型可對偽造視頻的視頻幀、音頻、講話文本進行融合真?zhèn)舞b定,雙模態(tài)篡改檢出率已達到 99.9%以上。同時,依托“源啟”3.0,中電金信形成“兩大平臺+三大模型+N應用領域”的AI產品及能力體系,提供智能平臺+智能模型+智能應用的整體解決方案,全面支撐企業(yè)數(shù)智化轉型。

聚焦到AI應用在金融領域的發(fā)展趨勢,天風證券研究所副所長唐海清作《AI應用奇點已來 金融領域大有可為》主題分享,他表示,大模型規(guī)?;瘧煤螘r到來是海內外關注的共同話題。從客戶結構、數(shù)據(jù)基礎與價值創(chuàng)造角度考慮,金融行業(yè)是大模型的最優(yōu)應用場景,在行業(yè)側和產業(yè)側的共同探索下,將迎來AI應用的奇點。

機遇之下,中電金信將以此輪AI應用創(chuàng)新為起點,借勢上海人工智能產業(yè)集群效應,充分發(fā)揮科技企業(yè)牽引帶動作用,在強化基礎底座賦能、推動重點領域垂直應用、加速創(chuàng)新生態(tài)構建等方面做出積極貢獻。

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nina

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