據(jù)介紹，這個(gè)模型的參數(shù)量高達(dá) 4560 億，其中單次激活 459 億，模型綜合性能比肩海外頂尖模型，在大多數(shù)任務(wù)上追平了海外公認(rèn)最先進(jìn)的兩個(gè)模型，GPT-4o-1120 以及 Claude-3.5-Sonnet-1022。

在長(zhǎng)文任務(wù)上，隨著輸入長(zhǎng)度變長(zhǎng)，MiniMax-Text-01 性能衰減更少，顯著優(yōu)于谷歌 Gemini。因此，01 系列模型在處理長(zhǎng)輸入的時(shí)候有非常高的效率，接近線性復(fù)雜度。

定價(jià)方面，該系列模型標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)是輸入 1 元 / 百萬(wàn)輸入 token、8 元 / 百萬(wàn)輸出 token。（IT之家 ）

nina