據介紹，這個模型的參數量高達 4560 億，其中單次激活 459 億，模型綜合性能比肩海外頂尖模型，在大多數任務上追平了海外公認最先進的兩個模型，GPT-4o-1120 以及 Claude-3.5-Sonnet-1022。
在長文任務上，隨著輸入長度變長，MiniMax-Text-01 性能衰減更少，顯著優(yōu)于谷歌 Gemini。因此，01 系列模型在處理長輸入的時候有非常高的效率，接近線性復雜度。
定價方面，該系列模型標準定價是輸入 1 元 / 百萬輸入 token、8 元 / 百萬輸出 token。（IT之家 ）
