在生成式AI的工作流中，數(shù)據(jù)首先要被切割為“詞元”，這些詞元是承載語義的最小單位。例如，在自然語言處理中，詞元可能是一個(gè)單詞、短語或字母。這些詞元為AI模型的訓(xùn)練和推理提供了基礎(chǔ)。

當(dāng)數(shù)據(jù)管道不再只是單純的傳輸，而是轉(zhuǎn)向智能化處理時(shí)，存儲系統(tǒng)的價(jià)值點(diǎn)發(fā)生了變化，不再僅是存儲大量數(shù)據(jù)，而是通過“詞元化”技術(shù)提取數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。

由于生成式人工智能的影響，WEKA的市場正從傳統(tǒng)的高性能計(jì)算（HPC）和企業(yè)分析領(lǐng)域發(fā)生轉(zhuǎn)變。茲維貝爾表示，生成式AI和企業(yè)AI市場持續(xù)爆發(fā)式增長。AI行業(yè)的創(chuàng)新速度驚人，為企業(yè)，、政府和研究機(jī)構(gòu)帶來了機(jī)遇。

如今，為生成式AI模型訓(xùn)練和推理提供數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)管道的競爭異常激烈。比如DOIT將在3月27日召開人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會，DDN將在3月17日英偉達(dá)的GTC25大會上舉辦人工智能數(shù)據(jù)論壇，VAST Data推出專為人工智能設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，所有主流存儲供應(yīng)商紛紛涌入這個(gè)市場，同時(shí)Cloudian、MinIO和Scality等對象存儲供應(yīng)商也蜂擁而至。此外，還有數(shù)據(jù)管理和編排企業(yè)，如Arcitecta、Hammerspace、Komprise等正在構(gòu)建以人工智能為核心的數(shù)據(jù)管道。在整個(gè)存儲行業(yè)，生成式AI推動了以AI為核心的發(fā)展。

詞元經(jīng)濟(jì)正在重塑價(jià)值分配法則——存儲系統(tǒng)的價(jià)值不再僅僅取決于裝載了多少數(shù)據(jù)，而在于能提煉出多少可用詞元。這種轉(zhuǎn)變類似于從原油貿(mào)易進(jìn)階到精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)，可能會催生出新的職業(yè)，如存儲咨詢師、詞元精算師、AI存儲合規(guī)專家等。

崔歡歡