金融機構：因地制宜選擇大模型應用路徑，構建多元能力體系
當前，不同類型的金融機構在推進大模型的落地中，需根據自身戰(zhàn)略目標、業(yè)務需求、技術能力、資源稟賦、風險偏好來決定是否自主建設、基于已有模型微調，或是另辟蹊徑借助其他方式來汲取GenAI的能力。同時，IDC指出，金融機構在落地大模型的過程中，需要綜合考慮打造數據價值鏈管理、模型的選擇與部署、AI平臺搭建、以及AI治理等要素能力。其中，數據價值鏈管理堪稱生成式 AI 在金融場景中釋放價值的基石，其核心目的是提升數據質量、數據可用性以及確保數據的合規(guī)獲取，助力金融機構針對不同的應用場景快速構建高質量的數據集，并為后續(xù)金融大模型的規(guī)模應用筑牢根基。
規(guī)模化應用：多模態(tài)技術、AI智能體引領變革，模型協(xié)同與生態(tài)共享成主流
隨著大模型技術的發(fā)展，大模型的參數規(guī)模也將顯著增長，多模態(tài)技術及智能體亦將在金融機構中深入應用。一方面，多模態(tài)之間的融合將使得AI大模型能更深刻地捕捉復雜場景背景、細節(jié)和情感，使其更快的感知和適應場景，并能應用于更加復雜的金融場景。另一方面，AI智能體通過“感知-認知-推理-決策-組織/行動”的閉環(huán)，及其在數據處理、智能決策與自然交互等方面的卓越能力，預示著它將在客戶服務、業(yè)務流程優(yōu)化及業(yè)務效率提升等多個關鍵領域發(fā)揮核心作用，為金融機構帶來前所未有的價值創(chuàng)造。此外，IDC認為，通過大小模型協(xié)同也能驅動金融機構在更加復雜的場景中應用。同時，通過構建大模型生態(tài)資源共享平臺，向金融機構提供大模型應用所需的全套資源，是金融機構大規(guī)模應用生成式AI的主要路徑之一。
應用牽引，智算筑基，打通AI應用價值的“最后一公里”
AI領域競爭加劇，企業(yè)走向體系化競爭，以往“單品+生態(tài)”難以制勝，AI需要結合應用軟件方能滲透各個研發(fā)生產運營環(huán)節(jié)，實現(xiàn)業(yè)務價值。同時AI應用要構建在穩(wěn)定、健全、安全的數字基礎設施之上，而不是自建一套新的孤立的智算技術體系。
在行業(yè)落地實現(xiàn)新一代人工智能應用時，需要的不僅僅是行業(yè)“大模型”，而是端到端的解決方案，即包含上層應用、訓練數據、底層算力、智能平臺以及工程實現(xiàn)，以此打通AI技術應用的“最后一公里”。
2024年中電金信先后發(fā)布了系列產品：源啟金融大模型、多模態(tài)智能鑒偽大模型，打造智能化時代“應用攻堅的矛”和“防范大模型風險的盾”。源啟金融行業(yè)大模型在金融行業(yè)中可以應用于多元業(yè)務場景。通過提供金融單輪、 多輪問答、金融文本生成、材料分析總結、推理等能力，源啟金融行業(yè)大模型能夠顯著提升金融服務的智能化水平，為客戶提供更加精準和個性化的服務。多模態(tài)智能鑒偽大模型在金融行業(yè)中可以應用于防范金融欺詐、身份驗證等場景。通過識別偽造的音頻、視頻和文本內容，該模型能夠有效降低金融欺詐風險，保護客戶資產安全。目前，雙模態(tài)篡改檢出率已達到99.9%以上，單模態(tài)篡改檢出率達到96%以上。
2024年底，中電金信煥新發(fā)布AI+數字基礎設施—行業(yè)數字底座“源啟”3.0。該平臺依托中國電子完整的智算生態(tài)體系，向下管理調度異構算力資源，向上支撐AI模型研發(fā)與多場景應用，已逐步發(fā)展成為融合型數字基礎設施。作為智算時代的融合型底座，“源啟”面向人工智能需求爆發(fā)時代，提供穩(wěn)定、健全、安全的數字基礎設施、大規(guī)模開發(fā)實施能力以及系統(tǒng)化工具平臺的解決方案，助力企業(yè)打造新質生產力。值得一提的是源啟·行業(yè)AI平臺憑借調試建模、垂直大模型構建等能力已躋身行業(yè)第一梯隊。中電金信以行業(yè)數字底座“源啟”為支撐，通過“大模型+平臺+服務+應用”的綜合解決方案模式，助力企業(yè)打造新質生產力、賦能經濟社會深度數字化轉型。 ”
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