答案就在于結(jié)合行業(yè) / 企業(yè)私有的數(shù)據(jù)，這也正是當(dāng)下 AI 業(yè)務(wù)發(fā)展的核心趨勢。

去年，我們曾在直播中提到用戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用可從構(gòu)建 RAG 開始。那么，究竟什么是 RAG 呢？簡單來說，RAG 即檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation）。它在理解大模型在場景中的作用方面扮演著關(guān)鍵角色。大模型雖然能夠處理海量的通用知識(shí)，但在面對特定行業(yè)和企業(yè)的獨(dú)特需求時(shí)，往往力不從心。而 RAG 通過結(jié)合行業(yè) / 企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，讓大模型能夠更好地理解和處理特定領(lǐng)域的問題，從而為用戶提供更精準(zhǔn)、更符合業(yè)務(wù)需求的答案。

Deepseek/Deepseek 一體機(jī)為企業(yè)開啟了 AI 應(yīng)用的大門，它帶來了強(qiáng)大的計(jì)算能力和基礎(chǔ)模型框架。然而，在部署 Deepseek 之后，企業(yè)面臨著一系列重要工作。其中，最為關(guān)鍵的就是如何讓這個(gè)通用大模型適應(yīng)自身的業(yè)務(wù)場景，這就不得不依靠 RAG。

為什么需要 RAG ？

因?yàn)樗鉀Q了通用大模型與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)脫節(jié)的問題。在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)的數(shù)據(jù)往往包含了大量獨(dú)特的業(yè)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這些私有數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴資產(chǎn)。RAG 能夠?qū)⑦@些私有數(shù)據(jù)與大模型相結(jié)合，使得大模型在處理企業(yè)相關(guān)問題時(shí)，能夠調(diào)用這些獨(dú)特的知識(shí)，從而提供更具針對性和實(shí)用性的解決方案。

那么，RAG 應(yīng)用該如何構(gòu)建呢？這里面有幾個(gè)關(guān)鍵要素。首先是向量數(shù)據(jù)的構(gòu)建，它能夠?qū)⑵髽I(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合模型處理的向量形式，便于模型進(jìn)行高效檢索。其次是模型框架的選擇，合適的模型框架能夠更好地整合大模型與私有數(shù)據(jù)。最后是提示詞工程，通過精心設(shè)計(jì)提示詞，引導(dǎo)模型利用私有數(shù)據(jù)生成更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果。

值得關(guān)注的是，PingCAP 最新開源項(xiàng)目為一站式完成 RAG 應(yīng)用的構(gòu)建提供了有力支持。它將大大簡化企業(yè)構(gòu)建 RAG 應(yīng)用的過程，降低技術(shù)門檻，讓更多企業(yè)能夠輕松實(shí)現(xiàn)通用大模型與私有數(shù)據(jù)的結(jié)合，從而在 AI 業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

百易存儲(chǔ)研究院本期直播將對話 PingCAP 首席講師董菲，深入探討這些關(guān)鍵話題。無論你是 AI 領(lǐng)域的從業(yè)者，還是希望借助 AI 推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的管理者，這場直播都將為你帶來寶貴的見解和啟發(fā)。讓我們一起從 RAG 開始，探索 AI 業(yè)務(wù)突破的無限可能。

nina