通過大規(guī)模強化學習，并結(jié)合數(shù)學、邏輯推理、科學和代碼等理科難題的專項優(yōu)化，混元T1正式版進一步提升了推理能力。與此前已上線騰訊元寶的混元T1-preview模型相比，綜合效果明顯提升。

在體現(xiàn)推理模型基礎能力的常見benchmark上，如大語言模型評估增強數(shù)據(jù)集MMLU-PRO中，混元T1取得87.2分，僅次于o1。在CEval、AIME、Zebra Logic等中英文知識及競賽級數(shù)學、邏輯推理的公開基準測試中，混元T1的成績也達到業(yè)界領先推理模型的水平。

此外，T1還在多項對齊任務、指令跟隨任務和工具利用任務中展現(xiàn)出了非常強的適應性。

注：表格中，其它模型的評測指標來自官方評測結(jié)果，官方評測結(jié)果中沒有的部分來自混元內(nèi)部評測平臺結(jié)果

混元T1正式版沿用了混元Turbo S的創(chuàng)新架構(gòu)，采用Hybrid-Mamba-Transformer融合模式。這是工業(yè)界首次將混合Mamba架構(gòu)無損應用于超大型推理模型。

這一架構(gòu)有效降低了傳統(tǒng)Transformer結(jié)構(gòu)的計算復雜度，減少了KV-Cache的內(nèi)存占用，從而顯著降低了訓練和推理成本，讓混元T1實現(xiàn)首字秒出，吐字速度達到最快80 tokens/s。

混元T1在超長文本推理領域也展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢?；诔錾拈L文捕捉能力，混元T1能有效解決長文推理中常見的上下文丟失和長距離信息依賴問題。同時，混合Mamba架構(gòu)針對長序列處理進行了專項優(yōu)化，通過高效的計算方式，在確保長文本信息捕捉能力的同時大幅降低資源消耗，在相近的激活參數(shù)量下，實現(xiàn)了解碼速度提升2倍。

目前，混元T1正式版已在騰訊云官網(wǎng)上線，輸入價格為每百萬tokens 1元，輸出價格為每百萬tokens 4元。

今年以來，騰訊混元大模型持續(xù)快速迭代，推出了深度思考模型T1 Preview和快思考模型Turbo S，并已廣泛應用于騰訊元寶、ima、騰訊文檔、微信讀書、搜狗輸入法、QQ瀏覽器等多款內(nèi)部產(chǎn)品。

騰訊混元積極擁抱開源，其開源模型全面覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成等多個模態(tài)，GitHub上總Star數(shù)超2.6萬，多次登頂Hugging Face趨勢榜。日前，騰訊混元再次宣布推出圖生視頻模型及5個全新3D生成模型，并全部開源，持續(xù)推動AI技術的開放共享與行業(yè)發(fā)展。

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nina