在眾多技術路線之中，Arm生態(tài)憑借開放性建立了更為繁榮的生態(tài)。一些數(shù)據(jù)可以作為佐證，根據(jù)Arm官方數(shù)據(jù)，當前Arm占全球算力約80%，99%的手機都是基于Arm的算力，Arm芯片發(fā)貨累計已達3000億片。

在數(shù)據(jù)中心領域，Arm生態(tài)也正迸發(fā)出旺盛的生命力。3月20日最新消息顯示，軟銀集團宣布了一項重大收購計劃，將以全額現(xiàn)金方式并購位于加州圣克拉拉的半導體設計公司安培（Ampere），此次收購標志著軟銀在人工智能基礎設施領域的布局進一步加深。

安培公司的估值達到65億美元，專注于為數(shù)據(jù)中心設備設計處理器，其技術建立在Arm架構之上。在成立初期，該公司便吸引了包括私募股權投資巨頭凱雷集團等的關注與投資。

此外，Arm路線也深受全球大廠青睞，谷歌、微軟等廠商都推出了基于Arm的產品，尤其是AWS，截止到2024年Q1，單季度自用Arm算力已經達到60%。

DeepSeek憑借開源開放取得了更大的行業(yè)效應，更早之前，安卓、Linux、Github、MySQL、Apache等產品和項目，無一不是在開放中長久繁榮，Arm同樣如此。

和x86不同，Arm本身不生產芯片，只做IP的授權，包括指令集的授權、硬核/軟核授權等。指令集的授權較為徹底，相當于給了一塊地皮，芯片廠商可以蓋毛坯房，也可以蓋商品房，也可以蓋別墅。硬核授權類似精裝房，可以做做軟裝，改動的空間比較小。

從這個視角來看，國內鯤鵬和飛騰都是徹底的指令集授權，指令集可以做到持續(xù)演進。而目前x86指令集授權只有2家廠商，英特爾和AMD，兩家廠商達成了交叉授權協(xié)議。

行業(yè)主流觀點認為，在Arm開放的模式下，大概率會成為未來國內乃至全球通用算力主要選擇。

鯤鵬：根植中國，走向全球

通用計算產業(yè)是以CPU、操作系統(tǒng)等根技術為核心的產業(yè)，包含了部件、服務器、集群、中間件、數(shù)據(jù)庫等其他基礎軟硬件，僅在單點做到替換，不足以實現(xiàn)系統(tǒng)級的能力優(yōu)化。

因此，國內智能計算計算產業(yè)之爭，已經愈發(fā)演變?yōu)樯鷳B(tài)之爭，從“硬”到“軟”構筑整個產業(yè)鏈條。國產化自主創(chuàng)新不應該、也不能代表落后，鯤鵬計算的目標是構筑更先進的技術，打造世界級新產品。

從服務器國產化角度看，鯤鵬完全采用了國內產業(yè)鏈，除了CPU以外，在芯片基礎上構筑了網(wǎng)卡/RAID卡/SSD/DPU等部件的全鏈條，實現(xiàn)了服務器徹底的自主創(chuàng)新。

在開放計算生態(tài)層面，鯤鵬圍繞上下游建立了合作伙伴生態(tài)，將主板開放給十余家伙伴，伙伴能夠基于鯤鵬主板快速生產自有品牌的整機，拓展他們的商業(yè)市場。在軟件層面，借助開源數(shù)據(jù)庫openGauss、開源操作系統(tǒng)openEuler、畢昇編譯器等能力，構建整個開放開源的生態(tài)。

在應用軟件生態(tài)層面，面向各個行業(yè)，當前6000+合作伙伴的17000+行業(yè)解決方案已支持和適配鯤鵬，在國計民生等行業(yè)，已經不存在生態(tài)堵點或者卡點，多數(shù)應用基本上能夠部署在鯤鵬的算力底座上，而且由可用走向好用。

在信息化遷移和改造層面，行業(yè)也開始關注系統(tǒng)級原生遷移能力，遷移不是一個應用軟件的遷移，而是包括硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等端到端的系統(tǒng)工程，鯤鵬自上而下建立了更全的生態(tài)系統(tǒng)，并且提供了生態(tài)遷移的三件套工具平臺，從規(guī)劃、遷移、調優(yōu)提供全流程助力。

更為重要的是，國產通用算力從第一天起就應該考慮與全球市場接軌，所謂居安思危，在國內市場做生意盡管有諸多便利，但可能永遠也無法塑造全球競爭力，落后于先進算力一到兩個代際。

鯤鵬的目光著眼全球化視野，志在為世界提供新選擇，產品生態(tài)已經先行。以openEuler為例，已持續(xù)與主流開源基金會合作多年，走向了全球市場；鯤鵬產品也在陸續(xù)從部分區(qū)域開始，逐漸走向全球；鯤鵬的研發(fā)人員有華為全球多個研究所的參與，包括架構、總線等創(chuàng)新，逐步與全球水平靠近。

歷史上IT產業(yè)的發(fā)展已經證明，計算產業(yè)生態(tài)贏則全贏，x86曾經建立起龐大且穩(wěn)固的生態(tài)，而在計算產業(yè)牧本波動的關鍵轉換節(jié)點，是Arm等生態(tài)抓住產業(yè)及時代需求的最佳機會。

國產通用計算產業(yè)，在競合中生態(tài)突圍

行業(yè)分析指出，未來五年將是生態(tài)定局的關鍵窗口期。一方面，信創(chuàng)市場從黨政向金融、醫(yī)療等八大行業(yè)擴展，繼而向更廣泛的千行百業(yè)延伸，中小企業(yè)對遷移成本和性價比更敏感，倒逼廠商提供更好的產品、更加的體驗。

根據(jù)2024年IDC中國區(qū)服務器報告，鯤鵬系服務器中國區(qū)市場份額占比達20%以上。當前鯤鵬在金融、運營商、政府、互聯(lián)網(wǎng)的一些核心場景都有覆蓋，比如金融的分布式數(shù)據(jù)庫、證券低時延交易，運營商的移動核心網(wǎng)等場景。

在技術自主化浪潮影響下，國產CPU廠商的競爭維度正在發(fā)生深刻變革。逐步轉向以生態(tài)體系構建能力為核心的綜合實力較量。

這要求廠商必須具備深度協(xié)同的軟硬件能力、可持續(xù)的用戶遷移路徑設計以及多場景覆蓋能力，方能在未來全球算力版圖中掌握主動權，鯤鵬已經做好了準備。

另一方面，AI與通用算力的融合趨勢，要求生態(tài)具備更高靈活性和擴展性。GPU、TPU等專用加速芯片與通用計算平臺的協(xié)同，形成了“CPU+AI加速器”的混合架構。這種融合既保留了通用計算的靈活性，又滿足了AI任務的高密度算力需求。

以鯤鵬為例，面向伙伴，鯤鵬在提供主板和模組的基礎上，可以兼容各種類型的XPU做推理，通用算力底座的開放性可是做到更好的性能表現(xiàn)。從客戶視角觀測，不少企業(yè)也在探索用CPU做推理的可能性，畢竟AI算力較為昂貴，如果能用通用算力做推理，可實現(xiàn)更好的性價比，保護歷史IT投資。

通用算力和智能算力，將呈現(xiàn)出是融合、螺旋向上發(fā)展態(tài)勢，更多要取決于客戶的投資以及應用場景。

于更高的國家站位，發(fā)展自主通用芯片計算產業(yè)，是希望解決從芯片、整機、技術軟件、數(shù)據(jù)庫等全鏈路國產化的目標，真正實現(xiàn)自主創(chuàng)新和突破，在時代的轉折中趕超先進，這是所有國內企業(yè)的歷史使命，讓創(chuàng)新從中國走向全球。

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