AI模型要從“基礎(chǔ)”走向“專業(yè)”，企業(yè)應(yīng)關(guān)注場(chǎng)景化落地

“目前大多數(shù)動(dòng)輒‘千卡萬(wàn)卡’的大規(guī)模AI算力部署，往往由大型算力中心或運(yùn)營(yíng)商承擔(dān)。”林佑聲指出，普通企業(yè)并沒(méi)有那樣的資源，但仍然可以通過(guò)更合理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，借助已經(jīng)訓(xùn)練好的大模型（如DeepSeek）來(lái)落地AI應(yīng)用。

根據(jù)市場(chǎng)預(yù)估，2024年到2028年期間，GPU服務(wù)器市場(chǎng)將繼續(xù)高速增長(zhǎng)，同時(shí)分布式全閃市場(chǎng)也同步擴(kuò)張。這說(shuō)明業(yè)界不僅在構(gòu)建AI加速計(jì)算能力，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的投入也將持續(xù)加大。林佑聲將AI模型的演進(jìn)比作學(xué)生求學(xué)：開(kāi)源的基礎(chǔ)模型就像是“小學(xué)生”，企業(yè)需要結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)“小學(xué)生”進(jìn)行訓(xùn)練，才能讓其逐步成長(zhǎng)為有行業(yè)能力的“尖子生”，才能讓其為我們所用。

在他看來(lái)，常見(jiàn)的開(kāi)源基礎(chǔ)模型能力大多停留在生成圖片、文字和視頻這種表面應(yīng)用，這些對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)力幫助有限。如果企業(yè)能結(jié)合自身場(chǎng)景對(duì)其進(jìn)行定制化的訓(xùn)練或者微調(diào)，把它用在智能客服、量化投資以及影響輔助診斷等領(lǐng)域，才能真正產(chǎn)生價(jià)值。

同時(shí)，AI模型要從“基礎(chǔ)”走向“專業(yè)”，不僅需要模型本身的演進(jìn)，還要匹配適合的算力架構(gòu)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)。不同的行業(yè)、不同的場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)和算力的需求各不相同，只有三者結(jié)合，才能讓AI真正具備行業(yè)理解力。

林佑聲強(qiáng)調(diào)，企業(yè)在結(jié)合自己業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)定制化AI應(yīng)用的過(guò)程中，需要意識(shí)到，智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)已經(jīng)從“性能和容量”，轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)治理、共享、安全和使用效率”，這是企業(yè)接下來(lái)必須關(guān)注的新重點(diǎn)。

聯(lián)想凌拓訓(xùn)推一體方案，打造可落地的AI基礎(chǔ)設(shè)施

林佑聲指出，聯(lián)想凌拓一直是智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的踐行者，希望通過(guò)存儲(chǔ)技術(shù)幫助用戶搭建更高效的平臺(tái)，通過(guò)靈活的產(chǎn)品方案服務(wù)不同規(guī)模的企業(yè)，讓科技走入老百姓的生活中。

在AI落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)基礎(chǔ)但重要的工作。聯(lián)想凌拓的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理服務(wù)，涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、準(zhǔn)備、歸檔等階段，幫助企業(yè)把無(wú)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)再與預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合，便可面向行業(yè)進(jìn)行訓(xùn)練與微調(diào)。

過(guò)去一年，AI行業(yè)關(guān)注重點(diǎn)在訓(xùn)練階段，強(qiáng)調(diào)算力的積累與大模型構(gòu)建。但隨著2025年AI步入以推理為主的新階段，企業(yè)對(duì)模型微調(diào)需求陡增，更偏向性價(jià)比更高的中小型“訓(xùn)推一體”方案。DeepSeek的出現(xiàn)恰好契合這一趨勢(shì)：它不僅具備高智能水準(zhǔn)，且訓(xùn)練和推理成本低，為市場(chǎng)提供了除英偉達(dá)之外，更為多樣化的GPU選擇，也加速了本土GPU服務(wù)器的應(yīng)用落地。

林佑聲指出，“訓(xùn)推一體”正在成為主流。聯(lián)想凌拓的訓(xùn)推一體機(jī)其實(shí)不是單一設(shè)備，而是算力+存儲(chǔ)+網(wǎng)絡(luò)的整合系統(tǒng)，常常是“整機(jī)柜交付”的形態(tài)。這是一種開(kāi)箱即用的“交鑰匙方案”，幫助企業(yè)快速部署AI能力。

除了硬件架構(gòu)外，聯(lián)想凌拓還在推動(dòng)“數(shù)據(jù)智能體”這一新概念。它可以自動(dòng)完成模型部署、資源分配、任務(wù)調(diào)度等工作。讓AI部署更加“一鍵化”“智能化”，降低使用門檻，提高效率。

為了支持異構(gòu)資源環(huán)境，聯(lián)想凌拓還推出了xCloud異構(gòu)智算平臺(tái)，能夠兼容英偉達(dá)與國(guó)產(chǎn)GPU，實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)、連續(xù)優(yōu)化等功能。同時(shí)，還提供多樣化的存儲(chǔ)解決方案，滿足其在容量、訪問(wèn)效率等方面的不同需求，幫助企業(yè)構(gòu)建高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

AI不僅助力行業(yè)效率提升，還將推動(dòng)未來(lái)生產(chǎn)與生活方式變革

林佑聲指出，雖然DeepSeek有很多應(yīng)用可能性，但最值得企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的有三大場(chǎng)景，包括訓(xùn)推一體、純推理應(yīng)用和知識(shí)庫(kù)應(yīng)用，這三種場(chǎng)景與DeepSeek的能力匹配度很高，也是企業(yè)快速落地AI最現(xiàn)實(shí)的選擇。

在具體落地方面，聯(lián)想凌拓已經(jīng)與多個(gè)行業(yè)客戶展開(kāi)合作，通過(guò)定制的AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，幫助客戶快速優(yōu)化業(yè)務(wù)效率。他舉例說(shuō)，一家動(dòng)漫行業(yè)客戶引入AI后，將原本需要數(shù)周甚至數(shù)月的場(chǎng)景設(shè)計(jì)周期，縮短到每天都能生成多個(gè)場(chǎng)景，大幅提升創(chuàng)作效率，提高生產(chǎn)力。

展望未來(lái)，林佑聲認(rèn)為，人工智能將會(huì)帶來(lái)生活方式和工作模式的深刻變革。聯(lián)想凌拓期望通過(guò)建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)管理以及各種新技術(shù)的引入，推動(dòng)更多以AI為核心的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同時(shí)他呼吁大家認(rèn)識(shí)到，人工智能不僅是技術(shù)創(chuàng)新的起點(diǎn)，更是推動(dòng)行業(yè)升級(jí)和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。未來(lái)的人工智能將成為人類生活的重要組成部分，將帶來(lái)更加美好的生活體驗(yàn)。

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