圖1：DeepSeek RAG檢索流程 

另外RAG檢索增加使用結(jié)合機制和反饋優(yōu)化手段，有效融合檢索模塊和生成模塊，以及不斷提升RAG系統(tǒng)性能：

1、結(jié)合機制：

（1） 概率加權(quán)：通過對檢索到的文檔分配權(quán)重，影響生成模型的輸出。

（2） 多文檔處理：結(jié)合多篇相關文檔，生成綜合性的答案。

2、 反饋優(yōu)化：

（1） 測試反饋：根據(jù)實測結(jié)果調(diào)整檢索和生成策略。

（2） 強化學習：通過獎勵機制優(yōu)化模型行為。

經(jīng)過RAG增強后的DeepSeek核心定位策略是專注成為鴻蒙生態(tài)開發(fā)領域的專家型助手，始終以HarmonyOS技術體系為核心服務領域，持續(xù)深耕鴻蒙系統(tǒng)組件開發(fā)全流程支持。當涉及非鴻蒙知識問題時，優(yōu)先聚焦鴻蒙相關技術實現(xiàn)路徑，如涉及必要的外部技術棧，會在有三方權(quán)威數(shù)據(jù)支撐時提供相關的延伸指導。這種設計既保障了鴻蒙技術支持的專注度，又通過善意引導幫助用戶建立合理預期，最終實現(xiàn)開發(fā)者體驗與專業(yè)深度的雙提升。

隨著DeepSeek模型使用RAG能力增強之后，CodeGenie接入的DeepSeek模型在鴻蒙領域上更專業(yè)、更準確。無需開發(fā)者在使用過程中強制加上“鴻蒙場景下”或“ArkTS中”等限定詞，也能精準理解意圖并輸出鴻蒙技術棧內(nèi)相應的專業(yè)知識，為鴻蒙開發(fā)場景帶來了前所未有的智能問答體驗。

RAG增強型與傳統(tǒng)生成式AI的關鍵差異：

圖2：DeepSeek模型增強RAG能力前后效果對比圖

升級點2：新增代碼解釋功能，提升初學者開發(fā)效率

針對開發(fā)過程中常見的代碼問題，CodeGenie此次新增了代碼解釋功能，進一步降低開發(fā)門檻。用戶在選中代碼片段后，AI即可自動分析代碼結(jié)構(gòu)，提供直觀、易懂的解釋，幫助開發(fā)者快速理解復雜邏輯與語法，尤其適合初學者或?qū)rkTS語言尚不熟悉的開發(fā)者，加速其上手與成長。

圖3：代碼解釋功能

即刻體驗

目前，CodeGenie新增能力已經(jīng)上線，開發(fā)者可進入“HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)”，點擊“開發(fā)”——>“DevEco Studio”，可“立即下載”最新版AI輔助編程插件，進行安裝使用。

圖4：CodeGenie單獨下載路徑

進入“HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)”，點擊“開發(fā)”——>“開發(fā)文檔”，點擊左側(cè)“DevEco Studio”——>“AI智能輔助編程工具”——>“CodeGenie”獲取技術文檔、使用指南，快速上手開發(fā)，體驗AI帶來的高效開發(fā)新模式。

圖5：CodeGenie官網(wǎng)資料訪問路徑

未來， 鴻蒙應用開發(fā)AI助手CodeGenie將月度快速更新更多新功能，可持續(xù)關注HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)。

了解更多CodeGenie相關信息，請訪問HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)。

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