基于當前大模型技術發(fā)展現(xiàn)狀，中國電子云認為構建一個好用的大模型應該具備以下幾個建設思路：

◆ 應用場景滿足度高；

◆ 可通過數(shù)據(jù)飛輪讓大模型持續(xù)給業(yè)務提供價值；

◆ 通過L1大模型+場景小模型高效解決實際問題；

◆ 推理引擎和芯片深度優(yōu)化，提升應用落地的性價比。

為實現(xiàn)以上四個目標，中國電子云聯(lián)合天數(shù)智芯、清程極智從芯片、AI-Infra（智能基礎設施）、模型、工具鏈、應用5個層面進行了布局優(yōu)化。

在芯片層面，天數(shù)智芯與中國電子云通用芯片對大模型算子的指令集、矩陣乘、片上緩存以及流水線進行了深度優(yōu)化，充分發(fā)揮通用架構在靈活性、兼容性與擴展性上的優(yōu)勢。通過軟硬協(xié)同，顯著提升訓推效率與資源利用率，目前在同等并發(fā)情況下，芯片成本可以下降15%；

AI-Infra：中國電子云聯(lián)合清程極智推出并行加速框架以及AI編譯器，并協(xié)助芯片廠商對通信庫以及芯片編程語言進行了優(yōu)化，在不損失精度前提下，極致優(yōu)化推理效率，在同等硬件配置下，并發(fā)提升10倍以上，響應延遲降低50%；

在模型、工具鏈及應用層面：中國電子云主導設計了最優(yōu)的匹配方案，中國電子云L1模型相比業(yè)界的SOTA模型冷啟動時間縮短至1天，冷啟動的效果提升20%以上；并提供系統(tǒng)級的支撐優(yōu)化，模型開發(fā)時間可縮短了70%；使得黨政及關鍵行業(yè)用戶可通過中國電子云提供的工具平臺構建相應的智能體應用。

中國電子云聯(lián)合天數(shù)智芯以及清程極智芯片和訓推引擎的整體優(yōu)化，實現(xiàn)了在分布式訓練場景下加速效果接近2倍，推理吞吐量提升10倍，單機硬件成本下降10%以上。

當前，中國電子云已經構建了端到端的AI解決方案，中國電子云的大模型應用是基于異構算力平臺、模型開發(fā)平臺、大模型應用平臺構建。其中算力平臺支持異構算力的統(tǒng)一調度與管理。模型開發(fā)平臺、大模型應用平臺通過各種工具加速智能體應用的生產，上層應用分為通用應用和行業(yè)應用，通用主要解決客戶跨行業(yè)的通用需求，行業(yè)應用主要是針對具體的行業(yè)，需要深入行業(yè)，了解行業(yè)know-how和行業(yè)的知識才能構建的應用。

目前，中國電子云AI解決方案已經成功在石家莊、天津紅橋、湖北江陵、南航、湖北機場集團、深圳龍崗城投集團、山東公用集團等政企行業(yè)客戶進行了落地應用。未來，中國電子云將深化AI技術與解決方案在千行百業(yè)落地應用，助力千行百業(yè)向“全要素、全流程、全場景”智能化邁進

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