在Akamai副總裁暨大中華區(qū)總經理李昇看來，這說明Akamai進入云計算市場的戰(zhàn)略是成功的。從最大的CDN提供商，到后來邁步安全市場，如今又憑著收購Linode進入成功云計算市場，Akamai到底做對了什么？

Akamai的云計算發(fā)展之路

Akamai亞太區(qū)云計算專家團隊負責人李文濤介紹了Akamai的云計算業(yè)務發(fā)展之路。

Akamai的云服務包括公有云服務、安全服務和CDN服務，這些服務分散在全球130個國家1200多個運營商網絡上，依靠全球范圍內的26個核心云計算節(jié)點、10個分布式節(jié)點和4000多個邊緣節(jié)點，提供從核心數據中心到互聯(lián)網邊緣的全面覆蓋。

核心云計算節(jié)點提供虛擬機、GPU虛擬機、對象存儲、塊存儲、數據庫等主流公有云服務。中間層是分布式計算節(jié)點，規(guī)模較小但更靠近用戶，同樣提供主要的云服務。最外層是4000多個邊緣節(jié)點，主要提供函數即服務（FaaS）、邊緣托管、CDN等服務。

2022年，Akamai收購Linode后加速構建云服務能力。從資源規(guī)模分布上來看，2023年，Akamai有17個核心數據中心，2024年，核心數據中心的數量來到了26個，此外還有10個分布式的數據中心。

在計算能力方面，Akamai從最初提供基礎虛擬機服務，擴展到了支持各種加速型虛擬機，包括配備GPU和VPU的實例。GPU虛擬機方面，Akamai采用了英偉達RTX4000 Ada顯卡，主要用于支持邊緣側的AI推理應用。

Akamai發(fā)布基于NETINT VPU的加速計算實例，與傳統(tǒng)基于CPU的方案相比，它可將成本降到十分之一，將吞吐量提升20倍。它不僅處理速度很快，成本和能耗也非常低，它能幫助視頻直播和流媒體行業(yè)降低成本，塑造競爭力。

在云存儲方面，Akamai云存儲性能和擴展性相對于去年有了5-10倍的提升，無論是從存儲的容量、還是存儲的讀寫能力，都有非常大的提升，也基本上達到了業(yè)界主流的標準。

在容器云原生方面，Akamai在2023年推出了托管式Kubernetes平臺LKE，并在2024年發(fā)布了LKE企業(yè)版，提升了擴展性、穩(wěn)定性和安全性。針對用戶在K8s部署和運維方面的復雜性挑戰(zhàn)，Akamai還推出了一站式應用服務平臺。

此外，在數據庫服務方面，Akamai已經提供了托管式MySQL和PostgreSQL服務，今年還將進一步推出托管式內存數據庫和NoSQL數據庫，完善云原生應用所需的完整數據庫服務體系。

在網絡能力方面，Akamai將Linode的全球數據中心與自身骨干網絡打通，形成了更強大的網絡。Akamai的核心節(jié)點、和分布式節(jié)點與其他大型公有云廠商通過與骨干網高效互聯(lián)，大幅降低了節(jié)點間和節(jié)點到用戶之間的延遲，很多用戶都給出了積極反饋。

與此同時，Akamai不斷豐富網絡產品能力，今年新增了對企業(yè)級VPC的支持，推出了更高性能的負載均衡功能，并攜手Zuplo推出了API網關服務，為企業(yè)級應用部署提供了更加完整和高效的網絡支撐。

在生態(tài)合作方面，Akamai與合作伙伴聯(lián)合推出了多種行業(yè)解決方案。比如，與Bitmovin和Ateme合作，提供領先的視頻工作流服務；與hydrolix合作，幫助企業(yè)高效處理各類日志數據；與HarperDB合作，幫助客戶做分布式的數據部署和處理。

Akamai結合自身優(yōu)勢，正在為各行業(yè)客戶提供更加完整的解決方案。

Akamai的差異化優(yōu)勢與市場機遇

在市場策略上，Akamai強調既有大型公有云廠商一樣的可靠性和擴展性，也有小型云廠商的性價比。在產品服務差異方面，Akamai主打在集中式公有云服務之外，擁有大量邊緣節(jié)點的分布式云服務更有優(yōu)勢，能解決一些集中式公有云解決不了的問題。

與一些在國內運營的國際型公有云服務商一樣，Akamai主要服務于中國出海企業(yè)。從李文濤的介紹中了解到，Akamai已經成了中國廣告公司“出?！钡氖走x云，大量的中國廣告公司“出?！睒I(yè)務已經構建在Akamai的云平臺上。（相關閱讀：廣告科技企業(yè)遷移到Akamai云，成本暴降60%！）

李昇在采訪中表示，之所以Akamai能高速發(fā)展并取得市場上的成功，除了投入服務能力和持續(xù)的功能研發(fā)之外，也得益于整個大的市場呼應了這樣的機會。

IDC報告認為，未來云計算發(fā)展的一個重要趨勢在于，更多應用會部署在邊緣端，邊緣原生應用的成長速度更快，潛力也更大。同時，現在企業(yè)已接受了混合云和多云戰(zhàn)略，在集中式公有云的基礎上，Akamai去中心化的分布式云服務也被很多客戶所接受。

Akamai已經在多個領域落地分布式云平臺。首先，在網絡加速方面，Akamai顯著改善了延遲，幫游戲玩家提升跨區(qū)域的游戲體驗。在程序化廣告領域，Akamai通過優(yōu)化廣告競價的時延控制和資源消耗比例，幫助廣告公司提高了盈利能力。

在視頻編解碼方面，Akamai針對直播等對實時性要求極高的場景，提供了高效低成本的視頻轉碼服務。同時，依托合作伙伴Hydrolix的時序數據分析技術，Akamai為客戶提供實時高性能日志分析平臺，幫助企業(yè)更高效地掌握業(yè)務動態(tài)和運維信息。

除此之外，Akamai還支持了大規(guī)模的分布式游戲服務器部署，特別是在戰(zhàn)斗服對戰(zhàn)等場景中，為游戲企業(yè)提供了更高效、更可靠的全球同步體驗。這些典型應用，都在解釋為什么Akamai能在激烈競爭的云計算市場上得以快速成長。

Akamai云在邊緣AI推理場景更有優(yōu)勢

隨著生成式AI的發(fā)展，AI推理需求加速向邊緣側遷移，為云計算市場帶來了新的機會。李昇表示，去中心化、分布式的云計算能更好支撐小模型部署，小模型對低延時、靈活架構的需求也讓Akamai具備了明顯優(yōu)勢。

李文濤指出，有八九成客戶在邊緣云上部署的都是專用模型。比如Stable Diffusion文生圖服務、語音轉文字應用，以及多語言智能客服等。這些模型數據量相對小、但對時延極其敏感，因此天然適合部署在邊緣節(jié)點，以保證用戶體驗。

李文濤還提到，將推理部署得靠近終端用戶，還能降低數據傳輸成本。比如，智能攝像頭通過邊緣推理實現本地鳥類識別，自動駕駛汽車通過邊緣計算實時篩選和處理大量傳感器數據，都能說明邊緣AI在實際業(yè)務中的優(yōu)勢。

不久前，Akamai推出Akamai Cloud Inference服務，這是一款基于其全球分布式云平臺打造的AI推理方案。與傳統(tǒng)超大規(guī)模云架構相比，其吞吐量提升3倍、延遲降低60%，成本更是銳減86%。

Akamai Cloud Inference的底層，提供包括CPU、GPU和VPU的異構算力，數據層面與VastData合作，實現全球范圍內的實時數據訪問。同時，依托LKE企業(yè)版，簡化容器化AI應用的部署，整合WebAssembly的技術，提升推理應用的性能。

很多實際案例證明，邊緣端更適合部署小模型。某電商客戶的虛擬試衣間場景中使用Akamai的GPU主機后，整體推理時延比友商降低了20%。

李昇表示，Akamai本身用了很多AI技術。在生成式AI火之前，Akamai就在其互聯(lián)網安全產品中使用AI技術來識別網絡攻擊。近幾年來，Akamai在零信任、微隔離等安全產品中也陸續(xù)引入了AI的能力，用AI增強安全防護的效果。

Akamai在今年5月的RSA大會上還發(fā)布了一款專門保護AI模型的新產品——AI防火墻，用來防止模型遭受資源消耗攻擊或惡意Token注入。目前，相關功能已向部分客戶開放預覽測試。

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