報告指出，大數據是數據的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征，是推動經濟發(fā)展的新動力；大數據技術深度參與數據要素全生命周期活動，是激活數據要素潛能的關鍵支撐。浪潮KaiwuDB 深知先進數據庫技術在大規(guī)模數據采集、存儲、計算分析等環(huán)節(jié)中的支柱作用，近年來，力求在分布式數據處理、異構計算技術、數據庫云邊協(xié)同、數據庫智能體等方向加速突破，創(chuàng)新研發(fā)面向物聯(lián)網、新一代互聯(lián)網的分布式多模數據庫系統(tǒng) KaiwuDB 和開源版 KWDB，賦能企事業(yè)單位數字能力建設，并助力我國基礎軟件產業(yè)在開源中創(chuàng)新發(fā)展。
本次報告中，浪潮KaiwuDB 基于扎實的技術積累及深入的產業(yè)觀察，就大數據采集、存儲、管理、應用等諸多環(huán)節(jié)涉及的數據庫技術發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢給予了相關建議。
其一，多模態(tài)數據融合催生統(tǒng)一存儲與分析技術范式。作為典型的多模數據庫，KaiwuDB 擁有高性能時序引擎、分布式、多模融合、原生 AI 四大核心能力，為 AIoT 生產環(huán)境中的海量異構數據提供了高效整合處理方案，在保障數據一致性、傳輸轉換性能的同時極大降低運維管理成本。
其二，人工智能深度賦能全技術鏈條，驅動自動化與智能化升級。KaiwuDB 長期關注數據庫與人工智能技術融合，推進實現(xiàn)大模型與數據庫系統(tǒng)的雙向賦能，通過內置的 AI 預測分析引擎實現(xiàn)了用戶業(yè)務數據的深度分析和數據庫系統(tǒng)的參數調優(yōu)和智能化水平提升；并以大模型能力為依托，相繼開放 AI 智能助手、MCP Server 等重要功能，以嵌入式智能體助力企業(yè)數字能力升級。
其三，綠色低碳與可持續(xù)發(fā)展成為技術演進的重要方向。KaiwuDB 將智能制造、能源數字化列為重點布局場景，先后推出離散制造業(yè) IIoT 解決方案、分布式儲能解決方案、智慧管網解決方案等，并在數字工廠、滲透式光伏、智慧風電等業(yè)務場景實現(xiàn)落地應用，以數字技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻了創(chuàng)新實踐。
作為國內領先的數據庫企業(yè)，浪潮KaiwuDB 多年來支撐行業(yè)研究及標準成果落地，已連續(xù)三年參編中國信通院指導的《數據庫發(fā)展研究報告》，并曾受邀參編《中國數據庫行業(yè)年度報告》、《山東省機關工作人員大數據基礎知識讀本》，以及十余項數據庫國家、團體標準。未來，KaiwuDB 團隊也會一如既往為相關研究工作建言獻策，助力我國大數據及數據庫產業(yè)標準化、規(guī)范化、制度化建設。
