報告指出，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準(zhǔn)、價值高為主要特征，是推動經(jīng)濟發(fā)展的新動力；大數(shù)據(jù)技術(shù)深度參與數(shù)據(jù)要素全生命周期活動，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐。浪潮KaiwuDB 深知先進數(shù)據(jù)庫技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、存儲、計算分析等環(huán)節(jié)中的支柱作用，近年來，力求在分布式數(shù)據(jù)處理、異構(gòu)計算技術(shù)、數(shù)據(jù)庫云邊協(xié)同、數(shù)據(jù)庫智能體等方向加速突破，創(chuàng)新研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)、新一代互聯(lián)網(wǎng)的分布式多模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) KaiwuDB 和開源版 KWDB，賦能企事業(yè)單位數(shù)字能力建設(shè)，并助力我國基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)在開源中創(chuàng)新發(fā)展。

本次報告中，浪潮KaiwuDB 基于扎實的技術(shù)積累及深入的產(chǎn)業(yè)觀察，就大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、應(yīng)用等諸多環(huán)節(jié)涉及的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢給予了相關(guān)建議。

其一，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合催生統(tǒng)一存儲與分析技術(shù)范式。作為典型的多模數(shù)據(jù)庫，KaiwuDB 擁有高性能時序引擎、分布式、多模融合、原生 AI 四大核心能力，為 AIoT 生產(chǎn)環(huán)境中的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)提供了高效整合處理方案，在保障數(shù)據(jù)一致性、傳輸轉(zhuǎn)換性能的同時極大降低運維管理成本。

其二，人工智能深度賦能全技術(shù)鏈條，驅(qū)動自動化與智能化升級。KaiwuDB 長期關(guān)注數(shù)據(jù)庫與人工智能技術(shù)融合，推進實現(xiàn)大模型與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的雙向賦能，通過內(nèi)置的 AI 預(yù)測分析引擎實現(xiàn)了用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)和智能化水平提升；并以大模型能力為依托，相繼開放 AI 智能助手、MCP Server 等重要功能，以嵌入式智能體助力企業(yè)數(shù)字能力升級。

其三，綠色低碳與可持續(xù)發(fā)展成為技術(shù)演進的重要方向。KaiwuDB 將智能制造、能源數(shù)字化列為重點布局場景，先后推出離散制造業(yè) IIoT 解決方案、分布式儲能解決方案、智慧管網(wǎng)解決方案等，并在數(shù)字工廠、滲透式光伏、智慧風(fēng)電等業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)落地應(yīng)用，以數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻了創(chuàng)新實踐。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫企業(yè)，浪潮KaiwuDB 多年來支撐行業(yè)研究及標(biāo)準(zhǔn)成果落地，已連續(xù)三年參編中國信通院指導(dǎo)的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告》，并曾受邀參編《中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)年度報告》、《山東省機關(guān)工作人員大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識讀本》，以及十余項數(shù)據(jù)庫國家、團體標(biāo)準(zhǔn)。未來，KaiwuDB 團隊也會一如既往為相關(guān)研究工作建言獻策，助力我國大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、制度化建設(shè)。

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