對此，華為中國政企智能制造解決方案銷售部部長馮睿表示：華為持續(xù)深耕制造行業(yè)，基于自身數(shù)智化轉型經驗和領先的ICT技術，打造了一系列面向制造行業(yè)的場景化解決方案，將自身能力外溢賦能行業(yè)，幫助制造企業(yè)解決痛點。

02企業(yè)數(shù)智化：兩個層面展開，四位一體落地

人工智能是一場通用技術革命，由此引發(fā)的數(shù)智化轉型也會全面加速企業(yè)的生產力重構。隨著企業(yè)數(shù)智化能力的不斷提升，智能化場景也將越來越多。因此，與數(shù)字化轉型一樣，數(shù)智化轉型也是一場觸及企業(yè)底層運行邏輯的長期旅程。

為了在這場旅程中行穩(wěn)致遠，馮睿認為，數(shù)智化轉型應當從兩個層面展開：

??企業(yè)智能：從“制造”到“智造”賦能產業(yè)升級與價值鏈重構；

??產品智能：從“功能”到“智能”重塑商業(yè)版圖和產品形態(tài)。

同時，數(shù)智化轉型本質是為企業(yè)戰(zhàn)略服務的，所以企業(yè)戰(zhàn)略才是根本，數(shù)智化轉型的最終目的便是讓企業(yè)構建高質量競爭力。

與數(shù)字化轉型一樣，數(shù)智化轉型同樣能夠為企業(yè)帶來效率與效果的躍遷升級。但與以往變革不同的是，人工智能技術落地的門檻更高，需要的支撐也更多。因此，企業(yè)在推進數(shù)智轉型之時必須抓住重點才能事半功倍。

對此，馮睿從華為的轉型和服務經驗出發(fā)，總結了數(shù)智化轉型過程中企業(yè)需要抓牢的四大抓手：

??算力是基礎：軟件不能脫離硬件存在，人工智能和數(shù)智化轉型需要龐大算力來支撐。為了保證上層業(yè)務應用和轉型的最終效果，算力建設的標準應當是“機器可以等人，人不能等機器”。

在算力領域，華為聯(lián)合伙伴提供包括昇騰和鯤鵬硬件在內的完整智算中心解決方案，用先進、可靠、可演進的異構算力支撐大模型和各種人工智能應用。

??算法是引擎：算法即模型，能夠產生企業(yè)所需的智能。而為了增強智能與場景需求的匹配度，企業(yè)還可借助經二次訓練和微調的專屬模型來進一步提高人工智能在具體業(yè)務中的效率與效果。

以盤古L0級大模型為基礎，華為已經推出了面向制造業(yè)的L1級大模型產品，可應用在智能產線、質量檢測、工藝優(yōu)化等場景中。同時，華為還可以聯(lián)合伙伴對模型進行更進一步微調，讓盤古從行業(yè)模型進化為企業(yè)模型。

??數(shù)據(jù)是核心：數(shù)據(jù)是大模型的燃料，數(shù)據(jù)質量決定了模型的高度。因此數(shù)據(jù)也是數(shù)智化建設中，企業(yè)的核心競爭力。企業(yè)需要在加速數(shù)據(jù)積累的同時，構建企業(yè)知識庫，為模型提供高質量的數(shù)據(jù)輸入。

華為擁有完整的存儲及全生命周期數(shù)據(jù)治理解決方案體系，且能夠以湖倉一體的方式幫助企業(yè)高效管理結構化和非結構化數(shù)據(jù)，為大模型和數(shù)智化轉型提供持久支持。

??應用是龍頭：應用是將人工智能與業(yè)務場景聯(lián)系在一起的關鍵。因此企業(yè)需要圍繞業(yè)務KPI構建標桿案例，樹立示范效應。 

數(shù)智化轉型要作為企業(yè)的“一把手工程”，做好頂層設計并由一把手親自掛帥，才能確保戰(zhàn)略推進。

03與制造業(yè)共行，為制造業(yè)賦能

制造企業(yè)的成功，終究要靠產品來實現(xiàn)。因此，在轉型升級和高質量發(fā)展的道路上，企業(yè)需要通過持續(xù)且高效的研發(fā)來推進產品迭代。所以，如何利用人工智能技術重構企業(yè)研發(fā)平臺及流程便成為了產業(yè)上下游共同關注的焦點，而這也正是華為與廣汽合作搭建智能化研發(fā)平臺的價值所在。

在為廣汽搭建智能化研發(fā)平臺的過程中，華為綜合利用IPD流程重構、iDME數(shù)據(jù)治理、大模型與AI等技術構建了“流程-數(shù)據(jù)-智能”三位一體的數(shù)智化轉型框架。其中：

?IPD流程重構是轉型的骨架：實現(xiàn)流程的標準化和敏捷化，以及跨職能協(xié)同機制，讓研發(fā)部門在開發(fā)過程中提前鎖定試制方案，將新車型的量產周期大幅縮短。同時，借助數(shù)字研發(fā)工具鏈所，打通硬件與軟件開發(fā)流程，將產品功能的迭代速度從季度發(fā)布提升至雙周發(fā)布。

?iDME數(shù)據(jù)治理是轉型的血液系統(tǒng)：通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)研發(fā)、生產、用戶車聯(lián)網等全域數(shù)據(jù)的資產化，通過構建統(tǒng)一的研發(fā)工作臺，實現(xiàn)研發(fā)端到端的協(xié)同與可追溯。

?大模型與AI是神經中樞：通過AI原生設計創(chuàng)新縮短開發(fā)周期，通過合成數(shù)據(jù)引擎為自動駕駛研發(fā)增效。

對于智能化研發(fā)平臺為廣汽帶來的價值，馮睿也給出了三點總結：

研發(fā)范式：從“經驗驅動”轉向“數(shù)據(jù)+AI雙輪驅動”； 

組織能力：從“部門割裂”升級為“全鏈條敏捷協(xié)同”； 

商業(yè)模式：從“硬件銷售”進化為“軟件服務+生態(tài)運營”。

這一轉型不僅讓廣汽的新車研發(fā)周期大幅縮短，軟件迭代速度大幅提升，同時華為-廣汽模式也成功入選《中國智能制造業(yè)白皮書》，成為傳統(tǒng)車企轉型標準范式。

04數(shù)智化轉型，讓中國制造更強大

人工智能技術正用難以想象的速度發(fā)展，并從單點突破向系統(tǒng)融合演進；2025年或許將成為通用人工智能技術發(fā)展歷程中的關鍵轉折點。

對于制造業(yè)來說，人工智能技術不僅能夠帶來效率效果層面的重大升級，更在快速重構制造業(yè)的底層邏輯，推動價值鏈的范式轉移。在產品設計研發(fā)、供應鏈管理、柔性生產系統(tǒng)的自主演化、制造系統(tǒng)的認知升級等眾多領域，人工智能技術都與制造企業(yè)產生了大量的契合點。

飛速發(fā)展的技術、劇烈變革的業(yè)務邏輯、快速變化的市場需求……都是制造業(yè)在當下需要迎接的挑戰(zhàn)。作為制造行業(yè)數(shù)智化轉型的同行者，華為將持續(xù)進行技術創(chuàng)新與行業(yè)賦能，助力制造企業(yè)實現(xiàn)智能化躍遷，讓數(shù)智世界一觸即達！

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