華為云副總裁黃瑾在近日舉行的“逐光向新·智領(lǐng)未來(lái)”華為云AI峰會(huì)上表示，過去八年單卡算力提升40倍，但節(jié)點(diǎn)間帶寬僅增長(zhǎng)4倍，導(dǎo)致集群算力利用率普遍低于30%。這種”算力供給與架構(gòu)效率的錯(cuò)配”，使企業(yè)即便投入巨額硬件成本，也難以突破”算力孤島”困境。

具體到行業(yè)實(shí)踐，硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官胡健指出，當(dāng)DeepSeek模型需要支持億級(jí)用戶推理時(shí)，傳統(tǒng)架構(gòu)下的顯存不足、通信延遲等問題，導(dǎo)致單卡推理成本飆升3-5倍。而中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員李林靜團(tuán)隊(duì)的研究表明，在大模型訓(xùn)練中，學(xué)習(xí)率策略與算力分配的不匹配，可能導(dǎo)致模型收斂速度下降40%以上。這些痛點(diǎn)集中反映出：算力競(jìng)爭(zhēng)已從”硬件堆砌”轉(zhuǎn)向”架構(gòu)創(chuàng)新”，傳統(tǒng)基于GPU堆疊的算力方案，正在被超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)顛覆。

超節(jié)點(diǎn)破局：重新定義算力架構(gòu)的技術(shù)范式

華為云CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的核心突破，在于重構(gòu)算力單元的底層連接邏輯。其全對(duì)等互聯(lián)架構(gòu)通過2.8T高速總線，實(shí)現(xiàn)GPU/NPU/DPU等資源的無(wú)阻塞通信，較傳統(tǒng)架構(gòu)提升10倍帶寬——這一改進(jìn)直接擊中”集群通信瓶頸”的命門。華為云數(shù)據(jù)中心全球DC運(yùn)維首席專家謝峰透露，為實(shí)現(xiàn)40天長(zhǎng)穩(wěn)訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)在光模塊清潔度控制、液冷系統(tǒng)微生物抑制等細(xì)節(jié)上投入數(shù)百項(xiàng)專利，將硬件故障率控制在0.001次/千小時(shí)以下。

在算力效率優(yōu)化層面，”以存強(qiáng)算”的EMS彈性內(nèi)存技術(shù)具有顛覆意義。該技術(shù)通過內(nèi)存池化，使顯存擴(kuò)展成本降低60%，同時(shí)支持KV計(jì)算卸載，單卡吞吐量提升100%。黃瑾舉例稱，某互聯(lián)網(wǎng)公司使用384超節(jié)點(diǎn)后，大模型訓(xùn)練效率較傳統(tǒng)GPU集群提升67%，算力成本降低40%。這種”精準(zhǔn)優(yōu)化關(guān)鍵路徑”的技術(shù)路線，使超節(jié)點(diǎn)在MoE模型訓(xùn)練、多模態(tài)推理等場(chǎng)景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)：DeepSeek R1推理性能提升3倍，千問2.5稠密模型效率提升2倍。

生態(tài)重構(gòu)：從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)到產(chǎn)業(yè)協(xié)同的范式轉(zhuǎn)換

算力架構(gòu)的革新，正在重塑AI產(chǎn)業(yè)的分工體系。傳統(tǒng)行業(yè)如保險(xiǎn)、制造的實(shí)踐表明，企業(yè)無(wú)需自建算力基礎(chǔ)設(shè)施，而是通過華為云MaaS服務(wù)聚焦場(chǎng)景創(chuàng)新。大家保險(xiǎn)信息科技部總經(jīng)理郝曉波指出，其團(tuán)隊(duì)通過”小切口+中臺(tái)化”策略，在智能核保、客戶分群等場(chǎng)景中，利用昇騰云服務(wù)將AI應(yīng)用開發(fā)周期縮短70%，試錯(cuò)成本降低80%。這種”輕資產(chǎn)+重場(chǎng)景”的模式，標(biāo)志著算力服務(wù)從”技術(shù)奢侈品”變?yōu)?#8221;產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”。

生態(tài)協(xié)同的深度，體現(xiàn)在技術(shù)與場(chǎng)景的雙向滲透。德勤中國(guó)合伙人劉曉羽展示的”AI智造助手”，通過拆解33個(gè)原子能力（如智能閱單、流程編排），使制造企業(yè)可快速組合出適配自身的智能應(yīng)用。這種”標(biāo)準(zhǔn)化原子能力+個(gè)性化場(chǎng)景編排”的模式，既解決了80%通用需求的效率問題，又通過20%的定制化開發(fā)滿足行業(yè)特性。華為云”百模千態(tài)”戰(zhàn)略則進(jìn)一步放大這種協(xié)同效應(yīng)：160多個(gè)大模型在昇騰云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效適配，覆蓋制造、金融等30多個(gè)行業(yè)400+場(chǎng)景，形成”模型-算力-場(chǎng)景”的閉環(huán)生態(tài)。

產(chǎn)業(yè)影響：算力平權(quán)如何改寫競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則

超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)的普及，正在推動(dòng)”算力平權(quán)”趨勢(shì)加速到來(lái)。華為云在蕪湖、貴安等地部署的超節(jié)點(diǎn)集群，通過10ms時(shí)延圈覆蓋全國(guó)19個(gè)城市群，使中小企業(yè)可按需獲取毫秒級(jí)響應(yīng)的算力服務(wù)，算力使用門檻降低90%。這種”云化算力供給”模式，打破了頭部企業(yè)對(duì)高端算力的壟斷——硅基流動(dòng)數(shù)據(jù)顯示，其平臺(tái)上500萬(wàn)用戶中，中小企業(yè)占比達(dá)78%，使用昇騰云服務(wù)的推理成本僅為GPU方案的1/3。

從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)維度看，超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)正在重構(gòu)全球算力格局。當(dāng)華為云實(shí)現(xiàn)”全棧自主可控”（從芯片、互聯(lián)協(xié)議到液冷系統(tǒng)），中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)首次擁有了可替代的算力底座選項(xiàng)。黃瑾強(qiáng)調(diào)，華為云2024年金融行業(yè)80%的贏單率，本質(zhì)是”安全可靠+算力效率”的雙重優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)。這種從技術(shù)自主到生態(tài)主導(dǎo)的躍遷，標(biāo)志著中國(guó)在AI核心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，已從”跟跑者”轉(zhuǎn)變?yōu)?#8221;規(guī)則定義者”。

結(jié)語(yǔ)：算力戰(zhàn)爭(zhēng)的終局是產(chǎn)業(yè)效率革命

回顧AI算力演進(jìn)史，從單卡計(jì)算到集群架構(gòu)，再到超節(jié)點(diǎn)時(shí)代，本質(zhì)是人類對(duì)算力利用效率的持續(xù)突破。當(dāng)CloudMatrix 384將300Pflops算力濃縮至單個(gè)機(jī)柜，當(dāng)”朝推夜訓(xùn)”機(jī)制使算力利用率提升至90%以上，技術(shù)革新的終極目標(biāo)始終未變：讓算力更高效地服務(wù)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。對(duì)于中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)而言，超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)的價(jià)值不僅在于突破技術(shù)封鎖，更在于建立”以我為主”的算力生態(tài)——當(dāng)算力成為可靈活調(diào)度、高效利用的公共資源，AI對(duì)千行萬(wàn)業(yè)的賦能，才真正具備大規(guī)模落地的基礎(chǔ)。這場(chǎng)算力革命的終局，不是硬件性能的攀比，而是通過效率提升，讓智能技術(shù)成為所有企業(yè)的”通用生產(chǎn)力”。

lixiangjing

算力豹主編