內(nèi)容生成、代碼生成、智能客服、文檔處理以及基于RAG的企業(yè)內(nèi)部知識管理，這些都是生成式AI技術(shù)能為企業(yè)帶來價值的典型場景。然而，生成式AI還在快速發(fā)展，企業(yè)在智能化發(fā)展的道路上，還需要考慮標(biāo)準(zhǔn)化、場景化、安全合規(guī)、規(guī)模等方面的問題。

SUSE可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)采用生成式AI技術(shù)

目前生成式AI在各行業(yè)落地時的最大障礙在于缺少標(biāo)準(zhǔn)化，缺少一個切實(shí)的工作流程來幫助企業(yè)客戶使用生成式AI。而Ian Quackenbos認(rèn)為，SUSE AI保持開源開放的策略，可以提供各種工具來幫助企業(yè)使用生成式AI。

Ian Quackenbos還提到，目前金融服務(wù)、醫(yī)療、零售電商、制造業(yè)、教育以及媒體等領(lǐng)域已經(jīng)明顯受益于人工智能技術(shù)。但一些行業(yè)或是由于本身的特點(diǎn)或者因?yàn)樾袠I(yè)監(jiān)管的問題，限制了人工智能技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。

雖然生成式AI技術(shù)能幫助小型企業(yè)克服人力資源不足的挑戰(zhàn)，幫助大型企業(yè)控制成本和保持競爭力。但整體而言，大型企業(yè)隨著規(guī)模越大，在采納AI上的速度會越慢。很多企業(yè)在面臨強(qiáng)監(jiān)管時會面臨更高風(fēng)險。

對此，Ian Quackenbos認(rèn)為，SUSE憑借長期服務(wù)企業(yè)用戶的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在既能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)快速采納AI提供多樣的工具，同時也能夠幫助大企業(yè)在使用AI的時候?qū)崿F(xiàn)合規(guī)，以更安全、更負(fù)責(zé)任的方式來采納AI。

SUSE大中華區(qū)解決方案架構(gòu)師總監(jiān) 蘇顯揚(yáng)表示，SUSE除了提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品以為，也會提供靈活的駐場服務(wù)，會派本地研發(fā)團(tuán)隊深入到客戶現(xiàn)場，協(xié)助完成產(chǎn)品落地、特定模塊的定制開發(fā)和集成，確保整體解決方案精準(zhǔn)匹配客戶業(yè)務(wù)需求。

北京某大型保險公司采用了SUSE的云原生平臺作為核心基礎(chǔ)設(shè)施。SUSE與其有長期合作，深度定制并集成了客戶原有平臺。AI時代，雙方在AI應(yīng)用方面聯(lián)合開發(fā)，推動AI在保險業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。

SUSE的業(yè)務(wù)領(lǐng)域拓展到了AI

SUSE公司原本有三大件，第一個是Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)發(fā)行版，第二個是基于Rancher的容器解決方案，第三個是將這些能力部署在邊緣端的專業(yè)方案。在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，SUSE又推出了專業(yè)的AI解決方案。

AI時代下，國內(nèi)的AI科技公司和很多企業(yè)客戶也在積極擁抱創(chuàng)新的技術(shù)。然而，受地緣政治影響，全球技術(shù)生態(tài)領(lǐng)域發(fā)生著變化，在這樣的背景下，SUSE作為來自德國的企業(yè)，在與中國企業(yè)進(jìn)行深入發(fā)展AI時會少很多顧慮。

IDC預(yù)測，到2028年，包括中國在內(nèi)的亞太地區(qū)在AI和GenAI上的投資預(yù)計將達(dá)到1750億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)33.6%。中國在AI技術(shù)上的投入不斷加大，爆火的DeepSeek在一定程度上代表了中國在AI技術(shù)上的領(lǐng)先性。

隨著中國在AI領(lǐng)域的快速發(fā)展與創(chuàng)新，那些用來支撐AI技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新的技術(shù)設(shè)施就顯得越來越重要。在今年的SUSE創(chuàng)新峰會上，SUSE強(qiáng)調(diào)其技術(shù)價值鏈能幫助企業(yè)更快地了解和接受AI這種新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級AI創(chuàng)新。

SUSE在介紹其價值鏈的時候，重點(diǎn)提到了SUSE AI平臺。這是一個企業(yè)級的開源云原生AI平臺，可運(yùn)行任何GenAI工作負(fù)載。它構(gòu)建在SUSE Rancher容器平臺之上，具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，能部署在公有云上、企業(yè)本地以及混合云環(huán)境中。

SUSE AI：開源開放、可觀測性強(qiáng)的AI平臺

SUSE亞太區(qū)CTO Vishal Ghariwala強(qiáng)調(diào)了可觀測性對于企業(yè)AI戰(zhàn)略的重要意義，他表示“沒有清晰的視野，企業(yè)就像一匹盲馬，容易失誤并害怕前行。通過集成SUSE Observability，SUSE AI獲得了更強(qiáng)的可觀測性能力。

SUSE Observability將指標(biāo)、日志和跟蹤信息整合到一個統(tǒng)一的平臺中，使其能夠監(jiān)控混合云、多云和遠(yuǎn)程邊緣環(huán)境中應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀況、性能和安全性。這種集成方法可提高整個企業(yè)的效率、韌性、安全性和成本效益。

SUSE大中華區(qū)總裁陳毅威在SUSE Summit 2025上指出，開源技術(shù)是推動各大行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，SUSE堅持開源、開放的理念和持續(xù)不斷的技術(shù)創(chuàng)新，將為中國各行各業(yè)創(chuàng)造高質(zhì)量且普適的新質(zhì)生產(chǎn)力提供關(guān)鍵路徑。

SUSE AI平臺充分體現(xiàn)了開源的特點(diǎn)。平臺里提供了精選的開源AI組件庫和其他主流的功能模塊，這些組件都經(jīng)過了嚴(yán)格的安全審查。該平臺還有很多安全設(shè)計，可以進(jìn)行實(shí)時威脅跟蹤，還提供一個經(jīng)FIPS驗(yàn)證的通用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺。

Ian Quackenbos提到了開源與閉源（或者說專有或私有）模型的看法。與開源的方案相比，閉源模型的生命周期比較短，而且很難評估模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性，如果模型所用的數(shù)據(jù)存在知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險，可能會限制其未來的復(fù)用性和延展性。

當(dāng)然，這部分是企業(yè)在做模型選擇時的一個考慮因素。很多企業(yè)客戶在選擇模型時會有針對具體項目的特殊考量。因此，何時選擇開源，何時選擇閉源，最終取決于模型的具體能力以及項目本身的特定需求和風(fēng)險承受能力。

SUSE AI的使用案例

皓康醫(yī)療是一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，計劃用SUSE AI運(yùn)行DeepSeek大語言模型來支撐醫(yī)學(xué)影像分析和醫(yī)學(xué)診斷，提升診斷準(zhǔn)確性和患者就醫(yī)體驗(yàn)。作為一個本地部署的方案，它符合中國《個人信息的保護(hù)法》的要求。

德國托管服務(wù)提供商FIS集團(tuán)借助SUSE AI構(gòu)建面向SAP的AI解決方案，實(shí)現(xiàn)了令牌使用、模型性能、GPU利用率的全鏈路可視化，加速了從智能發(fā)票處理到實(shí)時推薦等應(yīng)用開發(fā)，滿足受監(jiān)管行業(yè)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)需求。

FIS集團(tuán)的AI能力團(tuán)隊負(fù)責(zé)人Manuel Sammeth指出：“SUSE AI顯著降低了運(yùn)行AI工作負(fù)載的復(fù)雜性，我們能通過中央平臺管理不同大語言模型，并按需快速為客戶部署新模型?！?/p>

Infosys是全球“IT服務(wù)四巨頭”之一，作為SUSE合作伙伴的Infosys已將其Guardrails倫理監(jiān)管框架集成至SUSE AI平臺，從而助力雙方的客戶在不犧牲安全性的前提下，快速實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任AI。

結(jié)束語

從內(nèi)容生成、代碼輔助到行業(yè)應(yīng)用落地，生成式AI正逐步從技術(shù)熱潮轉(zhuǎn)向?qū)嶋H價值。SUSE以其開源、開放的理念，構(gòu)建了覆蓋從基礎(chǔ)設(shè)施到AI平臺的完整技術(shù)鏈條，幫助企業(yè)在多行業(yè)、多場景中推動了AI能力的落地與創(chuàng)新。

面向未來，SUSE將繼續(xù)發(fā)揮其在云原生與開源生態(tài)中的優(yōu)勢，陪伴企業(yè)穿越AI發(fā)展的不確定性，探索更多可能性。

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