內容生成、代碼生成、智能客服、文檔處理以及基于RAG的企業(yè)內部知識管理，這些都是生成式AI技術能為企業(yè)帶來價值的典型場景。然而，生成式AI還在快速發(fā)展，企業(yè)在智能化發(fā)展的道路上，還需要考慮標準化、場景化、安全合規(guī)、規(guī)模等方面的問題。

SUSE可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)采用生成式AI技術

目前生成式AI在各行業(yè)落地時的最大障礙在于缺少標準化，缺少一個切實的工作流程來幫助企業(yè)客戶使用生成式AI。而Ian Quackenbos認為，SUSE AI保持開源開放的策略，可以提供各種工具來幫助企業(yè)使用生成式AI。

Ian Quackenbos還提到，目前金融服務、醫(yī)療、零售電商、制造業(yè)、教育以及媒體等領域已經明顯受益于人工智能技術。但一些行業(yè)或是由于本身的特點或者因為行業(yè)監(jiān)管的問題，限制了人工智能技術的進一步應用。

雖然生成式AI技術能幫助小型企業(yè)克服人力資源不足的挑戰(zhàn)，幫助大型企業(yè)控制成本和保持競爭力。但整體而言，大型企業(yè)隨著規(guī)模越大，在采納AI上的速度會越慢。很多企業(yè)在面臨強監(jiān)管時會面臨更高風險。

對此，Ian Quackenbos認為，SUSE憑借長期服務企業(yè)用戶的經驗，現在既能夠為中小企業(yè)快速采納AI提供多樣的工具，同時也能夠幫助大企業(yè)在使用AI的時候實現合規(guī)，以更安全、更負責任的方式來采納AI。

SUSE大中華區(qū)解決方案架構師總監(jiān) 蘇顯揚表示，SUSE除了提供標準化的產品以為，也會提供靈活的駐場服務，會派本地研發(fā)團隊深入到客戶現場，協(xié)助完成產品落地、特定模塊的定制開發(fā)和集成，確保整體解決方案精準匹配客戶業(yè)務需求。

北京某大型保險公司采用了SUSE的云原生平臺作為核心基礎設施。SUSE與其有長期合作，深度定制并集成了客戶原有平臺。AI時代，雙方在AI應用方面聯合開發(fā)，推動AI在保險業(yè)務中的落地和創(chuàng)新轉化。

SUSE的業(yè)務領域拓展到了AI

SUSE公司原本有三大件，第一個是Linux服務器操作系統(tǒng)發(fā)行版，第二個是基于Rancher的容器解決方案，第三個是將這些能力部署在邊緣端的專業(yè)方案。在AI技術快速發(fā)展的背景下，SUSE又推出了專業(yè)的AI解決方案。

AI時代下，國內的AI科技公司和很多企業(yè)客戶也在積極擁抱創(chuàng)新的技術。然而，受地緣政治影響，全球技術生態(tài)領域發(fā)生著變化，在這樣的背景下，SUSE作為來自德國的企業(yè)，在與中國企業(yè)進行深入發(fā)展AI時會少很多顧慮。

IDC預測，到2028年，包括中國在內的亞太地區(qū)在AI和GenAI上的投資預計將達到1750億美元，年復合增長率高達33.6%。中國在AI技術上的投入不斷加大，爆火的DeepSeek在一定程度上代表了中國在AI技術上的領先性。

隨著中國在AI領域的快速發(fā)展與創(chuàng)新，那些用來支撐AI技術發(fā)展與應用創(chuàng)新的技術設施就顯得越來越重要。在今年的SUSE創(chuàng)新峰會上，SUSE強調其技術價值鏈能幫助企業(yè)更快地了解和接受AI這種新技術，實現企業(yè)級AI創(chuàng)新。

SUSE在介紹其價值鏈的時候，重點提到了SUSE AI平臺。這是一個企業(yè)級的開源云原生AI平臺，可運行任何GenAI工作負載。它構建在SUSE Rancher容器平臺之上，具有很強的可擴展性，能部署在公有云上、企業(yè)本地以及混合云環(huán)境中。

SUSE AI：開源開放、可觀測性強的AI平臺

SUSE亞太區(qū)CTO Vishal Ghariwala強調了可觀測性對于企業(yè)AI戰(zhàn)略的重要意義，他表示“沒有清晰的視野，企業(yè)就像一匹盲馬，容易失誤并害怕前行。通過集成SUSE Observability，SUSE AI獲得了更強的可觀測性能力。

SUSE Observability將指標、日志和跟蹤信息整合到一個統(tǒng)一的平臺中，使其能夠監(jiān)控混合云、多云和遠程邊緣環(huán)境中應用程序和基礎設施的運行狀況、性能和安全性。這種集成方法可提高整個企業(yè)的效率、韌性、安全性和成本效益。

SUSE大中華區(qū)總裁陳毅威在SUSE Summit 2025上指出，開源技術是推動各大行業(yè)創(chuàng)新的關鍵因素，SUSE堅持開源、開放的理念和持續(xù)不斷的技術創(chuàng)新，將為中國各行各業(yè)創(chuàng)造高質量且普適的新質生產力提供關鍵路徑。

SUSE AI平臺充分體現了開源的特點。平臺里提供了精選的開源AI組件庫和其他主流的功能模塊，這些組件都經過了嚴格的安全審查。該平臺還有很多安全設計，可以進行實時威脅跟蹤，還提供一個經FIPS驗證的通用標準認證平臺。

Ian Quackenbos提到了開源與閉源（或者說專有或私有）模型的看法。與開源的方案相比，閉源模型的生命周期比較短，而且很難評估模型訓練數據的合法性，如果模型所用的數據存在知識產權風險，可能會限制其未來的復用性和延展性。

當然，這部分是企業(yè)在做模型選擇時的一個考慮因素。很多企業(yè)客戶在選擇模型時會有針對具體項目的特殊考量。因此，何時選擇開源，何時選擇閉源，最終取決于模型的具體能力以及項目本身的特定需求和風險承受能力。

SUSE AI的使用案例

皓康醫(yī)療是一家互聯網醫(yī)院，計劃用SUSE AI運行DeepSeek大語言模型來支撐醫(yī)學影像分析和醫(yī)學診斷，提升診斷準確性和患者就醫(yī)體驗。作為一個本地部署的方案，它符合中國《個人信息的保護法》的要求。

德國托管服務提供商FIS集團借助SUSE AI構建面向SAP的AI解決方案，實現了令牌使用、模型性能、GPU利用率的全鏈路可視化，加速了從智能發(fā)票處理到實時推薦等應用開發(fā)，滿足受監(jiān)管行業(yè)嚴格的數據隱私與合規(guī)需求。

FIS集團的AI能力團隊負責人Manuel Sammeth指出：“SUSE AI顯著降低了運行AI工作負載的復雜性，我們能通過中央平臺管理不同大語言模型，并按需快速為客戶部署新模型?！?/p>

Infosys是全球“IT服務四巨頭”之一，作為SUSE合作伙伴的Infosys已將其Guardrails倫理監(jiān)管框架集成至SUSE AI平臺，從而助力雙方的客戶在不犧牲安全性的前提下，快速實現負責任AI。

結束語

從內容生成、代碼輔助到行業(yè)應用落地，生成式AI正逐步從技術熱潮轉向實際價值。SUSE以其開源、開放的理念，構建了覆蓋從基礎設施到AI平臺的完整技術鏈條，幫助企業(yè)在多行業(yè)、多場景中推動了AI能力的落地與創(chuàng)新。

面向未來，SUSE將繼續(xù)發(fā)揮其在云原生與開源生態(tài)中的優(yōu)勢，陪伴企業(yè)穿越AI發(fā)展的不確定性，探索更多可能性。

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